利用matlab仿真軟件進(jìn)行圖像的變換域分析課設(shè)報(bào)告-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 ........................................................................ 14 ..................................................................................... 15 (DFT) ........................................................................... 16 ..................................................................................... 16 ..................................................................................... 18 （ DWT） ................................................................................. 19 ................................................................................................ 19 ..................................................................................... 20 3心得體會(huì) ..................................................................................................................... 22 4參考文獻(xiàn) ..................................................................................................................... 22 武漢理工大學(xué) 《 MATLAB》 課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書 5 1 MATLAB 圖像處理 圖像格式簡(jiǎn)介 JPEG（ Joint Photogyaphic Expeyts Group）：一種稱為聯(lián)合圖像專家組的圖像壓縮格式。 TIFF（ Tagged Iamge File Format）：處理 1 位、 4 位、 8 位、 24 位非壓縮圖像，1 位、 4 位、 8 位、 24 位 packbit 壓縮圖像， 1 位 CCITT 壓縮圖像等。如果 filename 所指的為灰度級(jí)圖像，則 A 為一個(gè)二維矩陣；如果 filename 所指的為 RGB 圖像，則 A 為一個(gè) mn3 的三維矩陣。 武漢理工大學(xué) 《 MATLAB》 課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書 8 2 MATLAB 圖像操作 讀取圖像 程序： infile=39。xlabel(39。在信號(hào)處理、統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域有重要應(yīng)用假設(shè) M 是一個(gè) mn 階矩陣，其中的元素全部屬于域 K，也就是 實(shí)數(shù)域或復(fù)數(shù)域。 幾何意義： 因?yàn)?U 和 V 向量都是單位化的向量 , 我們知道 U的列向量 u1,...,um組成了Km 空間的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基。 這樣， 奇異值分解 理論的幾 何意義就可以做如下的歸納：對(duì)于每一個(gè)線性映射 T: Kn → Km ， T 把 Kn 的第 i 個(gè)基向量映射為 Km的第 i 個(gè)基向量的非負(fù)倍數(shù) ,然后將余下的基向量映射為零向量。 A=imread(infile)。)。灰度圖像 39。 SK=U*S*V39。xlabel(39。 imshow(S)。 subplot(2,3,3)。)。矩陣 SK等價(jià)圖像 39。xlabel(39。類似的，我們可以定義 A 的 QL, RQ 和 LQ 分解。F:\39。 W=im2double(B)?；叶葓D像 39。 subplot(1,3,2)。)。矩陣 R等價(jià)圖像 39。 一維離散余弦變換的定義可以用下式表示： (公式 22) (公式 23) 式中 )(uF 是第 u 個(gè)余弦變換系數(shù)， u 是廣義頻率變量， 1,2,1 ?? Nu ? ； )(xf是時(shí)域 N 點(diǎn)序列 1,2,1,0 ?? Nx ? 。)。原始圖像 39。離散余弦圖像 39。 %定義色圖為 HSV變異真彩色圖 。 如果為一長(zhǎng)度為 N 的數(shù)字序列，則其離散傅里葉正變換定義由下式來(lái)表示如下： (公式 26) 二維離散函數(shù) ),( yxf 的傅立葉變換為： (公式 27) 離散傅里葉變換已成為數(shù)字信號(hào)處理的重要工具，但是它的計(jì)算量較大，運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)，在某種程度上限制了它的使用。 令 ? ?NxjWN /2ex p ??? (公式 28) 一維離散傅立葉變換公式變?yōu)? (公式 29) 且令 xu, 為 1,2,1,0 ?N? 。F:\39。 k=fftshift(j)。 imshow(B)。 subplot(1,3,2)。)。傅里葉變換圖像 39。它的主要特點(diǎn)是通過(guò)變換能夠充分突出問(wèn)題某些方面的特征。) 使用指定的小波基函數(shù) wname 對(duì)二維信號(hào) X 進(jìn)行二維離散小波變 換 ；且其中 cA， cH,cV,cD 分別為近似分量、水平細(xì)節(jié)分量、垂直細(xì)節(jié)分量和對(duì)角細(xì)節(jié)分量 。 A=imread(infile)。)。灰度圖像 39。 A=upcoef2(39。,1)。db139。,cV,39。d39。 figure。近似細(xì)節(jié)系數(shù) 39。xlabel(39。image(wcodemat(V,180))。 subplot(2,2,4)。)。雖然以前，在信號(hào)與系統(tǒng) 和數(shù)字信號(hào)處理 的實(shí)驗(yàn)課上有所接觸，也 自己自學(xué)了一些 ，但僅僅了解了其基本用法，和一些簡(jiǎn)單的處理函數(shù)。所以，以后會(huì)認(rèn)識(shí)到這款軟件的重要作用，在今后的學(xué)習(xí)過(guò)程中努力學(xué)習(xí) 它
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