【正文】 值 復(fù)數(shù) 不良品 缺陷 平均數(shù) 中位數(shù) 平均值 — 極差控制圖 (— R) 中位數(shù)控制圖 () 缺陷數(shù)控制圖 (C) 單位缺陷數(shù)控制圖 (u) 單值控制圖 (x) 單數(shù) 單值 — 移動(dòng)極差控制圖 (x— RS) 樣本容量 確定 不確定 不良品數(shù)控制圖 (Pn) 不良品率控制圖 (P) 確定 不確定 樣本容量 圖 4— 18 控制圖的種類及選用流程 ? 計(jì)量值 控制圖一般適用于以計(jì)量值為控制對(duì)象的場(chǎng)合 。 ? 控制圖作為一種管理圖，在工業(yè)生產(chǎn)中，根據(jù)所要控制的質(zhì)量指標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。 ? 中心線 CL(Central Line)—— 用細(xì)實(shí)線表示； ? 上控制界限 UCL(Upper Cortrol Limit)—— 用虛線表示； ? 下控制界限 LCL(Lower Control Limit)—— 用虛線表示 。 老七種工具之七：控制圖 ? 控制圖是判斷和預(yù)報(bào)生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動(dòng)的一種有效方法 。 實(shí)事求是的提供質(zhì)量數(shù)據(jù)和信息 ， 不互相推托責(zé)任 。一定要請(qǐng)當(dāng)事人、知情人到會(huì)并發(fā)言，介紹情況，發(fā)表意見(jiàn)。一般情況下，主要、關(guān)鍵原因不應(yīng)超過(guò)所提出的原因總數(shù)的三分之一。將上述項(xiàng)目分別展開(kāi)：中枝表示對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目中造成質(zhì)量問(wèn)題的一個(gè)或幾個(gè)原因；一個(gè)原因畫一個(gè)箭頭，使它平行于主干而指向大枝；把討論、意見(jiàn)歸納為短語(yǔ)，應(yīng)言簡(jiǎn)意準(zhǔn)，記在箭干的上面或下面，再展開(kāi)，畫小枝，小枝是造成中枝的原因。將分析對(duì)象用肯定語(yǔ)氣（不標(biāo)問(wèn)號(hào)）寫在圖的右邊，最好定量表示，以便判斷采取措施后的效果。 老七種方法之六：因果圖 ? 因果圖是表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系的圖 。 ? 不僅產(chǎn)品質(zhì)量 ， 其它工作如節(jié)約能源 、 減少消耗 、安全生產(chǎn)等都可用排列圖改進(jìn)工作 ， 提高工作質(zhì)量 。 ? 排列圖把影響產(chǎn)品質(zhì)量的“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)”直觀地表現(xiàn)出來(lái)，使我們明確應(yīng)該從哪里著手來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量。 ? 次要因素 —— 累計(jì)頻率 Fi在 95~100%左右的若干因素。 它們是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵原因 ， 又稱為A類因素 。 (4) ? 排列圖由兩個(gè)縱坐標(biāo)，一個(gè)橫坐標(biāo)。 排列圖的形式 ● ● ● ● ● ● 問(wèn)題（項(xiàng)目） B類 C類 頻數(shù)（件） 頻率（ %） A類 ㈠ ㈡ ㈢ ㈣ ㈥ ㈤ (1) 一般指不合格項(xiàng)目 、 廢品件數(shù) 、 消耗工時(shí)等等 。 老七種工具之五：排列圖 ? 排列圖是通過(guò)找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問(wèn)題 ， 以便改進(jìn)關(guān)鍵項(xiàng)目 。 r值 兩變量間的關(guān)系 ， 判斷 r=1 完全正相關(guān) 1＞ r＞ 0 正相關(guān) （ 越接近于 1， 越強(qiáng)： 越接近于 0， 越弱 ） r=0 不相關(guān) 0＞ r＞ 1 負(fù)相關(guān) （ 越接近于 1， 越強(qiáng)；越接近于 0， 越弱 ） r= 1 完全負(fù)相關(guān) 散布圖與相關(guān)系數(shù) r表 ? 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是： 式中 —— 表示 n個(gè) x —— 表示 n個(gè) y —— 表示 x的離差平方之和 ， —— 表示 y的離差平方之和 ， —— 表示 x的離差與 y的離差的乘積之和， 即 yyxxxyLLLyyxxyyxxr????????? ??22 )()())((xyxxL ? ? 2)( xx? 2)( yyyyxy? ??? 2)()( yyxx? 通常為了避免計(jì)算離差時(shí)的麻煩和誤差，在計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí)，也可采用下列進(jìn)行 ： ? ? ? ?? ? ?????]){1][)(1[))((12222 ynyxnxyxnxyr注意 ? r所表示線性相關(guān)。從 每個(gè)層次中考慮， x與 y實(shí)際 上并不相關(guān) 。 若將 x的范圍只局限在中間的那一段，則在此范圍內(nèi)看， y與 x似乎并不相關(guān)，但從整體看，x與 y關(guān)系還比較密切。 