統(tǒng)計過程控制培訓(xùn)講義-全文預(yù)覽
【正文】 alue1Mean=UCL=LCL=3002001000Moving Range 11R=UCL=LCL=0I and MR Chart for Sales 2023年第二季度2023年第三季度61計量型控制圖： X（ I） MR圖n 啤酒產(chǎn)量預(yù)測： 忽略 2023年第二季度的銷售額 ，計劃部決定申報 2023年季度平均產(chǎn)量定為 300噸。n 2023年平均每季度產(chǎn)量為 。51計量型控制圖： XbarR圖 n 2 3 4 5A2 D4 D3 0 0 0 052建立 XbarR圖的步驟收集數(shù)據(jù)q 選擇子組大小，頻率和子組數(shù)量q 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)q 計算每個子組的 X平均值和極差 Rq 選擇控制圖的刻度q 將平均值和極差畫到控制圖上。46控制圖的種類n 計量型數(shù)據(jù)的控制圖q XbarR圖（均值－極差圖）q XbarS圖（均值－標準差圖）q XMR圖（單值－移動極差圖）q （中位數(shù)圖）n 計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖q P圖（不合格品率圖）q np圖（不合格品數(shù)圖）q c圖（不合格數(shù)圖）q u圖（單位產(chǎn)品不合格數(shù)圖）47控制圖的使用策劃n 作控制圖需要按以下步驟：q 計劃q 資源q 評估和改進48控制圖的使用策劃n 要點q 建立適于采取措施的環(huán)境q 確定過程q 確定待管理的特性 考慮： 考慮客戶的要求 當前及潛在的問題區(qū) 特性間的相互關(guān)系q 確定測量系統(tǒng)q 使不必要的變差最小化49計量型控制圖： XbarR圖n 平均數(shù) 全距控制圖q 數(shù)據(jù)可以合理分組時分析或控制 制程平均使用 Xbar圖 制程變差使用 R圖q 工業(yè)界最常用的計量值控制圖50分組技術(shù)n 分組技術(shù)是控制圖中最重要的組成部分n 休哈特的分組原則－－相似的數(shù)據(jù)放在一組。q 必須采取緊急措施使過程穩(wěn)定，并減小變差。39過程控制和過程能力3類（符合要求，不受控）q 有相對較小的普通原因及特殊原因變差。為持續(xù)改進可能需要進一步減少變差。 預(yù)測 時間 范圍 目標值線如果存在變差的特殊原因，隨著時間的推 預(yù)測移，過程的輸出不穩(wěn)定。28測量系統(tǒng)變差n 量具再現(xiàn)性 量具再現(xiàn)性是由不同的操作者，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。Descriptive Statistics22如果數(shù)據(jù)的離散程度遵從正態(tài)分布 13基本統(tǒng)計概念n Mo 眾數(shù)（ mode） 眾數(shù)是總體中出現(xiàn)次數(shù)最多或最普遍的標志值，即頻次或頻率最大的標志值。因為它是數(shù)列中兩個極端值之差，故又稱為極差。n 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。Statistical Process Control（統(tǒng)計過程控制）1統(tǒng)計過程控制（ SPC） SPC的發(fā)展史基本統(tǒng)計概念過程變差控制圖過程控制和過程能力2SPC的發(fā)展n 20世紀 20年代，美國休哈特提出；n 二戰(zhàn)后期，美國將休哈特方法在軍工部門推行；n 1950~1980，逐漸從美國工業(yè)中消失 ；休哈特的同事戴明博士在日本推行 SPC；n 在日本強有力的競爭下， 80年代起，美國又重新大規(guī)模推行 SPC；n 美國三大汽車廠聯(lián)合制定 QS9000標準。n 為制程分析提供依據(jù)。n 一種在第一步就可以避免生產(chǎn)無用的輸出，從而避免浪費的更有效的方法是－－ 預(yù)防n SPC強調(diào)全過程的預(yù)防！8基本統(tǒng)計概念統(tǒng)計學(xué)（ Statistics）n 收集、整理、展示、分析解釋統(tǒng)計資料n 由樣本（ sample）推論母體群體（ population）n 能在不確定情況下作決策n 是一門科學(xué)方法、決策工具 抽樣 推論9基本統(tǒng)計概念統(tǒng)計量n R 全距（ range）n 算術(shù)平均數(shù)（ arithmetic mean）n Md 中位數(shù)（ median）n Mo 眾數(shù)（ mode）n 方差 /變異（ variance）n 標準差（ standard deviati
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