【正文】 ? （表一 ﹑ 表二）? 值 XX= R= X max ― X min==最大值 ― 最小值 來(lái)分析制程 ﹐ 因此計(jì)量值管制圖通常成對(duì)出現(xiàn) ﹐ 其一為制程平均 ﹐ 另一為制程之散布。? ? 樣組大小 ? 組內(nèi)變異盡量小? 在分析制程之初通常取自某一單獨(dú)之制程 ﹐ 連縝 45個(gè)數(shù)據(jù)作為一個(gè)樣組。????????管制特性之間的相互關(guān)系。+3 = x+31|| n √σnσn √Rd178。=為一系數(shù)（可 查 表得之） ﹐ 依每組樣本大小 n而定。3最初使用管制圖時(shí) 181。管制上限（ UCL） = 181。46—4 統(tǒng)計(jì)量 X分配在管制圖上之運(yùn)用 ﹕ X 管制圖之管制界限是由 X 的抽樣分配的平均數(shù) 181。）（ 2） X之抽樣分配之變異數(shù) σ X178。463樣本平均值 X ﹐ 分配之特性 ﹕（ 1） 統(tǒng)計(jì)量 X之抽樣分配的平均數(shù) 181。 ?推定母變異數(shù) σ 178。全距 ﹕ R抽標(biāo)σ?Sx1x2 x3 x4推測(cè) x 462?統(tǒng)計(jì)量與母數(shù)之關(guān)系 ﹕?以統(tǒng)計(jì)量推測(cè)母數(shù)的方法有 ﹕ 方 法樣本平均 ? 推定母平均 181?！?我們自制程取樣檢查之目的 ﹕ 是藉樣本來(lái)了解（群體）制程我們無(wú)法直接了解群體是何種狀態(tài) ﹕ 除非把群體整個(gè)檢查 ﹐ 但這是不可能的事。4— 5兩種錯(cuò)誤之經(jīng)濟(jì)平衡點(diǎn) （ BEP） : 根據(jù)工業(yè)上的經(jīng)驗(yàn) ﹐ 要把上述兩種錯(cuò)誤所引起的損失 ﹐ 減少至最小程度 ﹐ 最經(jīng)濟(jì)的方法是 ﹕ 把管制界限放在離開(kāi)中心線（ CL)3σ 的位置。第一種錯(cuò)誤造成無(wú)故追查原因的損失 ﹐ 第二種錯(cuò)誤會(huì)造成工程變化而未及時(shí)改正的損失。如果要求所有正常的點(diǎn)子 100%落在界限內(nèi) ﹐ 則管制界限會(huì)變得很寬 ﹐ 使工程產(chǎn)生不正常時(shí)無(wú)法查出。3σ==%根據(jù)工業(yè)上實(shí)際應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn) ﹐ 已充分証明管制界限放在離平均值加減 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（ 3σ 管制下限(LCL)管制上限(UCL) ?3176。（ 3）離平均 值 3σ :2176。 σ ==%即 1000個(gè)數(shù)中有 997個(gè)必在 ?177?！?用管制圖管制制程時(shí) ﹐ 如有點(diǎn)超出管制界限外 ﹐ 則表示有不正常的原因 ﹐ 因此兩管制界限又稱 為處置界限。 別 稱□ 不可避免之原因□ 非人為原因□ 共同原因□ 偶然原因□ 一般原因 □ 可避免之原因□ 人為原因□ 特殊原因□ 異常原因□ 局部原因出現(xiàn)次數(shù) □ 次數(shù)多 □ 次數(shù)甚少影響 □ 微小 □ 顯著結(jié)論 □ 不值得調(diào)查 □ 須徹底調(diào)查4—2 管制界限的意義□ Dr. . Shewhart根據(jù)次數(shù)分配 ﹐ 在平均值上下加減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（ 3σ ） 的地方加了兩條界限線﹐ 用以區(qū)別產(chǎn)品變異的原因?yàn)??機(jī)遇原因?抑 為?非機(jī)遇原因? ﹐ 此兩條界限稱之?