【正文】 的滿意集。 (4) 數(shù)量少。所選擇的特征之間彼此不相關(guān)。對于不同類型的圖像，特征值應(yīng)該比較接近。利用其結(jié)果對表進(jìn)行刪減，從而選出若干最好的特征。映射后的特征是原始特征某種組合。 為了進(jìn)行識別，需要把圖像從測量空間變換到維數(shù)大大減少的特征空間，被本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 9 頁 識別的圖像在這個(gè)特征空中就是由一個(gè)特征向量來表示。由于實(shí)際問題中常常不容易找到那些最重要的特征，或者某些圖像特征還會隨著環(huán)境的變化而發(fā)生變化，這就使得特征的選擇和提取復(fù)雜化。例如，描 述物體表面灰度變化的紋理特征，描述物體外形的形狀特征等。要使計(jì)算機(jī)具有識別的本領(lǐng)，首先要得到圖像的各種特征，即特征提取。程序調(diào)試時(shí) ， 需要使用 Microsoft Visual C++ （ SP6） 。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別系統(tǒng) 系統(tǒng)簡介 該系統(tǒng)是為了辨認(rèn)識別圖像中的字符而設(shè)計(jì)的，它通過對圖片的一系列處本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 7 頁 理，最后識別得出圖片中顯示的字符。比如在移動(dòng)交警稽查、高速公路的監(jiān)視與監(jiān)控、城市交通要道的監(jiān)視與監(jiān)控，所監(jiān)控的區(qū)域一般會同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車，背景也比較復(fù)雜，有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等。車牌字符識別的研究在技術(shù)上已經(jīng)取得了一定突破，然而離復(fù)雜多變的實(shí)際應(yīng)用要求還有一定差距，許多新方法僅停留在理論和文章上或者限定在比較狹窄的約束范圍內(nèi)，并不能以產(chǎn)品的形式大范圍投入使用。車牌字符識別圖 字符識別的原理框圖 預(yù) 處 理 模式表達(dá) 判 別 字 典 學(xué) 習(xí) 識別部分 學(xué)習(xí)部分 教師 字符圖像 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 6 頁 技術(shù)是文字識別技術(shù)與車牌圖像自身因素協(xié)調(diào)兼顧的綜合性技術(shù)。這些就使得判別方法和準(zhǔn)則以及所用的數(shù)學(xué)工具不同，形成了種類繁多，形式各異的字符識別方法。對該二值化漢字點(diǎn)陣，抽取一定的表達(dá)形式后，與存儲在字典中已知的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式匹配判別，就可識別出輸入的未知字符。 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 5 頁 字符識別的原理如上圖所示。 字符識別原理 近年來，字符識別逐漸成為模式識別領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)重要分支。 優(yōu)點(diǎn)：可處理一些環(huán)境信息十分復(fù)雜，背景知識不清楚，推理規(guī)則不明確的問題。 缺點(diǎn)：準(zhǔn)確合理的隸屬度往往難以建立，故限制了它的應(yīng)用。 優(yōu)點(diǎn)：識別方便，可從簡單的基元開始，由繁至簡。通過對樣本的學(xué)習(xí)建立起記憶，然后將未知模式判決為其最接近的記憶。用隸屬度將模糊集合劃分為若干子集， m類就有 m個(gè)子集，然后根據(jù)擇近原則分類。用條件概率分布 P(X| wi)表示， m類就有 m個(gè)分布，然后判 定未知模式屬于哪一個(gè)分布。這都為字符識別的實(shí)際應(yīng)用提供了廣闊的前景。到一九七八年 ，能閱讀英文字母、數(shù)字、片假名和平假名等 118 種 OCRT0300 上市。在這兩類方法的基礎(chǔ)上，已研究出了不同類各具特色的實(shí)用系統(tǒng)。提出了表示邊界的鏈碼法，用于結(jié)構(gòu)分析的細(xì)化思想，以及一些離散圖形上的拓?fù)湫匝芯?，形成了不僅能抽取局部特征， 而且能抽取大范圍的凹凸區(qū)域、連通性、孔等特征的算法，完成了作為基礎(chǔ)理論核心的“特征抽取理論”，及所謂的 KL 展開法工作。 字符識別簡介 字符識 別發(fā)展概況 字符識別發(fā)展可分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段為初級階段，在這一階段中，技術(shù)上是應(yīng)用一維圖像的處理方法完成二維圖像的識別任務(wù)。而當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對欠稅 費(fèi)報(bào)廢掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識別方法無法直接應(yīng)用，一般同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等。 LPR 系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于高速公路電子收費(fèi)站、出入控制、公路流量監(jiān)控、失竊車輛查詢、停車場車輛管理、公路稽查、監(jiān)測黑牌機(jī)動(dòng)車、監(jiān)控違章車輛的電子警察等需要車牌認(rèn)證的重要場合，尤其在高速公路收費(fèi)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)不停 車收費(fèi)技術(shù)可提高公路系統(tǒng)的運(yùn)行效率， LPR 系統(tǒng)更具有不可替代的作用，因而對 LPR 車牌識別技術(shù)的研究和應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。高速度、高效率的生活節(jié)奏，使汽車普及成為必然趨勢，交通管理自動(dòng)化越來越成為亟待解決的問題。然后打開要識別的圖片（即車牌），對 圖像進(jìn)行預(yù)處理后就可以識別了。 摘 要 為了對車牌字符的識別，本文將 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識別，在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌照字符的識別。把這個(gè)特征向量送到 BP 網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到了訓(xùn)練好的權(quán)值，把他保存到“ ”和“ ”中。 show the validity of this method. Key word： The number plate discerning； The character discerning； LPR； The characteristic is drawn； BP neural work； 目 錄 摘要 ...........................................................................................................................Ⅰ ABSTRACT...................................................................................................................Ⅱ 第一章 概述 ...........................................................................................................1 基本概念 ................................................................................................1 字符識別簡介 ........................................................................................2 字符識別發(fā)展概況 .....................................................................2 字符識別系統(tǒng)用到的方法 .........................................................3 字符 識別原理 .............................................................................4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 ................................................................5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別系統(tǒng) ............................................................6 系統(tǒng)簡介 ....................................................................................6 系統(tǒng)的基本技術(shù)要求 ................................................................7 系統(tǒng)的軟硬件平臺 .....................................................................7 第二章 字符識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù) ..................................................................8 特征提取 ......................................................................................8 基本概念 ....................................................................................8 區(qū)域內(nèi)部的數(shù)字特征 .............................................................10 基于邊界的形狀特征 .............................................................13 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ..............................................................................................18 人工神經(jīng)元 ............................................................................18 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成 ................................................................22 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則 ....................................................23 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ...........................................................................24 第三章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) ............................................................................................31 系統(tǒng)流程圖 ..........................................................................................31 程序?qū)崿F(xiàn) ..............................................................................................31 程序的總體框架 ..................................................................................36 第四章 系統(tǒng)使用說明、測試及注意事項(xiàng) ........................................................37 系統(tǒng)使用說明 ......................................................................................37 系統(tǒng)測試 ..............................................................................................39 數(shù)字識別 ................................................................................39 字母識別 ................................................................................40 漢字識別 ................................................................................40 車牌識別 ................................................................................41 注意事項(xiàng) ..............................................................................................41 第五章 結(jié)論和展望 ............................................................................................42 致謝 ...........................................................................................................................43 參考文獻(xiàn) ...................................................................