【正文】 background = imopen(I,strel(39。% Read and Display an Image clear, close all,close all。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容以大米粒特性測(cè)量為例，綜合應(yīng)用課程中圖像分割、形態(tài)學(xué)濾波、圖像增強(qiáng)、圖像特征提取等圖像處理方法，實(shí)現(xiàn)大米粒特性自動(dòng)測(cè)量。%(二)用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)以下圖像幾何變換（參考自編講義相關(guān)章節(jié)）1．圖像扭曲變換 2．球面變換三、實(shí)驗(yàn)設(shè)備1．PIII以上微機(jī)； 2．；四、預(yù)習(xí)與思考1．預(yù)習(xí)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，閱讀教材熟悉實(shí)驗(yàn)原理；2．查閱資料，熟悉實(shí)驗(yàn)中涉及的有關(guān)MATLAB函數(shù)；3．利用課余時(shí)間，采用MATLAB底層函數(shù)編程實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（二）中的圖像平移、圖像轉(zhuǎn)置等幾何變換。figure(1), subplot(1,2,1), imshow(I)。39。 Rotated Imageusing the bilinear interpolation 39。figure, imshow(J1), title(39。)。J2 = imrotate(I, Theta, 39。nearest39。)。 Rotated Imageusing the bilinear interpolation 39。figure, imshow(J1), title(39。)。J2 = imrotate(I, Theta, 39。nearest39。)。)。Resized Imageusing the nearest neighbor interpolation 39。% using the bilinear interpolation imshow(I), title(39。)。)。Resized Imageusing the bilinear interpolation 39。figure, imshow(J1), title(39。)。nearest39。39。第四篇：《數(shù)字圖像處理》實(shí)驗(yàn)五 圖像的幾何變換一．實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙笳莆請(qǐng)D像幾何變換的基本原理，熟練掌握數(shù)字圖像的縮放、旋轉(zhuǎn)、平移、鏡像和轉(zhuǎn)置的基本原理及其MATLAB編程實(shí)現(xiàn)方法。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。這樣不僅提高了學(xué)生的編程能力，而且培養(yǎng)了他們的協(xié)作精神，增強(qiáng)了團(tuán)隊(duì)意識(shí)。隨著現(xiàn)代電子技術(shù)發(fā)展的越來越快，我相信圖像處理技術(shù)一定會(huì)有更大的進(jìn)步，從國(guó)防到娛樂給我們的生活帶來更多的便利，和更好的科學(xué)技術(shù)。而平滑處理的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。它是我們生活中接觸最多的圖形類別，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拍下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖象處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展。數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在再現(xiàn)性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高等方面。數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。如強(qiáng)化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯；如強(qiáng)調(diào)低頻分量可減少圖像中噪聲影響。壓縮可以在不失真前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進(jìn)行。當(dāng)前理論上有不小進(jìn)展，但仍是一個(gè)有待進(jìn)一步探索的領(lǐng)域。另一類圖像處理以機(jī)器為對(duì)象，目的是使機(jī)器或計(jì)算機(jī)能自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)，稱為圖像識(shí)別。低級(jí)處理是指輸入輸出均為圖像（如圖像縮放、圖像平滑）；中級(jí)處理是輸入圖像，然后輸出提取的特征（如區(qū)域分割、邊界檢測(cè)）；高級(jí)處理則是理解識(shí)別的圖像（如無人機(jī)駕駛，自動(dòng)機(jī)器人）。至今，數(shù)字圖象處理仍舊廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)學(xué)、地理學(xué)、考古學(xué)、物理學(xué)、天文學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。而目前進(jìn)行圖像處理就是指用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行空域法和變換域法。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和VLSL的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。老師從數(shù)字圖像處理的意義講起，中間介紹了許多目前仍在應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)，讓我明白了圖像處理在我們生活中的重要性，下面我來談?wù)勎易约旱膶W(xué)習(xí)成果和感受。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內(nèi)容提取出來。最后，就應(yīng)該開始識(shí)別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。然后，圖像增強(qiáng)后，我覺得我們就應(yīng)該對(duì)處理后的圖像就行邊緣檢測(cè)，這里就直接會(huì)用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測(cè)的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。我們應(yīng)當(dāng)讓我們所關(guān)心的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。通過數(shù)字圖像處理這門課的學(xué)習(xí)，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識(shí)別出車牌上的號(hào)碼數(shù)字。我想，只有對(duì)圖像有了深刻的認(rèn)識(shí)，才能完成這種你也說不出道理的事。結(jié)合對(duì)實(shí)際車牌識(shí)別過程的了解，談?wù)勛约簩?duì)圖像處理的各種方法在識(shí)別過程中起到的作用。第一篇：數(shù)字圖像處理學(xué)習(xí)心得數(shù)字圖像處理學(xué)習(xí)心得——學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理后對(duì)于車牌識(shí)別過程的認(rèn)識(shí)本人導(dǎo)師張崎，主要從事智能交通方面的研究。仔細(xì)翻閱了幾遍平時(shí)上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。就像愛因斯坦證明布朗運(yùn)動(dòng)是毫無規(guī)律的運(yùn)動(dòng)一樣，你發(fā)現(xiàn)他是毫無規(guī)律的，這其實(shí)就是他最大的規(guī)律。而計(jì)算機(jī)呢？他要不停的運(yùn)算、識(shí)別，而你算法上的一個(gè)小小漏洞，更會(huì)導(dǎo)致識(shí)別的大大不同。其次，我覺得我們需要根據(jù)實(shí)際需要，對(duì)圖像就行簡(jiǎn)單的預(yù)處理。需要注意的是，圖像增強(qiáng)并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術(shù)有選擇的突出對(duì)某一具體應(yīng)用有價(jià)值的信息，即圖像增強(qiáng)只通過突出某些信息，以增強(qiáng)對(duì)這些信息的辨識(shí)能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對(duì)圖像增強(qiáng)的理解，我認(rèn)為他是我們后期識(shí)別車牌的重要準(zhǔn)備，增強(qiáng)的好壞直接影響了后期識(shí)別的準(zhǔn)確度和速度。下一步，我認(rèn)為就應(yīng)該進(jìn)行圖像