【正文】 Control Center (控制中心 )提供了對本地或遠程數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機監(jiān)控、直觀的圖形用戶界面，可作到從一點控制能訪問到的所有 UDB 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，且易操作。 集成的數(shù)據(jù)庫管理工具： Control Center等 DB2 UDB 的管理工具包括 Control Center、 Alter Center、 Event Analyzer、Script Center、 Journal 和 Command Center、 DB2 Governor 等。當(dāng)出現(xiàn)故障時，可將其隔離到獨立節(jié)點上，修復(fù)時系統(tǒng)運行不會中斷。 (5) 可伸縮的性能和容量： DB2 UDB 企業(yè)擴展版提供了非并行增量增長的途徑，從容量為 12GB 的單處理器數(shù)據(jù)庫到具有兆兆 (TB)字節(jié)甚至更多數(shù)據(jù)的有 512個節(jié)點的 MPP 計算機，這一切都不需重寫應(yīng)用程序 (串行和并行環(huán)境使用相同的 SQL語句 )即可移到新的操作環(huán)境中。使用 DB2 UDB 企業(yè)擴展版時不需要修 改應(yīng)用程序，這就保護了當(dāng)前用在 DB2 家族產(chǎn)品上在數(shù)據(jù)、應(yīng)用和技能方面的投資，同時也提供了新的強有力的數(shù)據(jù)處理手段和發(fā)揮成本效果的手段。它的體系結(jié)構(gòu)的規(guī)?？啥噙_上千個節(jié)點。然后，它自動生成用于并行處理的訪問方案。 多 臺服務(wù)器協(xié)同工作的手段主要有共享硬盤的集群式計算機，以及不共享任何資源而自以高速網(wǎng)絡(luò)相連的海量并行處理計算機兩種方式。通過并行在線備份功能可顯著減少備份及恢復(fù)所需的時間。這不僅提供了更好的性能和可伸縮性，而且也提供了更佳的管理性 —— 有能力利用全部處理機去執(zhí)行數(shù)據(jù)庫管理任務(wù)。 中國最大管理資源中心 第 18 頁 共 42 頁 (2) 全面并行 (Parallel Everything)： DB2 首先把數(shù)據(jù)分配到數(shù)據(jù)庫中的多個分區(qū)或子集中，這些數(shù)據(jù)庫位于多個 SP 站點或 SMP 服務(wù)器內(nèi)。 (1) 并行優(yōu)化： 從很多系統(tǒng)中抽取非常多的數(shù)據(jù)，這會耗費大量的時間，如果效率不高，還會浪費大量寶貴的處理能力。 在 SMP 環(huán)境下處理并行， DB2 UDB 采用的是吸管模型 (Straw model)。這更使得 DB2 的在線分析處理 (OLAP)功能如虎添翼。當(dāng)連接所涉及的表達到三個或三個以上， DB2 可自動判斷是否使用星型連接技術(shù) (Star Join)和動態(tài)位圖索引進行優(yōu)化。一個用戶可以在一個SQL 查詢中使用一個 Image Extender 函數(shù)來請求那些與一個現(xiàn)有圖像相似的圖像。使用關(guān)系擴展程序，只需簡單地添加由關(guān)系擴展程序提供的相應(yīng)數(shù)據(jù)類型的列 (如文本或圖像列 )，用戶就可以把文本文檔、圖像、視頻、音頻等連同常規(guī)企業(yè)數(shù)據(jù)一起存貯在 DB2 的表中，對這些表的結(jié)構(gòu)或主關(guān)鍵列并沒有任何特殊要求。 ? 在定義一個 LOB 列時，能做出選擇 對該 LOB 列是否作日志。利用 UDF 方式用戶可 隨時定義附加函數(shù)。在 DB2 中有二進制LOB(BLOB)，字符 LOB(CLOB)，雙字節(jié)字符 LOB(DBCLOB)等幾種類型。開發(fā)應(yīng)用程序所用的語言環(huán)境可以不同，如 C、 C++、COBOL、 FORTRAN 和 PL/I 等，借助于 SQL，應(yīng)用程序共享一組 UDT 和 UDF。 中國最大管理資源中心 第 16 頁 共 42 頁 用戶定義函數(shù) (UDF) DB2 允許用戶用 C， C++等編譯語言定義新的函數(shù)，稱為用戶自定義函數(shù) (User Defined Function)。它們彼此間不應(yīng)也不能直接進行比較，也不可直接與 decimal 類型進行比較。 DB2 UDB 提供了許多對面向?qū)ο蠹岸嗝襟w應(yīng)用的支持。然而，目前很多 RDBMS 用戶正轉(zhuǎn)向非傳統(tǒng)的、面向?qū)ο蟮膽?yīng)用，需要對更廣泛的形形色色的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)予以支持。 DB2 用戶可以在任何地方通過 XML 擴展器進行電子商務(wù)，實現(xiàn)企業(yè)之間（ B2B）和企業(yè)與消費者之間（ B2C）的應(yīng)用。 XML 擴展器是 IBM B2B 服務(wù)器的組成部分，使 DB2 服務(wù)器可以支持 XML。 DB2 UDB 7 提供三個新的擴展器： (1) 空間擴展器 (Spatial Extender)： DB2 提出了空間 SQL 查詢概念 (Spatially Enabled SQL Queries)，使用戶可以在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中集成空間數(shù)據(jù) (通過坐標(biāo)確定位置 )和普通的 SQL 數(shù)據(jù)。 