【正文】 XXXXXXXXXXXXXX3/15/2023 55另類觀點LSL USL USLLSLOnTarget從統(tǒng)計觀點來看問題從統(tǒng)計觀點來看問題USLLSLLSL = Lower spec limitUSL = Upper spec limit問題的本性問題的本性 統(tǒng)計觀點統(tǒng)計觀點偏離目標偏離目標 變異大變異大修訂製程修訂製程 降低變異降低變異3/15/2023 56? 3σ +裝配成品之良品率 ? ) – 制程中心偏移 ?? PPM製程能力 每百萬個不良機會3/15/2023 49零件數(shù) /3σ +製程數(shù) 零件 /製程中心沒有偏移裝配成品之良品率 正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標準偏差的關(guān)系43210123440%30%20%10% 0%%樣本數(shù)概率 從平均值的標準偏差數(shù)? 性質(zhì)性質(zhì) 2:正態(tài)分布只用下列 2個我們已知的參數(shù)就可以完全描述 =〈集中趨勢〉 正態(tài)分佈正態(tài)分佈+1?可以看成正態(tài)分布3/15/2023 36%%%? 標準偏差（標準偏差（ )? 方差方差 (?牌電燈泡平均壽命為： 7003/15/2023 31? 平均值 QERun 抽取 40 個產(chǎn)品測定結(jié)果如下表，產(chǎn)品量測過程的檢驗人員及量測設備， 其 Gage R R 為 85 % 以上 。177。 1003/15/2023 293/15/2023 30有一機械產(chǎn)品的產(chǎn)品特性為『內(nèi)徑』 〈 KPC 411 227 53 ? 以 。 3/15/2023 27實例說明實例說明? (3)決定區(qū)間之境界值? 第一組下組界＝最小測定－ 1/2測定單位? ＝ － 組距＝ ＝ 實例說明實例說明3/15/2023 26實例說明實例說明? (1)定組數(shù)：? (2)求組距：記入必要的事項如產(chǎn)品名、規(guī)格、 Data數(shù)量 …...3/15/2023 20直方圖的應用直方圖的應用(1) 測知製程能力測知製程能力 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12? ? 各組上界加下界除以二? Ex: （ + ） / 2 = 第一組中心值? 7.由最小值減去最小測良單位的 1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成? Ex: （第一組下界）? + = （第一組上界、第二組下界）? + = （第二組上界、第參組下界）? ...............? ...............? + = （已大於最大值）數(shù)據(jù)數(shù) 組數(shù)50100100250250l以上61071210203/15/2023 19直方圖的應用直方圖的應用? 直方圖的作法 的平方根? Ex: n = 50 k = 7? 4.決定組數(shù) 3/15/2023 17直方圖的意義直方圖的意義? 繪制直方圖之目的繪制直方圖之目的 (1) 測知製程能力 (2) 計算產(chǎn)品不良率 (3) 調(diào)查是否混入二個以上不同的 群體 (4) 測知有無假數(shù)據(jù) (5) 測知分布型態(tài) 3/15/2023 18直方圖的應用直方圖的應用? 直方圖的作法? 1.次數(shù)分配? ? 自第四階段的 統(tǒng)計品管〈 SPC〉， Dr. Shewhart 博士( 1924 年 ) 發(fā)表 『製造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟管制』 以後，統(tǒng)計方法即持續(xù)運用於品質(zhì)管制中。日、周、月、季、半年、年。x? 樣本的取得，特別應注意 Xn： 群體標準差 表示。─間斷資料?計量值/? 上述統(tǒng)計方法，乃自全部資料中，抽取 部分資料 ，此部份資料的收集、整理，並將其結(jié)果加以解釋，使不了解統(tǒng)計分法的仁得以了解，並據(jù)以 對全部資料作成結(jié)論 ，或推導出全部資料所 蘊含的特性 。確確解決工具解決工具QC確確 不不 確確 不不 型型造成問題的造成問題的原因原因 明明 error有顯著差異α? 統(tǒng)計方法的意義? 7. 管制圖8. 制程能力研究 5. 制程變異分析 2. 直方圖 訓練輔導 ,9000……..ISO商亮燈飾 福泰塑膠 裕元鞋業(yè) 永成五金 同健電子 展勝電業(yè) 毅嘉電子 才才 .健峰企管顧問股份有限公司健峰企管顧問股份有限公司3/15/2023明碁電通 Statistical Process ControlSPC有達光電 華通電腦 臺光電子 毓冠電子 訊舟電子 川邊電子 正峰工業(yè) 寶元數(shù)控 長益印刷 千麗燈飾 勛力嬰兒車 泰祥汽車配件 鍾慶汽車配件 太子汽車工業(yè) QS16949σ顧問師健峰企業(yè)管理顧問股份有限公司 ● 現(xiàn)任職：歷經(jīng)生產(chǎn)主管、品管經(jīng)理、生產(chǎn)廠長、董事長特別助理等職務● 主要企業(yè)經(jīng)驗：3/15/2023 2課程大綱課程大綱1. 