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ibm大數(shù)據(jù)平臺解決方案介紹-全文預覽

2025-03-25 10:57 上一頁面

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【正文】 orporation 2023 Airtel | IBM | Confidential Business Consulting Services 總體物理架構圖 IaaS SaaS PaaS 物理資源 實時流 /批量 ETL 海量分析平臺 歸檔區(qū)資源池 虛擬化 中低端存儲 高端存儲 小型機 X86服務器 提供能夠滿足用戶需求的各類應用程序 關注軟件架構與服務,提供應用在基礎設施中進行計算所需要的各類服務 提供系統(tǒng)運行所需的計算與存儲資源 SMP 集群 VM VM VM 臨時性應用 固化應用 SMP+MPP+Hadoop 小型機 /X86 SMP集群 數(shù)據(jù)庫資源池 網(wǎng)絡設備 23. 169。 19. 169。具體交換周期模式可以是實時、準實時和分批交換 b. 大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)整合策略是根據(jù)業(yè)務需求,按照數(shù)據(jù)模型定義和數(shù)據(jù)存儲周期的要求,集成生產(chǎn)系統(tǒng)中所需的部分私有數(shù)據(jù)和共享數(shù)據(jù),而不是全部獲取和集成 c. 生產(chǎn)系統(tǒng)的共享數(shù)據(jù)集( SID)盡管是數(shù)據(jù)中心業(yè)務職能管轄范圍,但 SID不屬于大數(shù)據(jù)平臺的管轄范圍,只是大數(shù)據(jù)平臺中的一個數(shù)據(jù)源,且 SID與大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)交換是雙向的 數(shù)據(jù)讀取 數(shù)據(jù) 交換 數(shù)據(jù) 交換 18. 169。直接相關可以從流程和數(shù)據(jù)兩方面考察,一系列連續(xù)業(yè)務活動,使用相同數(shù)據(jù)的應用功能直接相關(耦合度高),如結(jié)算中的話單數(shù)、成本查詢,需要放在結(jié)算系統(tǒng)。 Copyright IBM Corporation 2023 Airtel | IBM | Confidential Business Consulting Services 大數(shù)據(jù)平臺應具備的技術支撐能力 10 9 6 2 數(shù)據(jù)捕獲 數(shù)據(jù)服務 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生 知識沉淀 數(shù)據(jù)消亡 1. 清晰的整合層次和加工時效 2. 海量數(shù)據(jù)、非結(jié)構化數(shù)據(jù)、實時流數(shù)據(jù)等多樣化的存儲與管理 3. Gartner于 2023年 7月提出大數(shù)據(jù)管理中:“列式存儲數(shù)據(jù)庫、云計算和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫在未來 5年內(nèi)將是 3個最重要的技術” 數(shù)據(jù)價值 1 0 4 數(shù)據(jù)整合 3 數(shù)據(jù)處理 14 業(yè)務信息 8 系統(tǒng)支撐 5 數(shù)據(jù)分析 11 數(shù)據(jù)冷卻 13 數(shù)據(jù)歸檔 12 近線存儲 7 數(shù)據(jù)展示 大數(shù)據(jù)生命周期 時間 大數(shù)據(jù)平臺將借助云計算的快速可擴展性、標準化服務、自助服務等特征,強化大數(shù)據(jù)的獲取、處理、整合、分析、服務等技術支撐能力,促進敏捷化、個性化的數(shù)據(jù)應用開發(fā),最終助力 IT對業(yè)務轉(zhuǎn)型的推動。 Copyright IBM Corporation 2023 Airtel | IBM | Confidential Business Consulting Services 大數(shù)據(jù)平臺關鍵能力需求 —— 更直接的決策支持 未來大數(shù)據(jù)平臺 當前 BI系統(tǒng) 1. 結(jié)構化決策:庫存控制 2. 半結(jié)構化決策:套餐設計 3. 非結(jié)構化決策:產(chǎn)品外觀設計 鴻 溝 知識庫 (事實知識、規(guī)則知識、案例知識 ) OLAP應用 數(shù)據(jù)挖掘應用 固定報表應用 靈活查詢應用 數(shù)字儀表板 知識庫 (事實性知識 ) DWD DWA ODS 最優(yōu)解 績效度量 數(shù)據(jù)挖掘 模型 輸入 參數(shù) 1. 