spc-np學習培訓-全文預(yù)覽
【正文】 力指數(shù) Cp Cpk 8 84 5 Cp和 Cpk聯(lián)合應(yīng)用時的產(chǎn)品合格率 %： 36 設(shè)備能力指數(shù) Cmk ? ?mlmumkmlmumCCMinCLSLXCXUSLCLSLUSLTCks，；????????????????????3366237 何時應(yīng)用 Cmk指數(shù) ? 新機器驗收時 ? 機器大修后 ? 新產(chǎn)品試產(chǎn)時 ? 產(chǎn)品不合格追查原因時 ? 在設(shè)備和模具結(jié)合在一起考慮時 38 控制圖及 Cpk實際操作 39 控制圖及 Cpk實際操作 一零件的寬度要求為 20177。 37選 7+1中，每次選出 8個號碼，那么， n=8是不是足夠大？ Xbar(8)是不是服從正態(tài)分布呢？ 我們收集了 37選 7+1玩法 2023年第 91期至140期共 50組號碼，看看這 50組號碼的均值是否服從正態(tài)分布？ 42 SPC實際運用 1 選擇工序中重要的產(chǎn)品特性和 /或過程參數(shù)，根據(jù)流程圖選取適用的控制圖； 2 收集至少 25組或 100個數(shù)據(jù)，計算控制限； 3 計算 CPK，在 CPK＜ ，采取措施，直至 CPK ≥； 4 以此控制圖對生產(chǎn)現(xiàn)場進行控制。 用 MiniTAB畫 XbarR圖，判斷哪些點異常，計算 Cp和 Cpk。 30 持續(xù)改進 31 過程能力指數(shù) 過程能力是指過程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標準的能力。 σ區(qū)域內(nèi)； ? 連續(xù)的 3點、 7點或 10點中至少有 2點、 3點或 4點落在 μ177。 子組容量是否大于或等于 9？ 是 否 是否能方便地計算每個子組的 S值？ 使用 X— R圖 是 否 使用 X— R圖 使用 X— s圖 接上頁 19 控制圖的分類 ? 分析用控制圖 ?制造過程分析用 ?過程能力研究用 ?過程控制準備用 ? 控制用控制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項原因 ? 研究并采取防止此項原因的糾正措施 分析用 過程穩(wěn)定 控制用 20 控制圖選擇練習 質(zhì)量特性 樣本數(shù) 控制圖 長度 5 重量 10 乙醇比重 1 錫爐溫度 1 電燈亮 ／不亮 100 工程更改處理時間 1 每一平方米的臟點 1平方米 21 作圖前的準備： ? 建立適合于實施的環(huán)境，提供必需的資源； ? 定義過程； ? 確定作圖特性； ? 定義測量系統(tǒng)； ? 使不必要的變差最??； ? 記錄相關(guān)事件。 時間 范圍 普通原因和特殊原因 15 控制圖 將正態(tài)分布曲線順時針旋轉(zhuǎn) 90度，畫上中線 (Xbar線 )和177。 3σ是必然事件，是在普通原因作用下必然會發(fā)生的事情，當 X超出了這一范圍，就說明有特殊原因出現(xiàn)。 根據(jù)正態(tài)分布的中心極限定理，當樣本大小 n?4或 5時，無論 X是否服從正態(tài)分布， Xbar都近似服從正態(tài)分布； 只要 X的總體分布不是太不對稱，子組極差 R的分布就沒有太大的變化。有時被稱為可查明原因，它存在的信號是：存在超過控制限的點或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機性的圖形。 鏈（ Run） 控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的 點 。 5 名稱 解釋 中位數(shù) ?x 將一組測量值從小到大排列后， 中間的值 即為中位數(shù)。 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。 ? 1924年，美國的 休哈特博士 提出將 3Sigma原理運用于生產(chǎn)過程當中，并發(fā)表了著名的“控制圖法”，對過程變量進行控制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。于是，英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計方法代替事后檢驗的質(zhì)量控制方法。 ? 為過程分析提供依據(jù)。 分布寬度（ Spread） 一個分布中從 最小值到最大值之間的間距 單值（ Individual） 一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的 一次測量 ，通常用符號 X 表示。 過程均值（ Process Average） 一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 Xbar 來表示。 特殊原因（ Special Cause） 一種間斷性的，不可預(yù)計的，不穩(wěn)定的變差根源。 SPC常用術(shù)語解釋 7 正態(tài)分布 假如對一個要求長度為 量，共測量 75次，得到的數(shù)據(jù)范圍如下，對次數(shù)比例的統(tǒng)計直方圖如下頁所示： 數(shù)據(jù)范圍 測得次數(shù) 2 8 23 20 13 5 4 次數(shù)比例 % % % % % % % 8 正態(tài)分布 %%%%%%%0 . 0 %5 . 0 %1 0 . 0 %1 5 . 0 %2 0 . 0 %2 5 . 0 %3 0 . 0 %3 5 . 0 %9 正態(tài)分布 %%%%%%%0 . 0 %5 . 0 %1 0 . 0 %1 5 . 0 %2 0 . 0 %2 5 . 0 %3 0 . 0 %3 5 . 0 % 當測量數(shù)據(jù)趨近無窮多，分組間隔趨近無窮小時，直方圖趨近一條光滑曲線： 10 正態(tài)分布 這條曲線就稱為正態(tài)分布曲線，正態(tài)分布函數(shù)： 222)(21)( ????
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