SPB 提供 Windows、 AIX和 Solaris 下的開發(fā)環(huán)境，支持 DB2 系列產(chǎn)品，用戶可以從 DB2 UDB 程序組啟動 SPB，也可以從 MS VC++， MS VB， IBM VisualAge for Java,DB2 控制中心啟動 SPB。 DB2 現(xiàn)在可以提供臨時表格支持，應(yīng)用存儲點 (saving point)， 標(biāo)識欄 (ID Column)，嵌套存儲過程。 DB2 UDB 數(shù)據(jù)倉庫中心使用了更便捷的新界面，用于創(chuàng)建、設(shè)計、儲存以及維護數(shù)據(jù)倉庫以及 OLAP 表。 DB2 UDB 免費包含的數(shù)據(jù)倉庫中心把可視化倉庫的強大功能和 DB2 控制中心的便捷特點結(jié)合起來，為需要商業(yè)智能的用戶提供友好的用戶界面。用戶只需熟悉 DB2 語法即可在跨平臺的復(fù)雜環(huán)境中輕松獲取非 DB2 數(shù)據(jù)。 DB2 支持 wchar_t 數(shù)據(jù)類型，使得用戶在單字節(jié)環(huán)境 (如英語環(huán)境 )下開發(fā)的應(yīng)用在其他環(huán)境 (日語 )下也可照常運行。 中國最大管理資源中心 第 14 頁 共 42 頁 ? 索引關(guān)鍵字長度從 255 字符擴大到 1,024 個字符。 ? SQL 語句的最大長度由原來的 32KB 增大到 64KB。在 DB2 中還新增了統(tǒng)計、線性回歸等功能，直接支持進一步深入分析，以便利用 DB2 的查詢處理實用程序，而以往只能在應(yīng)用程序級上做到這一點。 DB2 產(chǎn)品家族提供了完整的 中文支持，對中文的支持貫穿于從微機到主機的所有平臺，這是任何其他數(shù)據(jù)庫廠家做不到的。如果使用服務(wù)器配置，那就允許 DOS、 Windows、 OS/ Win9 Win9 Macintosh 或 UNIX 客戶機去訪問 DB2 服務(wù)器，可以使用 TCP/IP、 IPX/SPX、 NetBIOS 或 APPC 等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；如果作為環(huán)球網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，則可由一臺瀏覽器 (Web Browser)作為客戶機訪問。 DB2 家族除了包含在各種平臺上運行的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)內(nèi)核之外，產(chǎn)品包中還包括了數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理、環(huán)球網(wǎng) (Inter) 中國最大管理資源中心 第 12 頁 共 42 頁 網(wǎng)關(guān)支持、在線分析處理、多媒體支持和各種并行處理能力， 免費提供 DB2 UDB 在 PC 和 UNIX 平臺上的客戶機端產(chǎn)品 (DB2 CAE)，并為所有平臺上的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫訪問 提供 “中介件 ”(Middleware)解決方案。以下是各個產(chǎn)品的描述說明。 一次性投資，長期受益。 最大限度地減少網(wǎng)絡(luò)負荷。各業(yè)務(wù)部門可以根據(jù)自己的需要定義數(shù)據(jù)集市的內(nèi)容，并進行各種指標(biāo)的多維分析，在實際應(yīng)用中不斷擴展系統(tǒng)，為決策者提供必要的信息。整個系統(tǒng)需要在一臺運行 Windows 20xx 的 PC 服務(wù)器上安裝 DB2 OLAP Analyzer Analysis Server 以及 HTTP Server，作為為前端瀏覽器客戶提供統(tǒng)一入口的應(yīng)用服務(wù)器。 在海量數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上針對每一類具體業(yè)務(wù)問題建立數(shù)據(jù)集市。 中國最大管理資源中心 第 9 頁 共 42 頁 建立數(shù)據(jù)倉庫之后，選擇一些有意義的主題，抽取相關(guān)的數(shù)據(jù)到 DB2 OLAP Server 中，利用 DB2 OLAP Server 的強大分析功能，給最終用戶提供在線多維分析的功能，能夠讓最終用戶充分 挖掘出數(shù)據(jù)中包含的信息。可以以非常直觀的圖形化方式管理數(shù)據(jù)倉庫，當(dāng)報表系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求發(fā)生變化時，可以非常方便地修改步驟，滿足變化多端的商業(yè)競爭環(huán)境。提供一個開放的，從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉庫的一致的解決方案。并且系統(tǒng)的維護工作也比較方便，當(dāng)需要修改應(yīng)用時，只需要修改服務(wù)器上的程序就可以了，不需要在客戶端做工作。我們希望首先在需求較為迫切的領(lǐng)域，選擇一些比較有意義的主題；基于這些主題，我們將建立一個數(shù)據(jù)集市，待用戶能夠?qū)?shù)據(jù)倉庫的概念和一些技術(shù)有了比較深刻的認識之后，再綜觀全局，構(gòu)建起企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫。 