圖像處理車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告書-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 39。1 1 1]。1]。 [row col]=size(graynew)。 for i=1:row for j=1:col if (graynew(i,j,1)==1) colArray(i,1)=colArray(i,1)+1。amp。 while ((colArray(roughY,1)=5)amp。 rowArray=zeros(1,col)。 while ((rowArray(1,roughX)=5)amp。 roughX=maxIndex。 end x2=roughX。imgAfterLocation/39。)。imgAfterLocation/39。%找到灰度圖像的閾值 [y,x,z]=size(I1)。%創(chuàng)建一個(gè)平坦的圓盤形結(jié)構(gòu)元素 I2=imopen(I1,Se)。)。%創(chuàng)建一個(gè)平坦的菱形結(jié)構(gòu)元素 I3=imclose(I2,Se)。, 39。%對(duì)圖像進(jìn)行剪切，保留圖像的 %一 條直線，減小運(yùn)算量 figure,imshow(bw1) theta=0:179。 for i=1:m for j=1:n if r(1,1)r(i,j) r(1,1)=r(i,j)。crop39。%計(jì)算 I3 第 j 列有幾個(gè)一 end end end figure(2)。累計(jì)像素量 39。 去 除行方向邊框： 13 Py0=fix(y/2)。(Py02)) Py0=Py01。%找到去除邊框后下邊的位置 end Z1=I4(Py0:Py1,:,:)。)。%計(jì)算 I3 第 j 列有幾個(gè)一 end end 14 end figure(4)。列值 39。 去除垂直邊框 x1=fix(x/2)+1。%找到去除邊框后右邊的位置 end i=i+1。amp。amp。amp。%找到去除邊框后左邊的位置 end end end Z2=Z1(:,x0:x1,:)。)。%計(jì)算 I3 第 j 列有幾個(gè)一 end end End 去除車牌中的圓點(diǎn)： [y,x,z]=size(Z2)。 for i=1:y for j=x1:x2 Z2(i,j)=0。)。 for i=1:7 while ((X1(1,Px0)10)amp。 a=1。amp。%二值化圖像分割 后 figure(7)。%將分割后的二值圖變換為標(biāo)準(zhǔn)子圖 figure(1)。)。,num2str(i),39。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化 ,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，最后選最佳匹配作為結(jié)果。這些影響因素不同程度上降低了牌照識(shí)別的識(shí)別率，也正是牌照識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。汽車牌照的字符一般有 7 個(gè)，大部分車牌第一位是漢字，通常代表車輛所屬省份，或是軍種 警別等有特定含義的字符簡(jiǎn)稱；緊接其后的為字母與數(shù)字。 19 建立模板數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)必須對(duì)這些圖片進(jìn)行統(tǒng)一處理，因?yàn)閷?duì)前面處理分割后的車牌圖像的測(cè)量得知單個(gè)字符的最佳寬高比是 1： 2，所以將這些圖片歸一化為 40 20 大小；因?yàn)橹蟮淖址R(shí)別考慮使用 模板匹配算法 進(jìn)行字符識(shí)別，所以再將上面歸一化后的模板圖像的樣本排列在一起構(gòu)成 40 20 的矩陣樣本。939。Z39。 %建立自動(dòng)識(shí)別字符代碼表； 39。 % 京 津 滬 渝 吉 遼 魯 豫 冀 鄂 湘 晉 青 皖 蘇 % 贛 浙 閩 粵 瓊 陜 甘 云 川 貴 黑 藏 蒙 桂 新 寧 % 37 67 SubBw2=zeros(40,20)。imgAfterSplit/39。% 依次讀入七位車牌字符 21 SegBw2=imresize(t,[40 20],39。 if I==1 % 第一位漢字識(shí)別 kmin=37。 else % 第三位以后是字母或數(shù)字識(shí)別 。 CarNum(l)=codes(index)。, CarNum],39。)。, codes(i))。l39。O if codes(i)~=39。codes(i)~=39。, codes(i))。 % 差別最小的， 不同字符模板 index=find(near==nearest)。 for i=1:length(files) file=imread([path 39。 ])。 % 以上相當(dāng)于兩幅圖相減得到第三幅圖 進(jìn)行匹配 sameDots=subImg==0。 23 系統(tǒng)界面的實(shí)現(xiàn)： 界面我們小組一共分有了兩個(gè)模塊： 一個(gè)是父模塊車牌識(shí)別系統(tǒng)，進(jìn)行顯圖，定位，分割和識(shí) 別的操作； 另一個(gè)是子模塊是字符模塊，是為了增加字符的模塊進(jìn)庫(kù)，提高車牌的識(shí)別效率。 車牌分割 ：將定位好的車牌進(jìn)行分割，分割出 7 個(gè)獨(dú)立的字符模塊。 車牌顯示 ：將剛在父模塊里車牌分割出來(lái)的圖片顯示在這個(gè)對(duì)應(yīng)的位置上。如圖四 顯示字符模塊 ：添加成功后你就可以點(diǎn)擊這個(gè)按鈕查看對(duì)應(yīng)的某字符的字符模板庫(kù)里的所有“粵”字模板了。課程設(shè)計(jì)不僅是對(duì)所學(xué)知識(shí)的應(yīng)用和體會(huì)，也是對(duì)自己能力的提高。特別是在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，組員之間不懂的大家一起討論，聽聽不同的看法，學(xué)習(xí)更多的知識(shí)。
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