【正文】 ，因此稱為第 I類風險或生產(chǎn)方風險，以α表示；而本來不合格的批，也有可能誤判為可接受，將對使用方產(chǎn)生不利，該概率稱為第 II 類風險或使用方風險，以β表示。單位產(chǎn)品可按自然劃分，如一批燈泡中的每個燈泡稱為一個單位產(chǎn)品。此外，我國于 1991年發(fā)布了 GB/T1326291“不合格 品率的計算標準型一次抽樣檢查及抽樣表（適用于孤立批的檢查）”等國家標準。 抽樣檢驗的研究起始于二十世紀 20 年代，那時就開始了利用數(shù)理統(tǒng)計方法制定抽樣檢查表的研究。 別名 卡片法、 KJ法、 A 型圖解法。 它 是指在制定達到目標的實施計劃時加以全面分析，對于事態(tài)進展中各種 障礙進行預測 ， 從而 制定相應的處置方案和應變措施的方法。 表 56 QC 新七種工具 名稱與描述 圖示 名稱與描述 圖示 關聯(lián)圖 用于將關系紛繁復雜的因素按原因 結果或目的 手段等目的有邏輯地連接起來的一種圖 形方法。 70 80 90 100 110 120反應溫度產(chǎn)品收率 圖 56 反應溫度和產(chǎn)品收率之間相關圖 （五） 檢查表 50%79%89%95% 100%0%20%40%60%80%100%120%1 2 3 4 5登入 更多的咨詢 檢查表又名 核查表、調(diào)查表、 統(tǒng)計 分析表 ，是利用統(tǒng)計表對數(shù)據(jù)進行整體和初步原因分析的一種表格型工具， 常用于其它工具的前期統(tǒng)計工作 。 （四） 散布圖 散布圖又稱 散點圖、相關圖 ，是表示兩個變量之間相互關系的圖表法。圖 56是在制造中出現(xiàn)次品后，尋找其原因形成的因果圖。 UCL= CL= LCL= UCL= CL= x 圖 R 圖 登入 更多的咨詢 圖 55 曲軸不合格品排列圖 （二） 因果圖 因果圖由日本質(zhì)量學家石川馨發(fā)明，是用于尋找造成質(zhì)量問題的原因、表達質(zhì)量問題因果關系的一種圖形分析工具。 在 6Sigma 中，也用于對項目的主要問題如顧客抱怨等進行分類。 四 “ QC 七種工具”中的其他工具 （一） 排列圖 意大利經(jīng)濟學家 Vilfredo Pareto1897 年提出 ： 80%的財富集中在 20%的人手中 （ 80/20法則）。 （ 2）數(shù)據(jù)點出現(xiàn)朝單一方向變化的趨勢 對于 x 圖，其原因可能是工 具磨損，設備未按期進行檢驗； 對于 R 圖，原材料的均勻性（變好或變壞）； （ 3）連續(xù)若干點集中出現(xiàn)在某些不同的數(shù)值上 對于 x 圖，其原因可能是工具磨損，設備未按期進行檢驗； 對于 R 圖，原因同上。則： )(/66 2 ????? ndR TTC p ? 修正系數(shù)2/ ???? T Tk m?= )()1( ?????? ppk CkC 根據(jù)題意，由于過程質(zhì)量要求為過程能力不小于 1，顯然該過程不能滿足要求。 6． 制作控制圖 根據(jù)各樣本的均值和極差在控制圖上描點。 （ mm），生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為過程能力指數(shù)不 小于 1，為對該過程實施連續(xù)控制，試設計均值 —— 極差控制圖。 （四）控制圖的制作與判別 下面以均值 —— 極差控制圖為例說明控制圖的制作與分析方法。 2． 控制用控制圖 控制用控制圖由分析控制圖轉化而來，用于對生產(chǎn)過程進行連續(xù)監(jiān)控。常用的計數(shù)值控制圖有：不合格品率控制圖（ P圖），不合格品數(shù)控制圖（ Pn圖），單位缺陷數(shù)控制圖（ u 圖），缺陷數(shù)控制圖（ c 圖）。因此，生產(chǎn)過程正常情況下，質(zhì)量特性值是不會超過控制界限 的，如果超出，則認為生產(chǎn)過程發(fā)生異常變化。 2． 3σ準則：若質(zhì)量特性值 X 服從正態(tài)分布 N（μ，σ 2），根據(jù)正態(tài)分布概率性質(zhì)，有 %}33{ ????? ???? XP （ ） 也即（μ 3σ，μ +3σ）是 X 的實際取值范圍。橫坐標為樣本序號，縱坐標為產(chǎn)品質(zhì)量特性，圖上三條平行線分別為：實線 CL—— 中心線，虛線 UCL—— 上控制界限線，虛線 LCL—— 下控制界限線。人們對控制圖的評價是：“質(zhì)量管理始于控制圖，亦終于控制圖”。 [例 52] 已知某零件加工標準為 148177。當 u=Tm時，過程無偏，此時過程能力指數(shù)按下式計算： ?6TCp ? （ ） （ 2）過程有偏情形 當 μ≠ Tm 時，則稱此過程有偏。當分布中心與公差中心有偏離時， 過程 能力指數(shù)記為 Cpk。但是這個參數(shù)能否滿足產(chǎn)品的技術 規(guī)格 要求，僅從它本身還難以看 出。