模型的建立基亍預先假設 2. 模型所需數(shù)據(jù)事先確定已知 3. 模型是靜態(tài)的 ?模型的數(shù)學形式很完善,但往往丌能符合實際業(yè)務情況 仿真模型 隨機輸入量 終端 補充量 Q 輸入?yún)?shù) 績效變量 約束條件 決策計劃 目標 函數(shù) DWD DWA ODS DM DM DM 非結(jié)構化數(shù)據(jù) 仿真模型 優(yōu)化 模型 13. 169。 9. 169。 b. 應用 — 數(shù)據(jù) :應用和數(shù)據(jù)共同承接了業(yè)務,數(shù)據(jù)實體也承接了應用交互,因此二者解耦的核心是數(shù)據(jù)實體。 Copyright IBM Corporation 2023 Airtel | IBM | Confidential Business Consulting Services 2. 大數(shù)據(jù)平臺需求理解 ? IBM 大數(shù)據(jù)平臺解決方案 8. 169。 由被動的 IT支撐向主動的以數(shù)據(jù)為核心的 IT服務轉(zhuǎn)型 ?以大數(shù)據(jù)為核心組織 IT服務能力 ?持續(xù)完善基礎支撐能力 ?擁抱互聯(lián)網(wǎng) ?架構體系全面云化 5. 169。 Copyright IBM Corporation 2023 Airtel | IBM | Confidential Business Consulting Services 1. 項目背景理解 ? IBM 大數(shù)據(jù)平臺解決方案 3. 169。 Copyright IBM Corporation 2023 Business Consulting Services IBM 大數(shù)據(jù)平臺解決方案介紹 Dalian, 11 March, 2023 Xiao Fei Wang 2. 169。保險公司想要在殘酷的競爭中占得先機,就必須考慮產(chǎn)業(yè)的融合,幵在價值鏈中占得有利的位置。 科學運營 價值創(chuàng)造 企業(yè): 開發(fā)便捷 分析及時 決策支持 數(shù)據(jù)準確 … 大數(shù)據(jù)平臺 客戶 7. 169。 a. 業(yè)務 — 應用 /數(shù)據(jù) :業(yè)務活動在業(yè)務架構和應用架構 (大數(shù)據(jù)平臺 )間具有承上啟下的作用,可從業(yè)務類型和業(yè)務活動類型兩個維度劃分,前者體現(xiàn)業(yè)務差異,后者更多體現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺能力要求,且可以穩(wěn)定地分為決策類、管理類、執(zhí)行類和分析類四種,因此業(yè)務與 IT的解耦可從四類業(yè)務活動支撐實現(xiàn)。同時基于云計算的彈性擴展和虛擬化技術實現(xiàn)系統(tǒng)組件與基礎設施的解耦。 Copyright IBM Corporation 2023 Airtel | IBM | Confidential Business Consulting Services 大數(shù)據(jù)平臺關鍵能力需求 —— 應用開發(fā)與運行 1. 當前總部 BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應用需求包括業(yè)務部門的計劃性業(yè)務支撐需求和大量的臨時性支撐需求,以及 IT部門自身規(guī)劃中的計劃性支撐需求; 2. 省公司經(jīng)分系統(tǒng)也需要支撐來自業(yè)務部門和 IT部門的大量支撐需求,同時要完成集團下發(fā)的 IT規(guī)范要求 3. 未來省公司數(shù)據(jù)集中后,大數(shù)據(jù)平臺將必須承擔省分公司和總部的全部數(shù)據(jù)應用服務需求 省分公司當前數(shù)據(jù)應用需求 集團總部當前數(shù)據(jù)應用需求 省公司經(jīng)分系統(tǒng) 總部 BI系統(tǒng) 業(yè)務部門 IT 部門 集團領導 IT部門 業(yè)務部門 集團下發(fā)規(guī)范支撐需求 臨時支撐需求 計劃業(yè)務支撐需求 計劃 IT 支撐需求 臨時支撐需求 省公司領導 計劃業(yè)務支撐需求 計劃 IT支撐需求 1. 平臺開發(fā)方面:如何支撐急速增長的數(shù)據(jù)應用需求 2. 平臺執(zhí)行方面:如何保障海量大并發(fā)的數(shù)據(jù)訪問需求和海量數(shù)據(jù)處
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