數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)分析-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 類 數(shù)據(jù)挖掘 的類別是確定數(shù)目的，估值的量是不確定的。 數(shù)據(jù)挖掘能做什么 預(yù)測(cè)（ Prediction） 通常，預(yù)測(cè)是通過分類或估值起作用的，也就是說，通過分類或估值得出模型，該模型用于對(duì)未知變量的預(yù)言。 例子： a. 超市中客戶在購(gòu)買 A的同時(shí)，經(jīng)常會(huì)購(gòu)買 B，即 A = B(關(guān)聯(lián)規(guī)則 ) b. 客戶在購(gòu)買 A后，隔一段時(shí)間，會(huì)購(gòu)買 B （序列分析） 數(shù)據(jù)挖掘能做什么 聚類（ Clustering） 聚類是對(duì)記錄分組，把相似的記錄在一個(gè)聚集里。 交叉營(yíng)銷 (Cross Marketing)：從客戶的購(gòu)買行為中發(fā)現(xiàn)客戶的多種需求，向其推銷相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)。 關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 經(jīng)典案例： 沃爾瑪?shù)钠【坪湍虿嫉墓适? 關(guān)聯(lián)規(guī)則 基于用戶行為分析的關(guān)聯(lián)推薦 更有利于發(fā)現(xiàn)用戶的潛在需求，幫助用戶更好的選擇它們需要的產(chǎn)品，并由用戶決定是否購(gòu)買，也就是所謂的 “拉式”營(yíng)銷。 基于用戶行為分析的關(guān)聯(lián)推薦
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1