基本統(tǒng)計概述 背景說明 步驟 ◎ 製程能力調(diào)查【 Ca、 Cp、 Cpk】 ◎ 管制圖的運用作業(yè)方式 / 資源混用方式人員設備材料方法環(huán)境產(chǎn)品或服務顧 客辨識變化的需求與期望統(tǒng)計方法製程的聲音製程的聲音輸入輸入 製程製程 /系統(tǒng)系統(tǒng) 輸出輸出顧客的聲音顧客的聲音製程回饋管制系統(tǒng)模式製程回饋管制系統(tǒng)模式3/15/2023 4? 資料的分析 IIerror ?判判斷斷上上事事 型型 X明明 明明 ? 闡述統(tǒng)計方法與理論的科學， 即為 統(tǒng)計學 。不合格?好 不滿意?計數(shù)值─Nμ層別 ? 樣本〈 Sample〉 以 σ時間分類標準：3/15/2023 12資料的分析資料的分析? 查檢表? 次數(shù)分配表? 柏拉圖? 直方圖? 圓形圖? 推移圖? 長條圖3/15/2023 13品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法? 品質(zhì)管制的發(fā)展階段： 操作員品管、領班品管、統(tǒng)計品管〈 SPC〉、全面品管〈 TQC〉、全面品質(zhì)管理〈 TQM〉 ， 六大階段 。直方圖的意義? ? 直方圖係根據(jù)次數(shù)分配表而繪製。找出 Data中之最大及最小值? Ex: L= S=? 3.等於 n決定組界值 作成直方圖? 9.3/15/2023 24直方圖的應用直方圖的應用(5) 測知分配型態(tài) 正態(tài)型、離島型、右偏型 ?? ? 規(guī)格? 規(guī)格0%3/15/2023 25 (例 )有一機械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取 100個樣本測定其外徑，測定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。－ →＝ 。＝ – 12 156 710 mm〉 ，今於 PreProduction身為 是否可接受？採用『直方圖』來評價。 hrsBB數(shù)據(jù)組 內(nèi)數(shù) 值 之間的距離 Min每一個數(shù)據(jù)點到平均值的偏離的平方的均值 =分布 是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布 ? 多數(shù) 自然現(xiàn)象和人類行為 的過程是呈正態(tài)分布的 ,或者 1?X+3?P(u??X?u+?)=規(guī)格中心值： T平 數(shù)： X〈離散趨勢〉被涵蓋在特定範圍的機率 X時3/15/2023 37Normal Distribution List?T USLLSLP(d)Z3/15/2023標準偏差標準偏差?轉(zhuǎn)折點轉(zhuǎn)折點1?T USLp(d)規(guī)格上限 (USL) 目標規(guī)格值 (T) 規(guī)格下限 (LSL) 分佈平均值 (?) 分佈的標準偏差 (?) 3?在轉(zhuǎn)折點和平均值的距離形成一個標準差 . 假如目標值和規(guī)格上限之間可以放置三個標準偏差 我們可以說這個製程有 “3 sigma的 能力 .”LSL3/15/2023 39?1?T USLp(d)p(d)1 2 3 41:和– 標準偏差正態(tài)分布分布 1分布 2分布 3這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別 ?3/15/2023 41發(fā)生的累計概率%%獲得的兩個值之間的累積概率值3/15/2023 42 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma % % %% 數(shù)據(jù)點的百分比UCLLCL時間時間我們測量的項目標準偏差規(guī)則“數(shù)據(jù)處于哪個位置 ?”3/15/2023 43母體參數(shù)對樣本統(tǒng)計量S = 樣本標準偏差x = 樣本平均值 統(tǒng)計量 評估 參數(shù) ? = 母體平均值? = 母體標準偏差3/15/2023 44什麼是什麼是 6 sigmaSix Sigma – 是一種新思維程序是一種系統(tǒng)式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良工具利用統(tǒng)計工具，進行重要制程能力的改善3/15/2023降低不良改善產(chǎn)出改善顧客滿意度更高的淨營利6Sigma 的目標的目標3/15/2023 466 Sigma – 目標目標( DPMO Distribution No Shifted ) – 制程中心沒有偏移 2 45,5003 2,7004 645 6 ? PPM製程能力 每百萬個不良機會3/15/2023 47零件數(shù) /2σ +6σ1 10