【正文】 之后，要求兩組被試回答 25道關(guān)于電影中事件的問題。 一、獨(dú)立組設(shè)計(jì)（ 2） （ Independent Group Designs） ? 缺點(diǎn)： 分配到各實(shí)驗(yàn)條件下的被試可能在各方面不是等同的，如果是這樣，那不同實(shí)驗(yàn)條件造成的差異也可能是由于被試的差別引起的。 考察的試驗(yàn)指標(biāo)僅為脫模強(qiáng)度 ， 已知在節(jié)約水泥10%的條件下 試用減水劑對 脫模強(qiáng)度影響比較好 ，希望通過正交試驗(yàn)找出比較好的配方 。 1 2 31 1 1 12 1 2 23 2 1 24 2 2 1 列號試驗(yàn)號L 4 (23)L4(23) 正交表代號 正交表橫行數(shù) 代表試驗(yàn)次數(shù) 因素水平表 位級數(shù) 正交表列數(shù) 因素?cái)?shù) 正交表的格式與特點(diǎn) 均衡分散性；每一列中各種字碼出現(xiàn)相同的次數(shù)。 1000克 1500克 2020克 5000℃ 5500℃ 6000℃ ○ 對數(shù)法（例） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 6 7 8 9 10 11 12 9 10 11 12 11 12 最佳 正交試驗(yàn)的概念 正交試驗(yàn)法就是利用正交表來合理安排和分析眾多因素的試驗(yàn)方法 。 作法： 如試驗(yàn)范圍 L = b – a， 試驗(yàn)點(diǎn)間隔為 N， 則試驗(yàn)點(diǎn) n為： n = — + 1 = ———— + 1 L N b a N 均分法（例） 對采用新鋼種的某零件進(jìn)行磨削加工 ， 砂輪轉(zhuǎn)速范圍為420轉(zhuǎn) /分 ~720轉(zhuǎn) /分 ， 擬經(jīng)過試驗(yàn)找出能使光潔度最佳的砂輪轉(zhuǎn)速值 。 具體如下 。 使用條件： 每做一次試驗(yàn) ， 根據(jù)結(jié)果可以決定下次試驗(yàn)的方向 。 優(yōu)選范圍在 690 ℃ ~ 740 ℃ 之間 。 怎樣在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)下 ， 使產(chǎn)品成本最低 ， 生產(chǎn)過程最快 ？ 已有儀器怎樣調(diào)試 ， 使其性能最好 ？ 在合成配方 、 操作條件等方面應(yīng)用 ， 又叫黃金分割法 。 先決條件： 底材要一樣； 油漆要一樣； 溶劑要一樣； 粘度要一樣； 試驗(yàn)因素： 烘烤溫度； 烘烤時(shí)間； 附著度 溫度 02040608010060 70 80 90 100 110 120 130 140 150溫度 ℃ 附著度 結(jié)論：溫度在 130度及 140度最理想 附著度 時(shí)間 02040608010010 20 30 40 50 60 70 80 90附著度 時(shí)間 分 結(jié)論：時(shí)間在 40分到 60分最理想 試驗(yàn)設(shè)計(jì)（例） 在上例中 ， 將時(shí)間及溫度以外的各條件予以固定 ， 并將溫度及時(shí)間予二元二次法作實(shí)驗(yàn) 。 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的由來 試驗(yàn)設(shè)計(jì)是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)手法進(jìn)行解決問題的方法 ， 它在 19世紀(jì)產(chǎn)生于英國 . 最早是在農(nóng)地進(jìn)行試驗(yàn) 。 如何安排試驗(yàn) ， 有一個(gè)方法問題 不好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 ， 即使做了大量的試驗(yàn) ， 也未必能達(dá)到預(yù)期的目的； 一個(gè)好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 ， 既可以減少實(shí)驗(yàn)次數(shù) ， 縮短試驗(yàn)時(shí)間和避免盲目性 ， 又能迅速得到有效的結(jié)果 。 試驗(yàn)設(shè)計(jì)（例） 一個(gè)烤漆工廠 ， 針對噴漆后烤漆所使用的時(shí)間及溫度各使用一元多次實(shí)驗(yàn)法進(jìn)行實(shí)驗(yàn) ， 以了解哪一種條件下密著性（ 附著度 ） 最好 。 適用范圍： 怎樣選取合適的配方 ， 合適的制作過程 ， 使產(chǎn)品質(zhì)量最好 。 某廠鑄鋁件殼體廢品率高達(dá) 55%， 經(jīng)分析認(rèn)為鋁水溫度對此影響很大 ， 現(xiàn)用 法優(yōu)選 。 