【正文】 ”，它包含 2 個條件屬性“ date from”和“ date to”，當(dāng)查找 DOCM 時， DOCM 中包含類屬性“ from”和“ to”，并且類屬性“ from”和“ tp”在 DOCM 中的概念主類為“ 出版日期 ，那么通過比較可知源查詢接口屬性“ publication”與 DOCM 中主類“ 出版日期 ”是相似的，進(jìn)而可以推知“ publication”與“ from”和“ to”為 1:M 匹配，“ date from”與“ publication date”為 M∶ 1 匹配，“ from”和“ to”與“ date from”和“ date to”為 M： N 匹配。相比于傳統(tǒng)模式匹配方法，大大提高了匹配精度并降低了模式匹配過程的復(fù)雜性。然后，在短語 P2 中找到與短語 P1 中詞匯 ci相似度最大的值作為短語 P1 相似度值集中的一個值 Si，從而獲得短語 P1 的相似度值集 Sim1＝｛ S1，S2，?， Sm｝，采樣同樣方法獲得短語 P2 的相似度值集 Sim2＝｛ sl1， sl2，?， sln｝。 定義 5：基于本體的短語相似度算法。 基于本體的模式匹配 基于本體的 網(wǎng)站 查詢接口模式匹配方式 有 屬性級和實例級 2 種 匹 配： 定義 4：本體的屬性級匹配。本體構(gòu)建采用 Prot233。 完成本體構(gòu)建后，本體可以形式化地表示為概念層次結(jié)構(gòu)，用戶的查詢以及相關(guān)數(shù)據(jù)可以映射到概念空間，它可以看作是一個保存概念和概念之間關(guān)系的知識系統(tǒng)。 5）領(lǐng)域本體描述。 3）概念間層次關(guān)系獲取。 Step通過本體構(gòu)建工具構(gòu)建核心本體： 1）領(lǐng)域術(shù)語抽取。 一個設(shè)計良好的集成查詢接口應(yīng)具備以下 3 個特點： 同類網(wǎng)站查詢接口的集成系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 7 １）完備性（ conciseness） :在同一領(lǐng)域的深網(wǎng)查詢接口中，如果其他查詢接口中的任何屬性 與之 都不相似，那么這個屬性應(yīng)該出現(xiàn) 在集成查詢接口中。不同于簡單的 1:1 匹配，復(fù)雜匹配的是屬性頻繁 1： M 匹配或 M： n 匹配，即 M 模式屬性匹配另一個模式 的 N 個 屬性。 S2j 與 S1i 類似，表示 S2 中第 j 個元素按語義規(guī)則書寫的表達(dá)式，｜ S2｜表示模式元素的個數(shù)，如果｜ S2｜＝ n，那么 j∈［ 0， n］。 ３） A 表示所有可利用的幫助更好理解模式語義并協(xié)助完成匹配任務(wù)的所有輔助信息，如字 典、本體等。因此，模式匹配是網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)信息集成的關(guān)鍵問題?；诩旱哪Ｊ狡ヅ浞椒ǎ仍谛〗M賽使用的相關(guān)屬性，那么相似的概念來計算通過聚類的代名詞屬性終于可 以用貪心算法來匹配選擇。然而 ,這種方法基于統(tǒng)計抽樣空間 ,沒有充分考慮屬性語義之間的關(guān)聯(lián)。由于復(fù)雜的映射經(jīng)常發(fā)生，不能完全實現(xiàn)自動化，從而實現(xiàn)集成的過程，需要通過用戶交互指導(dǎo)解決問題的過程中的不確定性映射，最后是每類作為一個統(tǒng)一的查詢接 口屬性的特性。由于復(fù)雜的映射關(guān)系頻繁出現(xiàn)，不能完全自動化實現(xiàn)集成的過程，需要通過用戶交互方式指導(dǎo)解決映射過程中不確定的問題，最后將每一類的特征屬性作為統(tǒng)一查詢接口 的屬性。然而，在計算的輸入字和本體相似時，考慮只有這兩個關(guān)鍵詞的相似性，沒有得到充分利用本體語義級別的功能。 １ 模式匹配方法 模式匹配方法主要包括 基于本體、 基于統(tǒng)計模型 和 基于聚類。然而 ,由于 Web 數(shù)據(jù)庫的自治性導(dǎo)致查詢接口形式和內(nèi)容的多樣性 ,和最終所有可能的屬性組合的搜索空間很難，使模式匹配面臨更多的挑戰(zhàn)。為了提供給用 戶屬于網(wǎng)絡(luò)特定的區(qū)域根據(jù)去問的 途徑需要 對 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫查詢接口集成 。 Attribute sampling 同類網(wǎng)站查詢接口的集成系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 3 前言 論文主要任務(wù)是針對當(dāng)前同一領(lǐng)域的不同站點所提供的各個查詢接口進(jìn)行集成，為用戶提供一個統(tǒng)一的查詢接口，從而節(jié)省用戶的查詢時間。s choice of candidate values is more plex, inconvenient to users, so the integration interface design based on the query conditions, avoiding the browse plex query interface. Key word:Query interface。