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bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例分析-全文預(yù)覽

2025-06-15 22:33 上一頁(yè)面

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【正文】 )1(5 7 8 )2(5 7 6 )2(5 9 7 )1(5 9 2 )1(001001????????aauaau))(()( 11 iufia ?))(ex p (111 iu??2,1?i= ))1(ex p (11)1(9 8 2 )2(4 8 3 )1(4 0 7 )1(22112uaaau???????謝謝！。 ? 注：僅計(jì)算一圈（ p=1， 2， … ， 15）往往是不夠的，直到誤差達(dá)到預(yù)設(shè)精度或?qū)W習(xí)次數(shù)大于設(shè)定的最大次數(shù)時(shí)停止。 )()1(1 ip??),1()1()](1)[(),1()1()]([)()1(2)1(211)1(2)1(2139。 xfxfeexfxx???? ??))1(())1()1(()1( 239。對(duì)應(yīng) 15個(gè)輸出。 j=1, 2。令 p=0， p為樣本編號(hào) 二、具體訓(xùn)練步驟如下： ????????)3,2()2,2()1,2()3,1()2,1()1,1(1111111 W? ?)

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2025-10-27 23:02

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2025-06-20 12:28

智能控制導(dǎo)論報(bào)告bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制-資料下載頁(yè)

【摘要】智能控制導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)報(bào)告智能控制導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)報(bào)告2012-01-09姓名：常青學(xué)號(hào)：0815321002班級(jí)：08自動(dòng)化指導(dǎo)老師：方慧娟實(shí)驗(yàn)一：模糊控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹⒔Y(jié)構(gòu)以

2025-06-19 03:19

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)

【摘要】本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目：姓名：學(xué)號(hào)：

2025-07-02 09:08

利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器進(jìn)行優(yōu)化-資料下載頁(yè)

【摘要】引言PID控制是最早發(fā)展起來(lái)的控制策略之一，由于其算法簡(jiǎn)單、魯棒性好和可靠性高，被廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制過(guò)程，尤其適用于可建立精確數(shù)學(xué)模型的確定性控制系統(tǒng)。而實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中往往具有非線性，時(shí)變不確定性，因而難以建立精確的數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用常規(guī)PID控制器不能達(dá)到到理想的控制效果，在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，由于受到參數(shù)整定方法繁雜的困擾，常規(guī)PID控制器參數(shù)往往整定不良，性能欠佳，對(duì)運(yùn)行工況的

2025-07-30 00:18

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【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號(hào)處理、模式識(shí)別、機(jī)器控制、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，近年來(lái)得到廣泛的關(guān)注，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測(cè)、分類等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對(duì)經(jīng)典的函數(shù)擬合問(wèn)題，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，力求

2025-06-24 15:39

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2025-06-19 15:42

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)

【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論...........................................................1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研

2025-08-18 15:23

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【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)二、基于BP網(wǎng)絡(luò)的多層感知器一：實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.理解多層感知器的工作原理2.通過(guò)調(diào)節(jié)算法參數(shù)了解參數(shù)的變化對(duì)于感知器訓(xùn)練的影響3.了解多層感知器局限性二：實(shí)驗(yàn)原理：BP的基本思想：信號(hào)的正向傳播誤差的反向傳播–信號(hào)的正向傳播：輸入樣本從輸入層傳入，經(jīng)各隱層逐層處理后，傳向輸出層。–誤差的反向傳播：將輸入

2025-06-22 18:30

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【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制電信學(xué)院周強(qiáng)第一章引言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史人工神經(jīng)元的模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)規(guī)則人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）即，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NeuralNetwor

2025-01-08 05:15

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2025-06-22 01:33

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2025-06-19 15:53

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2025-06-28 07:46

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2025-06-27 17:38

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