a b d x f(x) o 對分法 對分法也叫平分法 ， 是單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法適用于試驗(yàn)范圍 （ a, b） 內(nèi) ， 目標(biāo)函數(shù)為單調(diào) （ 連續(xù)或間斷 ） 的情況下 ， 求最優(yōu)點(diǎn)的 方法 。 對分法（例） 某毛紡廠為解決色染不勻問題 ， 優(yōu)選起染溫度 ， 采用對分法 。 它是在試驗(yàn)范圍 （ a, b）內(nèi) ， 根據(jù)精度要求和實(shí)際情況 ， 均勻地排開試驗(yàn)點(diǎn) ， 在每一個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)上進(jìn)行試驗(yàn) ， 并相互比較 ， 以求的最優(yōu)點(diǎn)的 方法 。 使用條件： 雙因素優(yōu)選法 如有兩個(gè)因素需要考慮 ， 一個(gè)含量是 1000克到 2020克 ，另一個(gè)溫度 5000~6000℃ 。 ； 正交表的格式與特點(diǎn) 正交表是有規(guī)律的，按順序排成現(xiàn)成的表格，是正交試驗(yàn)的工具，正交試驗(yàn)是通過正交表進(jìn)行的。 影響指標(biāo)的因素有四個(gè) ，每個(gè)因素選取三個(gè)水平 。（ each separate group in the experiment represents a different condition as defined by the level of the independent variable） ? 優(yōu)點(diǎn)：一種自變量（或?qū)嶒?yàn)條件）不會(huì)影響另一種自變量，因?yàn)槊總€(gè)被試只對一種自變量做反應(yīng)。 ? 被試： 226名 University of Washington的自愿參加者；隨機(jī)分配到以下兩組。 ? 結(jié)果：組一， 4%；組二， 28%。 ? 組內(nèi)設(shè)計(jì)方便、有效。 ? 相同的自變量在組內(nèi)設(shè)計(jì)和組間設(shè)計(jì)中造成的因變量的效果是不同的。 – 當(dāng)自變量的不同水平代表一種連續(xù)事件的延續(xù)結(jié)果時(shí)，不宜使用組內(nèi)設(shè)計(jì)。 Sackheim和他的合作者利用一個(gè)人的一側(cè)面孔和其鏡像重新構(gòu)成一張完整的面孔的照片。實(shí)驗(yàn)中的自變量為照片的形式（左側(cè)構(gòu)成，原始照片，和右側(cè)構(gòu)成），每位被試評價(jià) 54張幻燈片：18張左側(cè)構(gòu)成照片， 18張?jiān)颊掌?18張右側(cè)構(gòu)成照片。通常，左半球控制身體的右側(cè)，而右半球控制身體的左側(cè)。一般說來，如果一種自變量很可能會(huì)影響另一種自變量，那么對這些自變量按組間設(shè)計(jì)安排，其余的自變量按組內(nèi)設(shè)計(jì)安排。實(shí)驗(yàn)中，要求抑郁組和非抑郁組完成 20項(xiàng)記憶任務(wù)，其中， 10項(xiàng)記憶任務(wù)在完成之前被打斷。 unpleted）。 ? 設(shè)計(jì)的基本模式： ? O1 X O2 ? O1表示在接受處理 X以前對被試進(jìn)行前測，取得一項(xiàng)作為基線的觀測值， X表示引入的實(shí)驗(yàn)處理， O2表示處理 X后的測驗(yàn)。 七、事后回溯設(shè)計(jì) ? 事后回溯設(shè)計(jì)是指所研究的對象是已發(fā)生過的事件。 ? 如果接受處理后的反應(yīng)模式不同于基線模式，表示原先的反應(yīng)模式的連續(xù)性受到中斷，便可推斷這種變化可能是由于自變量的作用所產(chǎn)生的。 ? 設(shè)計(jì)模式 ： O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10 （一）簡單中斷時(shí)間序列設(shè)計(jì)（舉例） （ simple interrupted timeseries design） ? 英國工業(yè)疲勞研究組 ? 如果工作時(shí)間從每天的 10小時(shí)縮短到 8小時(shí)，生產(chǎn)率會(huì)出現(xiàn)什么樣的變化。 ? 除了每天工作時(shí)間長短的變化外，可能還有其他變量影響到每小時(shí)的平均生產(chǎn)量。 （二）復(fù)合中斷時(shí)間序列設(shè)計(jì) ? 復(fù)合中斷時(shí)間序列設(shè)計(jì)，基本上是簡單中斷時(shí)間序列設(shè)計(jì)的延伸，在研究設(shè)計(jì)過程中，增加一個(gè)沒有接受過實(shí)驗(yàn)處理的比較組，以提高中斷時(shí)間序列設(shè)計(jì)的功能。