基于matlab的彩色圖像皮膚區(qū)域分割及人臉檢測(cè)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 產(chǎn)生其他顏色，通常稱為加色合成法 (Additive Color Synthesis)。由于周圍環(huán)境光照的改變引起亮度變化會(huì)使人臉檢測(cè)更復(fù)雜，在這樣的條件下，直接利用 RGB 空間聚類進(jìn)行膚色分割是不可靠的。 RGB 色彩空間的這種膚色模型雖然簡(jiǎn)單，但三個(gè)色彩分量沒(méi)有很好地和人對(duì)色彩判斷的因素相聯(lián)系，冗余信息多， R, G, B相關(guān)性強(qiáng)，不便于處理。這三種屬性分別是 : 色調(diào)( Hue) 、飽和度 (Saturation) 和亮度 (Value) ，也有稱為 HIS。我們提取一類物體 (比如現(xiàn)在研究的人臉 )在色彩方面的特燕山大學(xué)課程設(shè)計(jì)報(bào)告 第 5 頁(yè) 共 13 頁(yè) 性時(shí)，經(jīng)常需要了解其在某一色彩空間的聚類特性，而這一聚類特性往往體現(xiàn)在色彩的本質(zhì)特性上，而又經(jīng)常受到光照明暗等條件的干擾影響。不過(guò)，從選取的大量膚色樣本的統(tǒng)計(jì)來(lái)看，膚色的亮度 V都不會(huì)小于 40，在 HSV色彩系統(tǒng)中，定義膚色為 V40，且 H、 S 落在特定的區(qū)域。 YCbCr 色彩系統(tǒng)與 RGB 色彩系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換關(guān)系如下 : Y BGR ?????? )( ???? YRCr )( ???? YBCb 即： 0 .2 2 9 0 0 .5 8 7 0 0 .1 1 4 00 .1 6 8 7 0 .3 3 1 3 0 .5 0 0 0 1 2 80 .5 0 0 0 0 .4 1 8 7 0 .0 8 1 3YRCb GCr B? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? . YCbCr 空間膚色模型 由于統(tǒng)計(jì)表明不同人種的膚色區(qū)別主要受亮度信息影響，而受色度信息的影響較小，所以直接考慮 YCbCr 空間的 CbCr 分量 ，映射為 CbCr 空間，在 CbCr 空間下，受亮度變化的影響少，且是兩維獨(dú)立分布。 通過(guò)高斯膚色模型將彩色圖像轉(zhuǎn)換為相似度灰色圖像后，選取合適的閾值，就可以分離膚色與非膚色區(qū)域。 綜上，可以 從兩個(gè)方面考察某種色度空間 :(1)在該色度空間中能否用給定的模型描述“膚色”區(qū)域的分布； (2)色度空間中“膚色”與“非膚色”區(qū)域的重疊有多少。首先選取大量彩色圖片進(jìn)行手工處理只保留人體皮膚區(qū)域。 通過(guò)這個(gè)膚色高斯分布可得到待檢測(cè)彩色圖像中任意一個(gè)像素點(diǎn)屬于皮膚的概率。從兩圖中我們不難看燕山大學(xué)課程設(shè)計(jì)報(bào)告 第 8 頁(yè) 共 13 頁(yè) 出高斯模型能很好地表現(xiàn)膚色的分布。 %定義濾波器類型 J=filter2(lpf,J)。 %提取 B分量 filtered_fR=imfilter(fR, f)。 。 燕山大學(xué)課程設(shè)計(jì)報(bào)告 第 10 頁(yè) 共 13 頁(yè) 在 matlab中實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)句為： [a,b,c]=size(I)。 m=[ ]。)。 ? 閾值分割 閾值分割的目的是將皮膚與圖片背景分開(kāi)。 圖 34圖片深度處理 燕山大學(xué)課程設(shè)計(jì)報(bào)告 第 11 頁(yè) 共 13 頁(yè) ☆ 形態(tài)學(xué)處理 該步驟的目的是改善分割效果。 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)包括一組基本的形態(tài)學(xué)運(yùn)算子 :腐蝕 (Erosion),膨脹(Dilation)、開(kāi)運(yùn)算 (Opening)、閉運(yùn)算 (Closing)等。通常我們選擇圖像中感興趣的目標(biāo)圖像區(qū)域像素集合來(lái)進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換。填孔處理可以進(jìn)一步去除毛刺，但是也將一些非皮膚區(qū)域保留為皮膚區(qū)域處理。,3)。holes39。 s=imreconstruct(fe,s)。Enable39。 燕山大學(xué)課程設(shè)計(jì)報(bào)告 第 12 頁(yè) 共 13 頁(yè) 第四章 參考文獻(xiàn) [1]邵林昌 .基于膚色分割的人臉檢測(cè) [D],東南大學(xué)碩士論文 ,2021. [2]陳茂源 . 基于 MATLAB 的彩色圖像皮膚區(qū)域分割算法研究與實(shí)現(xiàn) ,2021. [3]李偉 .基于膚色分割的人臉檢測(cè)技術(shù) [D],電子科技大學(xué)碩士論文 ,2021. [4]岡薩雷斯 .數(shù)字圖像處理（ matlab 版） [M]，電子工業(yè)出版社，2021. [5]李顯宏 . 界面設(shè)計(jì)與編譯技巧 [D],電子工業(yè)出版社， 2021. [6]孫兆林 . 圖像處理教程 [D]，清華大學(xué)， 2021. [7]林福宗 .多媒體技術(shù)與應(yīng)用（第三版） [M],清華大學(xué)出版社 ,2021. 第 五 章 心得體會(huì) 時(shí)間過(guò)得很快，在這一周的時(shí)間里，收獲很多，我所做的題目是有關(guān)圖像處理的，說(shuō)的專業(yè)點(diǎn)是屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的，再大點(diǎn)就是模式識(shí)別與智能系統(tǒng)。在此過(guò)程中遇到問(wèn)題是不可避免的。在查閱大量的文獻(xiàn)后我選擇了高斯模型
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1