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生產(chǎn)過程控制圖講義-全文預覽

2025-03-03 15:47 上一頁面

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【正文】 圖。==例 第八步計算過程能力指數(shù);1) 求 Cp值 式中 d2(n)查控制圖系數(shù)表, n(見下圖)。i= 24 20 16 樣本 11 7 03 連續(xù) 7點中至少有 3點落在二倍標準差與三倍標準差控制 界限之間。 連續(xù) 35點中,僅有 1點超出控制界限;216??刂朴每刂茍D的判斷規(guī)則  控制圖用控制圖上的點子同時滿足下面的規(guī)則,才認為生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。若經(jīng)分析后,生產(chǎn)過程雖然處于統(tǒng)計控制狀態(tài),但不滿足質(zhì)量要求,則應調(diào)整生產(chǎn)過程的有關(guān)因素,直到滿足要求方能轉(zhuǎn)為控制用控制圖。分以下四點考慮 :1. 若經(jīng)分析后,生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)且滿足質(zhì)量要求,則把分析用控制圖轉(zhuǎn)為控制用控制圖;2.)===2) 求修正系數(shù) k K=例 第八步計算過程能力指數(shù);1) 求修正后的過程能力指數(shù) Cpk 本例經(jīng)分析,生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。本例由于 R圖的下限為負值,但極差R不可能為負值,所以 R的下控制界限線可以省略 。 24 20 16 樣本 11 7 3 ★XR圖(均值 極差控制圖)xR圖是 x圖(均值控制圖)和 R圖(極差控制圖)聯(lián)合使用的一種控制圖。3. 單位缺陷數(shù)控制圖( ★計數(shù)值控制圖  適用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為計數(shù)值的情形。3. 單值-移動極差控制圖( 2. 中位數(shù)-極差控制圖( 例如:長度、重量、時間、強度、成分及收率等連續(xù)變量。第一類錯誤:將正常判為異常;概率為 a。因此,一般認為不會超出控制界限。P{ 181。+ σ181。 此時,絕大多數(shù)質(zhì)量特性值均服從或近似服從正態(tài)分布??刂茍D的用途分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性,從而使生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài);及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?,F(xiàn)象和緩慢變異,預防不合格品發(fā)生;查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實際精度,以便作出正確的技術(shù)決定;為評定產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù);控制圖的標題控制圖的基本格式包括兩個部分:標題部分; Islands的機場的跑道上相撞, 583人喪生??刂茍D控制圖Control Chart 奚教授奚教授機械工程學院機械工程學院 工業(yè)工程系工業(yè)工程系控制圖了解控制圖的涵義和作用均值 極差控制圖單值 移動極差控制圖不合格品率控制圖單位缺陷數(shù)控制圖控制圖的觀察和分析及使用程序本章主要要求控制圖:本章主要內(nèi)容控制圖:本章主要內(nèi)容控制圖由來1924年,美國的休哈特( )首先提出用控制圖進行工序控制,起到直接控制生產(chǎn)過程,穩(wěn)定生產(chǎn)過程的質(zhì)量達到預防為主的目的。預防檢查能力不足的系統(tǒng)3 21977年 3月 27日,兩架波音 747飛機在 Canary檢驗還是預防?以預防為主的系統(tǒng),我們應著重減少變化,并避免浪費。x抽取樣本檢驗繪制管制圖制程是否異常制程正常制程異常原因分析對策措施YesNo3σ準則正態(tài)性假定小概率原理反證法思想正態(tài)性假定 :任何生產(chǎn)過程生產(chǎn)出來的產(chǎn)品,其質(zhì)量特性值總會存在一定程度的波動,當過程穩(wěn)定或者說受控時,這些波動主要是由 5MIE的微小變化造成的隨機誤差。181。),則據(jù)正態(tài)分布的概率性質(zhì),有也即( 3)是X的實際取值范圍。   由準則可知,若X服從正態(tài)分布,則X的可能值超出控制界限的可能性只有 %。反證法思想兩類錯誤控制圖之所以規(guī)定 3σ 界限,主要是出于經(jīng)濟上的考慮??刂茍D的種類按產(chǎn)品質(zhì)量的特性來分類,控制圖可分為計量值控制圖 與 計數(shù)值控制圖;按控制圖的用途來分
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