那么， 可 用 6σ （ 即 μ177。 二 過程能力指數(shù) 過程能力指數(shù)（ Process Capability Index）用于 反映過程處于正常狀態(tài)時，即人員、機器、原材料、工藝方法、測量和環(huán)境（ 5M1E）充分標準化并處于穩(wěn)定狀態(tài)時，所表現(xiàn)出的保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力。 5．平臺型（圖 52f）：直方圖頂峰不明顯，呈平頂型。 3．陡壁型（圖 52d）：直方圖像峭壁一樣向一邊傾斜。主要原因是觀測值來自兩個總體，兩個分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的，此時數(shù)據(jù)應加以分層。正常型是指整體形狀左右對稱的圖形，此時過程處于穩(wěn)定（統(tǒng)計控制狀態(tài)）。 表 52 頻數(shù)分布表 組序 組界值 組中值 bi 頻數(shù) fi 頻率 pi 1 ~ 3 2 ~ 5 3 ~ 10 4 ~ 15 5 ~ 9 6 ~ 6 7 ~ 2 合計 50 100% 6．計算各組中心值 bi、頻數(shù) fi和頻率 pi bi=（第 i 組下限值 +第 i 組上限值） /2，頻數(shù) fi就是 n 個數(shù)據(jù)落入第 i組的數(shù)據(jù)個數(shù)，而頻數(shù) pi=fi/n（見表 143）。 4．確定分組組距 h ??? kRh （ ） 5．計算各組上下限 首先確定第一組下限值，應注意使最小值 S 包含在第一組中，且使數(shù)據(jù)觀測值不落在上、下限上。其中 Li為第 i行數(shù)據(jù)最大值， Si為第 i行數(shù)據(jù)最小值。 ，試用直方圖對生產(chǎn)過程進行統(tǒng)計分析。因此，要真正提高產(chǎn)品質(zhì)量，企業(yè)上至領導下 至員工都必須掌握質(zhì)量控制技術并在實踐中加以應用。如直方圖、相關圖、排列圖、控制圖和因果圖等“ QC七種工具”以及關聯(lián)圖、系統(tǒng)圖等“新 QC 七種工具”。 抽樣檢驗通常發(fā)生在生產(chǎn)前對原材料的檢驗或生產(chǎn)后對成品的檢驗，根據(jù)隨機樣本的質(zhì)量檢驗結果決定是否接受該批原材料或產(chǎn)品。而對破壞性檢驗則采用抽樣檢驗。假設有一批 500 個單位產(chǎn)品，產(chǎn)品不合格率為 2%，每個不合格品造成的維修費、賠償費等成本為 100元，則如果不對這批產(chǎn)品進行檢驗的話，總損失為 100*10=1000 元。計數(shù)檢驗是對缺陷數(shù)、不合格率等離散變量進行檢驗；計量檢驗是對長度、高度、重量、強度等連續(xù)變量的計量。 （ 3）生產(chǎn)后的產(chǎn)成品檢驗。因為一旦被燒結，不合格品只能廢棄或作為殘次品處理。另外，在 JIT（準時化生產(chǎn)）中，不提倡對外購件進行檢驗，認為這個過程不增加價值，是“浪費”。一個過程的檢測點可能很多，但每一項檢測都會增加產(chǎn)品或服務的成本，所以要在最容易出現(xiàn)質(zhì)量問題的地方進行檢驗。 1． 過程分析 一切質(zhì)量管理工作都必須從過程本身開始。一旦出現(xiàn)新的影響因子，還需要測量數(shù)據(jù)分析原因進行糾正，因此這 7個步驟形成了一個封閉式流程，稱為“反饋環(huán)”。登入 更多的咨詢 第一節(jié) 質(zhì)量控制概述 一 質(zhì)量控制的基本原理 質(zhì)量管理的一項主要工作是通過收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)，找出波動的規(guī)律，把正常波動控制在最低限度，消除系統(tǒng)性原因造成的異常波動。 當采取相應的糾正措施后，仍然要對過程進行監(jiān)測，將過程保持在新的控制水準上。 二 質(zhì)量控制系統(tǒng)設計 在進行質(zhì)量控制時，需要對需要控制的過程、質(zhì)量檢測點、檢測人員、測量類型和數(shù)量等幾個方面進行決策，這些決策完成后就構成了一個完整的質(zhì)量控制 系統(tǒng)。 2． 質(zhì)量檢測點確定 在確定需要控制的每一個過程后，就要找到每一個過程中需要測量或測試的關鍵點。當然，如果供應商具有質(zhì)量認證證書，此檢驗可以免除。例如在陶瓷燒結前，需要檢驗。生產(chǎn)中的檢驗還能 判斷過程是否處于受控狀態(tài)，若檢驗結果表明質(zhì)量波動較大，就需要及時采取措施糾正。檢驗方法分為：計數(shù)登入 更多的咨詢 檢驗和計量檢驗。確定檢驗數(shù)量的指導原則是比較不合格頻造成的損失和檢驗成本相比較。如涉及人身安全的產(chǎn)品，就需要進行