管制界限? （ Control Limit）。□ 機(jī)械設(shè)備的變動(dòng) ﹐ 不完全之機(jī)械調(diào) 整?！?機(jī)械之微小振動(dòng)□ 儀器測(cè)定時(shí)精密度微小差異。五）分辨機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因 ﹐ 作為局部問(wèn)題對(duì)策或是管理者的改善系統(tǒng)之參考。 利用近制圖以改善制程是一項(xiàng)持續(xù)性的工作 ﹐ 必須重復(fù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集 ﹑ 管制以及制程能力分析等基 本步驟?！? 制程能力提供管理者參與改善減少機(jī)遇原因以改善制程 ﹐ 并使其持續(xù)合乎規(guī)格要求?！? 在生產(chǎn)當(dāng)初就避不良品 ﹐ 即?一件產(chǎn)品必須第一次就做好? ﹐ 將是更積極而且有效的方法 ﹐ 此即不 良預(yù)先防止 ﹐ 統(tǒng)計(jì)制程管制是達(dá)到此目標(biāo)之有效的方法 ﹐ 此即不良預(yù)先防止 ﹐ 統(tǒng)計(jì)制程管制是達(dá) 到此目標(biāo)之有效方法。 一 ﹑ 前言□ 企業(yè)想在現(xiàn)今的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境及經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)下繼縝繁榮茁壯 ﹐ 必須不斷地追求產(chǎn)品品質(zhì)及生產(chǎn)力的進(jìn)步﹐ 即須尋求一個(gè)更有效率的方法 ﹐ 以提供顧客所滿意的產(chǎn)品及服務(wù)?！? 傳統(tǒng)的單純 ﹑ 不良口檢 ﹐ 即事后的查檢 ﹐ 往往是無(wú)濟(jì)于事而且不經(jīng)濟(jì)的 ﹐ 因?yàn)樯a(chǎn)的浪費(fèi)已經(jīng)是 既成的事實(shí)了?！? 統(tǒng)計(jì)的制程管制運(yùn)用管制圖做為工具能達(dá)到上述的功能 ﹐ 并且能顯示出制程的能力 ﹐ 由機(jī)遇原因的變異量而求得的 ﹐ 亦即將非機(jī)遇原因去除后 ﹐ 所得到的最少變異 ﹐ 所以制程能力也常被視為成品合乎規(guī)格的比率?！? 為使維持在管制狀態(tài)下 ﹐ 通常利用管制圖建立管制界限來(lái)作為決策的依據(jù)。三）幫助制程 ﹐ 使達(dá)到□ 更好的品質(zhì)□ 降低單位成本□ 使產(chǎn)量有效應(yīng)用四）作為討論解決制程問(wèn)題的工具。 代 表 性 例□ 原料在規(guī)格范圍內(nèi)的微小變異。□ 原材料不同發(fā)生之變異?！?新手之作業(yè)員。在兩管制界限之正中間 ,另有一條線表示平均 值 之所 在稱為中心線（ Central Line） 以 CL代表。4— 3常態(tài)分配與管制界限的關(guān)連 設(shè)常態(tài)分配之平均值為 ?﹐ 標(biāo)準(zhǔn)差之 σ﹐ 全部數(shù)據(jù)中 ﹐ 在各區(qū)域范圍 內(nèi) 百分率如下 ﹕ ? 177。（ 2）離平均 值 4σ : 管制界限太寬 ﹐ 非機(jī)遇原因出現(xiàn)在 3σ 與 4σ 之間時(shí) ﹐ 卻不予注意。 ? 176。2176。2σ==% ?177?？傊?﹐ 以平均值加減 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為管制界限 ﹐ 雖然工程正常時(shí)有 %的點(diǎn)子會(huì)落在管制界限內(nèi) ﹐ 但仍有 %的點(diǎn)子會(huì)落在界限之外。