圖像處理車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告書-文庫(kù)吧
2025-05-12 21:57 本頁(yè)面
【正文】 是指圖像局部亮度變化顯著的部分，是圖像風(fēng)、紋理特征提取和形狀特征提取等圖像分析的重要基礎(chǔ)。所以在此我們要對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。圖象增強(qiáng)處理對(duì)圖象牌照的可辯認(rèn)度的改善和簡(jiǎn)化后續(xù)的牌照字符定位和分割的難度都是很有必要 6 實(shí)現(xiàn)代碼： origonImg=hsi2rgb(hsi)。 rgbnew=origonImg。 graynew=rgb2gray(rgbnew)。 graynew=imfill(graynew,39。holes39。)。 for i=1:3 se1=[1 1 1。1 1 1。1 1 1]。 graynew=imdilate( graynew,se1)。 se=[1。1。1]。 graynew=imerode(graynew,se)。% 腐蝕 Imerode(X,SE).其中 X是待處理的像， %SE是結(jié)構(gòu)元 7 素對(duì)象 graynew=getcenter(graynew)。 graynew=double(graynew)。 [row col]=size(graynew)。 車牌定位 牌照的定位是在經(jīng)圖象預(yù)處理后的原始灰度圖象中確定牌照的具體位置，并將包含牌照字符的一塊子圖象從整個(gè)圖象中分割出來，供字符識(shí)別子系統(tǒng)識(shí)別之用。 圖為定位出的車牌 實(shí)現(xiàn)代碼： 車牌裁剪： [row col]=size(graynew)。 colArray=zeros(row,1)。 for i=1:row for j=1:col if (graynew(i,j,1)==1) colArray(i,1)=colArray(i,1)+1。 end end end [maxcount maxIndex]=max(colArray)。 roughY=maxIndex。 while ((colArray(roughY,1)=5)amp。amp。(roughY1)) roughY=roughY1。 end 8 y1=roughY。 roughY=maxIndex。 while ((colArray(roughY,1)=5)amp。amp。(roughYrow)) roughY=roughY+1。 end y2=roughY。 rowArray=zeros(1,col)。 for i=1:col for j=y1:y2 if graynew(j,i)==1 rowArray(1,i)=rowArray(1,i)+1。 end end end [maxcount maxIndex]=max(rowArray)。 roughX=maxIndex。 while ((rowArray(1,roughX)=5)amp。amp。(roughX1)) roughX=roughX1。 end x1=roughX。 roughX=maxIndex。 while ((rowArray(1,roughX)=5)amp。amp。(roughXcol)) roughX=roughX+1。 end x2=roughX。 dw=img(y1:y2,x1:x2,:)。 greenframe=drawframe(img,y1,y2,x1,x2)。 imwrite(greenframe,39。imgAfterLocation/39。)。 imwrite(dw,39。imgAfterLocation/39。)。 9 字符分割： 傳統(tǒng)的字符分割方法有投影法、模板匹配法、聚類分析法。由于投影法比較準(zhǔn)確、編程較簡(jiǎn)單，且易于實(shí)際操作，能滿足在復(fù)雜環(huán)境下，所以我們采用的是投影法分割車牌字符。 車牌分割總流程圖： 各 部分代碼實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行效果： 、 對(duì)讀入圖像進(jìn)行預(yù)處理操作 10 I=imread(39。imgAfterLocation/39。)。%讀取圖像 I1 = rgb2gray(I)。%彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像 T=graythresh(I1)。%找到灰度圖像的閾值 [y,x,z]=size(I1)。%計(jì)算 I1 各維的大小 Se=strel(39。disk39。,fix(y/45))。%創(chuàng)建一個(gè)平坦的圓盤形結(jié)構(gòu)元素 I2=imopen(I1,Se)。%取圓盤形的開運(yùn)算 subplot(2,2,3)。%圖一的第三幅圖 imshow(I2),title(39。開運(yùn)算后圖像 39。)。 Se=strel(39。diamond39。,fix(y/140))。%創(chuàng)建一個(gè)平坦的菱形結(jié)構(gòu)元素 I3=imclose(I2,Se)。%取菱形結(jié)構(gòu)的閉運(yùn)算 I4=double(I3)。%變?yōu)殡p精度 圖像校正 11 代碼： bw1=edge(I1,39。sobel39。, 39。horizontal39。)。%用 Sobel 水平算子對(duì)圖像邊化 figure,imshow(bw1) bw1=imcrop(bw1,[0 0 500 100])。%對(duì)圖像進(jìn)行剪切，保留圖像的 %一 條直線，減小運(yùn)算量 figure,imshow(bw1) theta=0:179。%定義 theta 角度范圍 r=radon(bw1,theta)。%對(duì)圖像進(jìn)行 Radon 變換 figure,imshow(r) [m,n]=size(r)。 c=90。 for i=1:m for j=1:n if r(1,1)r(i,j) r(1,1)=r(i,j
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