【正文】 企業(yè)已經(jīng)花了近 5年時間 ,聯(lián)合進行了非接觸式人體測量技術(shù)和臺 灣人體數(shù)據(jù)庫的研究 ,取得了一定的成果 。 ；美國的 TC2 通過對人體 ，迅速獲得人體的 80多個數(shù)據(jù)，可以全面精確地反映人體體型情況。非接觸三維人體測 量技術(shù)雖然僅有二、三十年的發(fā)展史，但卻能以其獨特的優(yōu)勢逐步應(yīng)用、并將普遍到與人體相關(guān)的各類產(chǎn)品的設(shè)計與研究中，使產(chǎn)品真正做到以人為本。而為自身產(chǎn)品準確定位適合的人群，使產(chǎn)品對定位人群獲得較 太原理工大學畢業(yè)設(shè)計（論文） 5 高覆蓋率，是每一個產(chǎn)品設(shè)計者的目標之一。 因此使用高效、便捷、準確的測量工具是社會化人體數(shù)據(jù)庫采集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)保障 。測量技術(shù) 、 商 業(yè)模式的網(wǎng)絡(luò)化 ,是今后人體測量技術(shù)的必然趨勢 。 第二：通過做這次畢業(yè)設(shè)計，不僅拓寬了我的見識，增長了我的閱歷，同時也使得我從一名大學生到一名社會工作者之間有了一個很好的過渡。為了使各種與人體尺度有關(guān)的設(shè)計對象能符合人的生理特點，讓人在使用中處于舒適的狀態(tài)和適宜的環(huán)境之中，就必須在設(shè)計中充分考慮人體的各種尺度。 由此可見， 人體測量在各行業(yè)中都占有重要的地位，起著不容忽視的作用。再建立數(shù)學模型，進行圍度擬合，從而得到人體相應(yīng)的圍度尺寸，而人體的長度尺寸則可以完全由平面測量的數(shù)據(jù)直接獲取。 現(xiàn)代人體測量技術(shù)大多使用三維人體掃描技術(shù)采集原始數(shù)據(jù)與圖像，將所獲取的信息綜合處理得到人體各部位的三維尺寸，進行人體重建，三維掃描技術(shù)為該自動化測量的核心部分，例如 :激光測量法、紅外線測量法、密柵云紋法和攝影測量法等。它的工作原理就是通過圖像識別模組采集和處理來自旋轉(zhuǎn)平臺上目標物體的圖像數(shù)據(jù)從而得到他的各種尺寸，然后通過顯示屏顯示出來。 如下圖，當目標物體放在旋轉(zhuǎn)平臺上時，圖像處理模組開始工作即光敏元件開始采集目標物體圖像，傳到 SPCE3200 中并開始處理圖片，從中得到所需要的信息。在線性表中，數(shù)據(jù)元素之間僅有線性關(guān)系，即每個數(shù)據(jù)元素只有一個直接前驅(qū)和一個直接后繼；在樹形結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)元素之間有著明顯的層次關(guān)系，雖然每一層上的數(shù)據(jù)元素可能和下一層中多個元素（孩子）相關(guān)，但只能和上一層中一個元素（雙親）相關(guān)；而在圖形結(jié)構(gòu)中，結(jié)點之間的關(guān)系可以是任意的，任意 兩個數(shù)據(jù)元素之間都可能相關(guān)。 在計算機中有很多方法來存儲圖的信息，由于圖的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，使用廣泛，經(jīng)常使用鏈式存儲結(jié)構(gòu)。 圖的鄰接矩陣存儲方法跟樹的孩子鏈表示法相類似，是一種順序分配和鏈式分配相結(jié)合的存儲結(jié)構(gòu)。對于無向圖來說，使用鄰接表進行存儲也會出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余，表頭結(jié)點 A 所指鏈表中存在一個指向 C 的表結(jié)點的同時，表頭結(jié)點 C 所指鏈表也會存在一個指向 A 的表結(jié)點。如圖 2所示， 為有向圖 (a)的出邊表和入邊表。若此時圖中仍有未訪問的頂點，則另選一個尚未訪問的頂點作為新的源點重復(fù)上述過程，直至圖中所有頂點均已被訪問為止。相應(yīng)地，用此方法遍歷圖就很自然地稱之為圖的深度優(yōu)先遍歷。此時，若 x 不是源點，則回溯到在 x之前被訪問過的頂點；否則圖中所有和源點有路徑相通的頂點 (即從源點可達的所有頂點 )都已被訪問過，若圖 G 是連通圖，則遍歷過程結(jié)束 ，否則繼續(xù)選擇一個尚未被訪問的頂點作為新源點，進行新的搜索過程。 /* 權(quán)值類型 */ typedef struct { VEXTYPE vexs[n] 。 /***********************圖的深度周游 **********************/ void DFS(GRAPH g,int qidian,int mark[]) //從第 qidian 個點出發(fā)深度優(yōu)先周游圖 g中能訪問的 各個頂點 { ==0。 for(v1=0。mark[v1]==0) DFS(g,v1,mark)。而圖象的紋理形狀特征的提取又常常依賴于圖象分割 。 圖象的其他特征都是由邊緣和區(qū)域這些基本特征推導出來的 . 邊緣具有方向和幅度兩個特征 . 沿邊緣走向 ,像素值變化比較平緩 。 ⑴常用邊緣檢測方法介紹及對比 常用的邊緣檢測方法有： Roberts 邊緣檢測算子 、 梯度邊緣檢測 、 Sobel 邊緣檢測算子、 Prewitt 邊緣檢測算子、 Laplace 邊緣檢測算子等。 以下是對幾種經(jīng)典的邊緣檢測算子進行理論分析，并對各自的性能特點作出了比較和評價 不妨記： ▽ f (x,y)= ixf??+ jyf?? 為圖像的梯度， ▽ f (x,y)包含灰度變化信息 記： e (x,y)= yx ff 22 ? 為 ▽ f (x,y)的梯度， e(x,y)可以用作邊緣檢測算子。 檢測水平和垂直邊緣的效果好于斜向邊緣，定位精度高，對噪聲敏感。 Sobel 算子對噪聲具有平滑作用，提供較為精確的邊緣方向信息，但它同時也會檢測出許多的偽邊緣，邊緣定位精度不夠高。依次用邊緣樣板去檢測圖像，與被檢測區(qū)域最為相似的樣板給出最大值。 Canny邊緣檢測法利用高斯函數(shù)的一階微分，它能在噪聲抑制和邊緣檢測之間取得較好的平衡。在實際應(yīng)用中，由于圖像噪聲的影響，總要將經(jīng)典的算法進行改善結(jié)合其他一些算法對一幅含噪聲的圖像進行處理，然后再采用經(jīng)典的邊緣提取算 子提取圖像邊緣 。 指向緩沖圖像數(shù)據(jù)的指針 char* lpDst。 像素值 double result。 { 分配內(nèi)存失敗 return false。 使用水平方向的結(jié)構(gòu)元素進行腐蝕 for(j=lHeight1。ilWidth1。 取得當前指針處 2 2 區(qū)域的像素值，注意要轉(zhuǎn)換為 unsigned char 型 pixel[0]=(unsiagn char)*lpSrc。 計算目標圖像中的當前點 result=sqrt((pixel[0]pixel[3])*(pixel[0]pixel[3])+(pixel[1]pixel[2]*(pixel[1]pixel[2]))。 /* 頂點的數(shù)據(jù)類型 */ 太原理工大學畢業(yè)設(shè)計（論文） 20 typedef float ADJTYPE。 /* 頂點的實際個數(shù) */ }GRAPH。 printf(請輸入頂點數(shù)目： )。 for(i=0。Lvexs[i])。i++) { for(j=0。 } } printf(圖已經(jīng)創(chuàng)建完畢！ )。 printf(\n 圖的各頂點的信息為： \n)。 printf(\n 圖的邊權(quán)矩陣的信息為： \n)。j。 } /***********************圖的深度周游 **********************/ void DFS(GRAPH g,int qidian,int mark[]) //從第 qidian 個點出發(fā)深度優(yōu)先周游圖 g中能訪問的各個頂點 { int v1。v1。amp。 指向緩沖圖像數(shù)據(jù)的指針 char* lpDst。 像素值 double result。 { 分配內(nèi)存失敗 return false。 使用水平方向的結(jié)構(gòu)元素進行腐蝕 for(j=lHeight1。ilWidth1。 取得當前指針處 2 2 區(qū)域的像素值，注意要轉(zhuǎn)換為 unsigned char 型 pixel[0]=(unsiagn char)*lpSrc。 計算目標圖像中的當前點 result=sqrt((pixel[0]pixel[3])*(pixel[0]pixel[3])+(pixel[1]pixel[2]*(pixel[1]pixel[2]))。tu)。 太原理工大學畢業(yè)設(shè)計（論文） 25 五 .人體測量實際參數(shù)獲取 在圖像處理中，得到的結(jié)果是像素坐標，往往需要轉(zhuǎn)換成實際的空間距離。已知條件： L、｜ GM｜、｜ MN｜、 A在圖像中的像素點坐標、 B 在圖像中的像素點坐標、視角內(nèi)的像素總數(shù) 2n。下面推導另兩個參數(shù)的求解公式。 the body volume and weight measurement。 moves the process of determination。 British 3D Electronic Commerce Center (The center for 3D Electronic Commerce) online launched a threedimensional human data business. Human body threedimensional noncontact measurement system (interactive 3D whole body scanning system) is based on modern opticalbased, integrated optoelectronics, puter graphics, information processing, puter vision for the integration of science and technology and measuring techniques. With the traditional measurement methods, threedimensional human body through the application of automatic scanning equipment photo equipment to capture the surface of the body projected onto the light (laser, white light and infrared) formed in the body image, to obtain digital images of threedimensional human body, at the same time reported with costume design productionrelated data measuring the size of the site. With a short measurement time, data accuracy and prehensive features such as high. Most of the software package can access the software on the digital measurement of the human body interact. At present, threedimensional body measurement technology and white grating laser technology, laser technology is characterized by high accuracy, and do not need to be closed chamber, do not ask for much on the test environment, using the level of horizontal slice method was to scan the human body shaking partial, of measurement does not affect the accuracy of the results and to meet the data model to establish the human body or professional groups to the needs of scientific research data. White grating technology is characterized by relatively low accuracy of the test environment requires a higher need for a 太原理工大學畢業(yè)設(shè)計（論文） 29 separate chamber, but to meet, such as clothing, clothing sector the needs of applications and systems with lower inputs. With the technology development and standardization of the human body the deepening of measurement techniques and corresponding software and hardware development and improvement of the continuous, automatic scanning of threedimensional appearance of the human body and all kinds of application software measurement system updates, making access to data on the human body the way more flexible, physiological anatomy, humanmachine ergonomics, professional