反之 ﹐ 將管制界限放寬時(shí) ﹐ 第一種錯(cuò)誤減少 ﹐ 但第二種錯(cuò)誤增加。故此種管制圖又稱為 3σ 管制圖。1σ 2σ 3σ 4σ 5σ第一種錯(cuò)誤 第二種錯(cuò)誤損失管制界限兩種錯(cuò)誤損失之和4— 6群體（制程）與樣本間之關(guān)系 樣本變變異點(diǎn) ﹕ S178。樣本變異數(shù) S178。由此可知群體平均值可以直接推測(cè) ﹕但變異之大小則不能直接推測(cè) ﹐ 不過(guò)以統(tǒng)計(jì)量經(jīng)過(guò)某種修正即可推定母數(shù)之變異 ﹐ 故需先了解統(tǒng)計(jì)量之性質(zhì) ﹐ 即分配的特性。x簡(jiǎn)稱書(shū)為 181。 亦即樣本標(biāo)準(zhǔn)差只有群體標(biāo)準(zhǔn)差之 大。x= 181。x3σ x= 181。 = R=樣本全距 R之平均值 d178。= x UCL= 181。3 = x3 取 A2= 時(shí) ﹐ 管制界限成為 CL= UCL= +A2 R LCL = A2 R五 ﹑ 管制圖的種類5—1 依數(shù)據(jù)的性質(zhì)來(lái)分類 ﹕（一）計(jì)量值管制圖1﹑ XR Chart (平均值與全距管制圖 )2﹑ Xσ Chart （ 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖）3﹑ XR Chart （ 中位值與全距管制圖）4﹑ XRm Chart （ 個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖）（二）計(jì)數(shù)值管制圖1. P Chart (不良率管制圖 ) chart (不良率管制圖 ) chart (缺點(diǎn)數(shù)管制圖 ) chart (單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 )^σ √ n =Rd2n √( )3 d2 √ nX=X==X52依管制圖之用途來(lái)分類 ﹕（ A） 解析用管制圖系作為 ﹕?????（ B） 管制用管制圖?????此種管制圖系用作控制制程之品質(zhì)具有其積極性之意義如有點(diǎn)子跑出管制界限時(shí) ﹐ 立即采取如下措施 ﹕???????六 ﹑ 管制圖之繪制法及制程能力分析??61?管制圖之繪制原則?(1)管制項(xiàng)目之選定?(2)管制圖之選定原則 X σ圖XR圖 XRm圖Pn圖P圖C圖?圖XR圖n≧10管制圖之選定資料性質(zhì) ﹖?資料是?不良數(shù)或???缺點(diǎn)數(shù) ﹖樣本數(shù)n≧2中心線CL之性質(zhì) ﹖單位大小???是否一定 ﹖ n是否較大 ﹖N是否一定 ﹖計(jì)數(shù)值計(jì)量值n=1n≧2 X Xn=2~5缺點(diǎn)數(shù)不良數(shù)一定 不一定 一定 不一定 ????????目前及潛在的問(wèn)題點(diǎn)。? ? 選擇樣組大小 ﹑ 頻率及組數(shù)。? ?樣組之組數(shù) ? 至少 25組以上的樣組及其中 100個(gè)以上的數(shù)據(jù)。 R管制圖 是管制分配寬度的變化即工程變異的大小。 （ 1）建立解析用管制圖 ﹕ step ﹕?■建立適當(dāng)環(huán)境 ﹐ 以利于工作之施行。? 計(jì)量 值 管制圖 尤其是最常用的 X ― R 管制圖 代表了制程管制中最典型的管制圖表。? 連縝 7點(diǎn)在中心線的上面或下面?連縝七點(diǎn)上升或下降?任何明顯的固定型態(tài)nA2D3D4304050措施要領(lǐng)? 在計(jì)算制程能力前 ﹐ 制程必須在管制狀態(tài) ?是?否? 制程能力計(jì)算接后頁(yè)CPK=―XR 管 制