【正文】 些對自己有利的歷史數據、平均數據、行業(yè)數據來墊背，紅花還得綠葉扶嘛!第三，紙面上，一個圖表至少相當于千把字，你還用為字數太少而發(fā)愁嗎?用好序列號序列號的最大好處是可以一句話拆成好幾句說，還能幾個字或半句當一句，在紙面上大量留白，拉長篇幅的同時，使總結顯得很有條理。中間贅述業(yè)績的段落中，不時要有“收到了很好的效果”、“受到了領導職工的好評和歡迎”、“邁上了一個新高度”、“又上了一個新臺階”等肯定性話語……所謂“總結”，不僅要總結優(yōu)點，還要總結缺點，否則會給人一種華而不實的感覺，但只可輕描淡寫一帶而過。如果沒有字數限制可就有點麻煩了，要留心打聽一下其它同級單位的篇幅有多長，如此有了參照物，才可“彈無虛發(fā)”。但一般也分三部分：第一部分為標題?？偨Y的正文要寫清所開展的活動，成績有哪些，問題有哪些，經驗體會，今后打算或建議。 新一年度工作的具體目標：銷量目標、回款目標、利潤目標、渠道建設目標、區(qū)域市場發(fā)展目標、團隊建設目標、學習培訓目標?？偨Y上年工作當然是年度總結的重點，但更好的籌劃和安排下年工作才是總結的目的，所以下一年度工作計劃和安排同等重要。自身的目標與定位、工作思路和理念、個人素質方面的優(yōu)勢與差距。要對當前的形勢現狀與未來的發(fā)展進行客觀深入的分析： 外界宏觀與微觀環(huán)境分析：行業(yè)發(fā)展現狀與發(fā)展、競爭對手現狀與動向預測、區(qū)域市場現狀與發(fā)展、渠道組織與關系現狀、消費者的滿意度和忠誠度總體評價。 團隊管理能力差、個體成員素質差，不能勝任工作的要求。 計劃制訂得不合理，脫離客觀實際。通過分析問題，查找原因，認識不足，不斷改進和提高，實現工作質量的持續(xù)提高。成績固然要全面總結，原因更要認真客觀分析： 成績的取得客觀因素分析：行業(yè)宏觀環(huán)境的勢利性、競爭對手失誤所造成的機會、公司所給予的資源支持程度、團隊領導在具體方面的指導、同事的幫助。二、工作的回顧，對工作的完成情況進行總結，全面總結成績：各項計劃完成了多少、銷售指標(銷量、銷售額、回款、利潤)完成情況、與同期相比各項任務是否有增長、產品結構是否得到優(yōu)化、渠道建設和客戶關系是否得到加強、經銷商的素質是否得到提高、經銷商與消費者對品牌的滿意度和忠誠度是否得到提升、競爭對手衰退了沒有、如果作為團隊領導還要總結團隊建設、培訓學習等方面的內容。總結是最好的老師，沒有總結就沒有進步，總結是一面鏡子，通過總結可以全面地對自己的成績與教訓、長處與不足、困難與機遇進行客觀評判，為下一步工作理清思路，明確目標，制訂措施，提供參考和保障?？偨Y還是認識世界的重要手段，是由感性認識上升到理性認識的必經之路。它所要解決和回答的中心問題，不是某一時期要做什么，如何去做，做到什么程度的問題，而是對某種工作實施結果的總鑒定和總結論，是對以往工作實踐的一種理性認識。綜合總結又稱全面總結，它是對某一時期各項工作的全面回顧和檢查，進而總結經驗與教訓。今后的打算。缺點有多少，表現在哪些方面，是什么性質的，怎樣產生的，都應講清楚。成績和缺點。最近在一個數據分析師的前輩的博客上看到他對數據分析師的要求只有一點，就是要熱愛數據。 網站的短信促銷及EDM在這個電子商務普遍燒錢的時代，花出去的錢到底能有多少能夠帶來實際的收益呢?在搶占市場的同時，怎么才能做到ROI最大化這個問題急需要解決。 網站分析細分數據分析行業(yè)有句話無細分，毋寧死，足矣看出細分對數據分析意義。在BW項目組的時候，也經常會幫網站做一些分析工作，自己也自學了兩本關于網站數據分析方面的書，感覺學到了一些皮毛，下面說一下吧： 網站流量分析網站流量的比較重要的KPI指標有瀏覽量、訪問量、獨立訪客數、跳失率、轉化率、頁面停留時間、訪問頁面數、流量來源、流量來源ROI等等。比如去管理供應商的庫存的時候會根據正品庫存及滯銷庫存和庫存正常的周轉天數來計算該供應商的庫存是否在合理的水平，是否該進貨還是要減少庫存。使用方法：對顧客細分，精準化營銷。Spss里面的聚類分析主 要有兩種Kmeans聚類和系統聚類。除了Apriori算法外，還有許多其他的關聯分析的算法，基本上也都是從Apriori發(fā)展而來，比如FPgrowth。使用方法：可以給三個變量不同的權重或按一定的規(guī)則進行分組，然后組合使用，即可分出很多不同級別的會員。利用 RFM分析，我們可以做以下幾件事情：⑴ 建立會員金字塔，區(qū)分各個級別的會員，如高級會員、中級會員、低級會員，然后針對不同級別的會員施行不同的營銷策略，制定不同的營銷活動。RFM模型是衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。最開始進公司的時候是在運營部，主要是負責運營報表的數據，當時的系統還很差，提取數據很困難，做報表也很難，都是東拼西湊一些數據，然后做成PPT，記 得當時主要的數據就是銷售額、訂單量、毛利額、客單價、每單價、庫存等一些特別基礎的數據，然后用這些數據作出一些圖表來。比如說利用數據分析做會員的細分以進行精準化營銷。針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同志，共同把辦公室的工作做細做好。做好相關數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。包括topv系統和多元化系統中的修改和程序開發(fā)。一年來，在主管的帶領和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項工作：一是認真做好各項報表的定期制作和查詢，無論是本部門需要的報表還是為其他部門提供的報表。作為一名黨員和公司的一份子，具備良好的政治和業(yè)務素質是做好本職工作的前提和必要條件。一、 虛心學習，不斷提高政治素質和業(yè)務水平。二、 踏實工作，努力完成好領導交辦的各項工作任務。二是協助主管做好現有系統的維護和后續(xù)開發(fā)工作。三是配合領導和其他崗位做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總工作。理論和專業(yè)知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。就數據分析職業(yè)來說，個人感覺這對互聯網公司來說是非常重要的，也是確實能夠帶來實際效果的東西。利用會員的購買數 據，挖掘會員的潛在需求，提供銷售，擴大影響力等等。記得當時做了很多分析報告，每周還要給總裁辦匯報這些報告，下面詳細說 一下當時使用的一些主要的模型及算法： RFM模型模型定義：在眾多的客戶關系管理的分析模式中，RFM模型是被廣泛提到的。一般的分析型CRM著重在對于客戶貢獻度的分析，RFM則強調以客戶的行為來區(qū)分客戶。⑷ 維系老客戶，提高會員的忠誠度。很多數據挖掘工具都有關聯挖掘，主要使用的算法是Apriori算法，在計算的過程中會主要考察項集、置信度、相關性這三個結果數據，以最終 確定商品之間的相關性。 聚類分析零售行業(yè)的聚類分析主要是指將具有