海量信息只能通過查詢接口訪問獲得，為了能夠同時訪問同一領(lǐng)域 多個 Web 數(shù)據(jù)庫，需要對多個 Web 數(shù)據(jù)庫的查詢接口進(jìn)行集成．通過實驗分析，基于查詢條件的深網(wǎng)查詢接口集成方法不僅簡化了模式匹配的復(fù)雜過程，而且很大程度上提高了模式集成的精度．因此， 此 集成方法是高效可行的．研究深度網(wǎng)的最終目的是為獲取隱藏于 Web 應(yīng)用之后的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，通過查詢接口在線訪問后臺數(shù)據(jù)庫，這改變對傳統(tǒng)的基于搜索引擎的查詢和獲取信息的方式帶來了巨大的挑戰(zhàn)。 學(xué)生（簽名）： 日期： 年 月 日 目 錄 同類網(wǎng)站查詢接口的集成系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 1 同類網(wǎng)站查詢接口的集成系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 學(xué)生 ： 魏敏（ 指導(dǎo)老師： 陳磊） （淮南師范學(xué)院計算機(jī)與信息工程 系 ） 摘 要 :隨著 Inter 與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)上的信息以海量方式增長，然而我們卻不能快速而準(zhǔn)確獲取有效的信息。t get effective information for accurate and fast. Can only be acquired through query interface to access vast amounts of information, in order to be able to access to the same field at the same time multiple Web database, the need for multiple Web database query interface 淮南師范學(xué)院 20xx 屆本科畢業(yè)論文 2 integration. Through the experimental analysis, based on the query conditions of deep Web query interface integration method not only simplifies the plex process of pattern matching, and largely enhances the precision of model integration. Therefore, based on the query conditions of deep Web query interface integration method is efficient and feasible. The ultimate goal of work research depth is for hidden in the Web application after the work data in the database, through online access to background database query interface, which changed the traditional way based on search engine query and access to information brings great challenge. Traditional search engines can only carry on the static page search, the existing interface integration approach mainly integrated each site offers advanced search interface, so that establish the integration of the interface due to contain too many attributes, face on some of the properties for the user39。Search。 互聯(lián)網(wǎng)包含了大量的 可 獲取信息 ,它的內(nèi)容存儲在一個真正的在線數(shù)據(jù)庫 ,但是這個信息獲得 得 通過查詢接口來訪問。從模式匹配來看 ,傳統(tǒng)的模式匹配方法主要由對比匹配發(fā)現(xiàn)屬性相關(guān)性和統(tǒng)一的全局模型。 目前國內(nèi)在利用計算機(jī)實現(xiàn)集成的網(wǎng)站查詢接口 集成 系統(tǒng)設(shè)計和這一領(lǐng)域的研究還有很大可能的研究空間， 所以選擇了這個主題 ,力求 在這個領(lǐng)域作出貢獻(xiàn)?；诒倔w的關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式匹配的方法，先計算輸入的單詞相似的本體，然后使用聚類方法和定義的概念聚集近似映射功能映射得到的最終結(jié)果。 在模