根據(jù)測(cè)量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后 ， 觀察其分布的形狀和密疏程度 ， 來(lái)判斷它們關(guān)系密切程度 。 。 。 。 。 。 。 。 散布圖 從圖中可見(jiàn)，數(shù)據(jù)的 點(diǎn)子近似于一條直線， 在這種情況下可以說(shuō) 硬度與淬火溫度近似 線性關(guān)系。 將這兩種有關(guān)的數(shù)據(jù)列出 ， 用點(diǎn)子打在座標(biāo)圖上 ， 然后觀察這兩種因素之間的關(guān)系 。 T B S L Tl Tu 統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況： ? B大于 T，兩側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，均出現(xiàn)不合格品。 平頂型 ? (6) 孤島型 由于測(cè)量有誤或 生產(chǎn)中出現(xiàn)異常 (原材料變化 、 刀具 嚴(yán)重磨損等 )。 (b)加工者擔(dān)心出現(xiàn)不合格品 ， 在加工孔時(shí)往往偏小 ， 加工軸時(shí)往往偏大造成 。 ? 直方圖可分為正常型和非正常型 ,下面分別它們的形狀 。 ? (8) 。 ▲ 所謂組中值 ， 就是處于各組中心位置的數(shù)值 ，又叫中心值 。 ? (4) (h)。 數(shù)據(jù)多 ，多分組；數(shù)據(jù)少 ， 少分組 。 例 42 ? 某項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為： xmax=63， xmin=38， 極差 R= xmax xmin=6338=25。 ? (1) 收集數(shù)據(jù) 一般收集數(shù)據(jù)都要隨機(jī)抽取 50個(gè)以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，最好是 100個(gè)以上的數(shù)據(jù)，并按先后順序排列。 ? 從表 4— 5再次提出降低氣缸漏氣率的措施是：使用甲廠提供的氣缸墊時(shí) ， 要采用工人 B的操作方法 。 ? 例 41： ? 在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生氣缸墊漏氣現(xiàn)象 ， 為解決這一質(zhì)量問(wèn)題 ， 對(duì)該工序進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì) 。 ☆ 排列圖分層不好時(shí)，無(wú)法區(qū)分主要因素和次要因素，也無(wú)法對(duì)主要因素作進(jìn)一步分析。 目前 ， 調(diào)查表廣泛應(yīng)用于各行各業(yè) ， 調(diào)查表的形式也多種多樣 。在有限的時(shí)間內(nèi)檢查太多的項(xiàng)目，稍有疏忽，同一項(xiàng)目可能檢查兩次，而有的項(xiàng)目可能漏檢。 如表 4— 2。 ? ? 質(zhì)量管理中“良”與“不良”，是相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差而言的。這個(gè)差別非常重要，它構(gòu)成了假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理 。 σ 的范圍之內(nèi)； ％的變量是落在 μ 177。 ? 4）不得連續(xù)進(jìn)行修整。 ?????nii xxnS12)(11數(shù)據(jù)的修整 ? 過(guò)多的四舍五入會(huì)造成誤差過(guò)大，可采取進(jìn)位和舍棄機(jī)會(huì)均等的修整方法： ? 1）位數(shù)＞ 5，則：進(jìn)位并舍去后面的數(shù)。 ? ?211 ????niii xxFn? (4)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 測(cè)量數(shù)據(jù)分布的離散最重要的度量是標(biāo)準(zhǔn)偏差 ， 用 S表示 。 通常用于表示不分組數(shù)據(jù)的離散度 ， 用符號(hào) R表示 。 用 表示 。數(shù)據(jù)特征值可以分為兩類。 通常全及總體的單位數(shù)用 N來(lái)表示 ， 樣本單位數(shù)稱為樣本容量 ， 用 n來(lái)表示 。統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制理論和方法 第一部分：老七種工具 167。（不合格品數(shù)、缺陷數(shù)） 二、總體和樣本 ? 把所研究的對(duì)象的全體稱為全及總體 ， 也叫做母體或簡(jiǎn)稱為總體 。 三、數(shù)據(jù)特征值 ? 數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢(shì)的一種度量。 (2) 如果產(chǎn)品質(zhì)量有 n個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù) xi(i=1,2,… ， n)， 平均值為： 如果測(cè)量數(shù)據(jù)按大小分組 ， 則平均值為 ???niixnx11 ??? niii xfnx11 (3) ? 數(shù)據(jù)按大小順序排列 ， 排在中間的那個(gè)數(shù)稱為中位數(shù) 。 x~2. (1) 極差 極差是一組測(cè)量數(shù)據(jù)中的最大值和最小值之差 。 ? 用均方根偏差作為的度量，可以直接比較兩組數(shù)據(jù)的均方根偏差的大小就可看出兩組數(shù)據(jù)離散程度的大小。 因此 ， 必須用因子 n/n1乘上樣本方差來(lái)修正 ，則樣本標(biāo)準(zhǔn)方差 S2為 ?