用delphi實現(xiàn)基于馬氏鏈的股票走勢分析技術(shù)的研究畢業(yè)論文-預(yù)覽頁
【正文】 的方式進行估計，加之缺少先進的計算機工具對其自動化的分析、預(yù)測與決策，因此實用性不強。即：（ Xi﹣ Xi+1≤ Ｙ amp。 ︱ Xi+1﹣ Xi+2︱＜Ｙ ） 代表漲→穩(wěn)；（ Xi﹣ Xi+1≤ Ｙ amp。 Xi+1﹣ Xi+2≤ Ｙ ） 代表穩(wěn)→漲；（︱ Xi﹣ Xi+1︱＜Ｙ amp。Ｙ≤＜ Xi+1﹣ Xi+2） 代表穩(wěn)→跌；（Ｙ≤ Xi﹣ Xi+1 amp。︱ Xi+1﹣ Xi+2︱＜Ｙ ） 代表跌→穩(wěn)；（Ｙ≤ Xi﹣ Xi+1amp?？紤]到不同的股票有不同的變化情況，所以Ｙ不能以一個常數(shù)來表示，這里采用的方法是將０、 ?（標準差）、 ? 2(方差 ) [6]、 ? ／ x （變異系數(shù)） [7]分別代入Ｙ進行概率區(qū)間的劃分。代表在 Xi＜ Xi+1發(fā)生后， Xi+1＜ Xi+2以較大概率 P1發(fā)生。若? ? 2都處于漲， P2表示 ? 1→ ? 2發(fā)生的概率，說明在 Xi﹣ Xi+1落在（ ∞， ? 2］后，Xi+ 2較 Xi+1上漲幅度大于或等于 ? 2 漲 穩(wěn) 跌 ? 2 ? 2 圖 1 用方差值作為臨界點 的概率為 P2。由于 P3＜ P2＜ P1， .這樣就可以以概率的形式反映股票收盤價 格的漲幅了。若系統(tǒng)在時刻 tm處于狀態(tài) i，經(jīng)過 n步轉(zhuǎn)移，在 tn時刻處于狀態(tài)j，那么設(shè) n 步轉(zhuǎn)移后的概率矩陣為Ｐ ij（ n）。 步驟２ 為了引入?yún)^(qū)間估計，在區(qū)間劃 分的臨界點的選取上采用標準差、方差、變異系數(shù)三個離散型數(shù)據(jù)特征和 0來表示。并將這些數(shù)字特征的值和 0分別賦給變量 avg，即用 avg 作為臨界點來劃分區(qū)間。最后將這些值代入計算可得一次概率轉(zhuǎn)移矩陣 P的實際值。例如：若初始狀態(tài)為漲，則將向量 (1， 0， 0)與一次概率轉(zhuǎn)移矩陣 P 相乘的結(jié)果輸出至標簽。 步驟５ 為了能夠更新樣本數(shù)據(jù)，避免用戶每次重新輸入股票價格的麻 煩。 第 7 頁 共 15 頁 第 3 章 實驗結(jié)果及分析 以華電國際（股票代碼： 600027）從 20xx 年 9 月 10 號起，連續(xù) 63 個交易日實例進行分析。那么可以認為，該股票價格在第 61天較之第 60 天漲的概率為 ，與第 60 天價格持平的概率為 ，價格下跌的概率為 。圖 3 中， X60﹣ X61小于 的概率約為 ， X60﹣ X61大于 且小于 的概率約為 ， X60﹣ X61大于 的概率約為 。由于 X59－ X60小于 ，初始狀態(tài)為漲。 第 9 頁 共 15 頁 實驗結(jié) 果 4： 圖 5 Y 取標準差時輸出第一次轉(zhuǎn)移概率結(jié)果 分析４： 標準差作為臨界點，樣本標準差的值為 （圖 5），即 Y 取標準差時的值為 。綜合前面分析的結(jié)論可知，較之第 60 天的股票價格，第 61天的漲跌幅度達到 元是完全不可能的。輸入原先第 61 天的股票價格 ，作為新的第 60天的股票收盤價格。說明第 61天相對于第 60 天股票收盤價格上漲是一個較大概率事件，平穩(wěn)是一個中等概率事件，下跌是一個小概率事件。即第 61天的價格有 的概率落在區(qū)間［ ～ +∞）內(nèi)， 有 的概率落在（ ～ ）之內(nèi)，有 的概率落在（ 0～ ］內(nèi)。表格中先穩(wěn)后漲為，連續(xù)平穩(wěn)為 ，先穩(wěn)后跌為 。初始狀態(tài)為平穩(wěn)。 檢驗結(jié)果： 第 61 天的股票收盤實際價格為 元。雖然在現(xiàn)實之中很難直接預(yù)測股票價格波動中的具體數(shù)值，但是可以通過區(qū)間估計的方式，將預(yù)測的結(jié)果縮小到一定的范圍，即可以用概率來說明股票價格落在某一個范圍的可能性。在樣本的收集上，本過程之初只收 集了 60 個樣本，如果能將樣本空間擴展的足夠大，那么計算機顯示的預(yù)測結(jié)果將會靠近真實結(jié)果。武漢大學(xué)出版社， 20xx [2]韓苗，薛秀謙，周圣武，康建林。重慶師范大學(xué)學(xué)報， 20xx，3 [4]夏莉，黃正洪。華南理工大學(xué)學(xué)報， 20xx，7 [6]平狄克 ， 魯賓費爾 德。小型微型計算機系統(tǒng)， 20xx， 1 [8]林永興。 科學(xué)出版社 ， 20xx， 1 第 13 頁 共 15 頁 致 謝 本論文是在導(dǎo)師 聶華 的悉心指導(dǎo)下完成的。在此，謹向?qū)煴硎境绺叩木匆夂椭孕牡母兄x！ 本論文的順利完成，離不開各位老師、同學(xué)和朋友的關(guān)心
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