在構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫的過程中，我們采取以點帶面的做法，采用小步長、逐步地建立數(shù)據(jù)倉庫的策略。 XXX 公司 BI 系統(tǒng)方案 XXX公司 BI系統(tǒng)的需求分析 在 XXX公司 的 BI系統(tǒng)中，可以實現(xiàn)如下一系列經(jīng)營過程中的分析和決策支持： 除了以上列出的一系列分析和預(yù)測外，利用 BI 系統(tǒng)，還應(yīng)該能夠根據(jù) XXX 公司 的需求很方便地擴展其功能。 實用原則 在第一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫時，盡量針對當(dāng)前電信最關(guān)心的主題，并將該主題進行細致分析，盡可能用簡單、統(tǒng)一、易于使用的方式來實現(xiàn)，避免追求片面的復(fù)雜和完美。 中國最大管理資源中心 第 7 頁 共 42 頁 商業(yè)智能方案實施原則 實施商業(yè)智能方案項目工程，與實施傳統(tǒng)的應(yīng)用系統(tǒng)有很大的不同。一個細心的分析者，往往能從這些發(fā)掘出來的關(guān)系得到啟示。例如，如果管理人員要求比較各個區(qū)域某類業(yè)務(wù)在過去一年的情況，可以從多維分析中找答案。它完成的是對用戶數(shù)據(jù)的整理和觀察，可以說，它的工作是總結(jié)過去。由此產(chǎn)生了在線多維分析工 具，它的主要功能，是根據(jù)用戶常用的多種分析角度，事先計算好一些輔助結(jié)構(gòu)，以便在查詢時能盡快抽取到所要的記錄，并快速地從一維轉(zhuǎn)變到另一維，將不同角度的信息以數(shù)字、直方圖、餅圖、曲線等等方式展現(xiàn)在您面前。因此，數(shù)據(jù)倉庫不僅僅是個數(shù)據(jù)的儲存?zhèn)}庫，更重要的是它提供了豐富的工具來清洗、轉(zhuǎn)換和從各地提取數(shù)據(jù)，使得放在倉庫里的數(shù)據(jù)有條有理，易于使用。 商業(yè)智能的實現(xiàn)方式多種多樣，其規(guī)模和特點由用戶的需求來決定。數(shù)據(jù)的存儲由 DB2 家族產(chǎn)品來完成，以保證數(shù)據(jù)倉庫始終高性能地運轉(zhuǎn)，提供完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，便于將來的升級和擴展。其中，數(shù)據(jù)抽取階段完成對各種數(shù)據(jù)源的訪問，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換階段完成對數(shù)據(jù)的清洗、匯總和整合等，數(shù)據(jù)分布階段完成對結(jié)果數(shù)據(jù)存儲的分配?；趯?shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)的深刻理解和多年積累的經(jīng)驗， IBM 設(shè)計了自己的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)，見下圖：數(shù)據(jù)倉庫的組成。 中國最大管理資源中心 第 4 頁 共 42 頁 圖 1 數(shù)據(jù)倉庫建立過程 根據(jù) IDC 的調(diào)查，使用數(shù)據(jù)倉庫的投資回報率平均超過 400％，尤其是從小型數(shù)據(jù)倉庫開始實施的平均超過 500％ 。日常的商務(wù)應(yīng)用生成了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)若用于決策支持則會帶來顯著的附加值。商業(yè)智能包括收集、清理、管理和分析這些數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 有用的信息，然后及時分發(fā)到企業(yè)各處，用于改善業(yè)務(wù)決策。從國內(nèi)外各行各業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗看，實施商業(yè)智能是提高企業(yè)進行高效的業(yè)務(wù)分析 和科學(xué)決策的有效手段。文中涉及的所有資料請嚴(yán)格保密。該建議書含有專有信息。 通過有目的、有選擇地采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為對決策有用的信息，用于智能化的分析、預(yù)測和模擬等目的，這樣的應(yīng)用被稱為商業(yè)智能應(yīng)用。一般現(xiàn)代化的業(yè)務(wù)操作，通常都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如話單、賬單以及客戶資料等，其中一部分是決策關(guān)鍵數(shù)據(jù)，但并不是所有的數(shù)據(jù)都對決策有決定意義。 商業(yè)智能綜述 商業(yè)智能基本結(jié)構(gòu) 當(dāng)今，許多企業(yè)認識到只有靠充分利用，發(fā)掘其現(xiàn)有數(shù)據(jù)，才能實現(xiàn)更大的商業(yè)效益。那么怎樣把這樣大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可靠的、商用的信息以便于決策支持呢？建立數(shù)據(jù)倉庫正被廣泛地公認為最好的轉(zhuǎn)