多目標(biāo)規(guī)劃_2-全文預(yù)覽
【正文】 A2A 3A4A5A6A7AO2f1f多目標(biāo)規(guī)劃的解集 ? 絕對最優(yōu)解 多目標(biāo)規(guī)劃的解集 ? 有效解與弱有效解 多目標(biāo)規(guī)劃的解集 ? 解集之間的關(guān)系 多目標(biāo)規(guī)劃的象集 多目標(biāo)規(guī)劃的象集 ? 有效點和弱有效點。其概念和數(shù)學(xué)模型是由 和 在 1961年提出的，它在經(jīng)濟管理與規(guī)劃、人力資源管理、政府管理、大型工程的最優(yōu)化等重要問題上都有廣泛的應(yīng)用。在進(jìn)行投資決策時，既希望回報高的同時又希望降低投資風(fēng)險，如此等等。多目標(biāo)規(guī)劃 ? 什么是多目標(biāo)規(guī)劃問題 ? 在線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃以及非線性規(guī)劃中，其目標(biāo)函數(shù)都只有一個。在設(shè)計導(dǎo)彈的過程中，既要射程遠(yuǎn)，又要燃料省，還要重量輕且打擊精度高。 ? 多目標(biāo)規(guī)劃問題的發(fā)展 ? 多目標(biāo)規(guī)劃法（ Goal Programming，簡稱 GP）也是最優(yōu)化理論和方法中的一個重要分支，它是在線性規(guī)劃的基礎(chǔ)上，為解決多目標(biāo)決策問題而發(fā)展起來的一種數(shù)學(xué)方法。同時根據(jù) 力學(xué)知識 ， 木梁的強度取決于截面 矩量 21216xx，故若要使得重量最輕，實際上目標(biāo)即為橫截面積最小，又要強度 最大，故目標(biāo)為截面矩量最大，于是容易列出如下數(shù)學(xué)模型： ? ?? ?1 1 222 1 2221212m in1m a x61,0f x xf x xxxxx??????????????xx 多目標(biāo)規(guī)劃問題的典型實例 ? 例 2. 工廠采購問題 多目標(biāo)規(guī)劃問題的典型實例 多目標(biāo)規(guī)劃問題的典型實例 ? 例 3. 生產(chǎn)計劃問題 某工廠生產(chǎn) A A2和 A3三種產(chǎn)品以滿足市場的需要，該廠每周生產(chǎn)的時間為 40h ，且規(guī)定每周的能耗都不得超過 20t 標(biāo)準(zhǔn)煤，其數(shù)據(jù)表如表 8 1 所示。 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 線性目標(biāo)規(guī)劃 ? 線性目標(biāo)規(guī)劃也是解決多目標(biāo)數(shù)學(xué)規(guī)劃的一種方法，它是在線性規(guī)劃基礎(chǔ)上發(fā)展起來的．這種方法的基本思想是：對每一個目標(biāo)函數(shù)，預(yù)先給定一個期望值，在現(xiàn)有的約束條件下，這組期望值也許能夠達(dá)到，也許達(dá)不到。線性規(guī)劃在處理多目標(biāo)問題時通常采用給各個目標(biāo)賦予不同權(quán)重的辦法，但如何將決策者定性的判斷轉(zhuǎn)化為定量的權(quán)重則是一個十分困難的問題，即便是可以求出各個目標(biāo)的權(quán)重，但當(dāng)各個目標(biāo)的量綱不同時 (例如不同的目標(biāo)會分別用金額、人數(shù)、時間等來表示 )，也難以用賦予權(quán)重的辦法將它們歸并到一個目標(biāo)函數(shù)中。這是因為可以在線性目標(biāo)規(guī)劃的每個約
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