【正文】 . (24) 徐 X東 ,長(zhǎng)谷川芳典（ 1996b） 存在萬(wàn)能的發(fā)散性思考能力嗎？（ 2），創(chuàng)造學(xué)會(huì)第 17次大會(huì)論文集， . (25) 徐 X東 (1999) 課題特有的發(fā)散性思考訓(xùn)練的效果 ,日本心理學(xué)會(huì)第 23大會(huì)論文集 , . (26) 徐 X東 (2023) The Effects of DivergentThinking Training on the Creative Writing of Haiku, Japan of Educational Technology,～ 110. (27) 徐 X東， A Study of the Universality of Divergent Thinking in Language Domin, Journal of Japan Creativity Society . pp62～ 71. (28) 徐 X東 (2023) 教育研究中實(shí)驗(yàn)方法的意義和局限性的討論 ,教育科學(xué) , No17(4).pp. 11～15. (29) Yang,L., FU,X.(2023).The progress of the research on cognitive progresses of multimode informal Psychological Science,24(4),465467. 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的 智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 17 創(chuàng)意生成的支持 (Idea Generation Supporting System) ? 創(chuàng)意生成支援： 借助某種線索使得我們的 “ 思考行為 ” 或者 “ 包含思考的行為 ” 更具有創(chuàng)造性，理論上是可以實(shí)現(xiàn)的，如果我們能夠大量地匯集這些線索，當(dāng)我們面臨各種各樣的問(wèn)題情境即需要?jiǎng)?chuàng)造性情況時(shí)，至少也會(huì)有一個(gè)能夠應(yīng)對(duì)解決這一問(wèn)題情境的線索（解決辦法），為此，使得思考這一行為更具有創(chuàng)造性這一嘗試一般稱(chēng)之為創(chuàng)意生成支援（支持）（國(guó)藤進(jìn)， 1993；小橋康章； 1998）。（為什么我們不能給出準(zhǔn)確的定義？） a、 從日常生活實(shí)踐中獲得樸素概念和理解（直線、直角、距離）； b、 生活和直接體驗(yàn)的重要性； c、 日常體驗(yàn)中通過(guò) 5種感觀所感受到的 事情的全部 ，在大腦中被變換成知識(shí)、被 學(xué)習(xí)； d、 知識(shí)包含顯形和隱性特征。包含隱性特征的知識(shí)需要顯性化進(jìn)行傳遞、或者 按照隱性特征進(jìn)行傳遞。 ? 人工智能研究使得專(zhuān)家系統(tǒng)和機(jī)器人工程與技術(shù)得到迅猛發(fā)展。這說(shuō)明人類(lèi)語(yǔ)言形成期在 11歲以前，超過(guò)這一年齡，將很難獲得像正常成人一樣的語(yǔ)言能力。應(yīng)用的大部分是教育與學(xué)習(xí)領(lǐng)域。他們必須從心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、甚至文化人類(lèi)學(xué)、哲學(xué)等認(rèn)知科學(xué)的其他領(lǐng)域的洞察中獲得有關(guān)信息加工的立意。 ? 可是，計(jì)算機(jī)在語(yǔ)言學(xué)習(xí)、通常視覺(jué)場(chǎng)面的再認(rèn)、在其他情境中根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)的推理解決簡(jiǎn)單問(wèn)題等這些人類(lèi)認(rèn)知中最為明顯的、常見(jiàn)的認(rèn)知側(cè)面確顯得軟弱無(wú)力。 ? 借助計(jì)算機(jī)類(lèi)推人類(lèi)心理，大致明白人類(lèi)心理概要，結(jié)果暗示：信息過(guò)程可以獨(dú)立于其物理構(gòu)造。人類(lèi)心理具有一種一般的特性：例如，音樂(lè)家可以學(xué)習(xí)即興演奏的規(guī)則并非常容易應(yīng)用這些規(guī)則。 為什么研究者會(huì)對(duì)這樣一種科學(xué)感到興趣并進(jìn)行不懈的努力呢？ ? 與其他學(xué)問(wèn)一樣認(rèn)知科學(xué)在考慮到自身局限的情況下，盡量擴(kuò)展領(lǐng)域范圍，以增強(qiáng)認(rèn)識(shí)世界的正確性。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 8 認(rèn)知科學(xué)通論 ? 認(rèn)知科學(xué)的魅力： ? 認(rèn)知科學(xué)是現(xiàn)代智能活動(dòng)研究中最強(qiáng)有力的趨勢(shì)之一。 這一假設(shè)與人類(lèi)的思考和行動(dòng)中看到的高度的多樣性相悖。 認(rèn)知科學(xué)的終極目的是，同時(shí)了解形式化的信息過(guò)程和，這一形式化過(guò)程背后的 腦的構(gòu)造或者機(jī)器中的物理操作構(gòu)造的可能性。 （ 4） 人類(lèi)心理并非像計(jì)算機(jī)程序以及照片一樣單純。比如：心算錯(cuò)誤過(guò)程 即人類(lèi)視覺(jué)心像過(guò)程的能力界限。 記號(hào)和形式的過(guò)程的表征物必須具備同一性。這正是計(jì)算機(jī)以及計(jì)算機(jī)程序可以智能化的理論根據(jù)所在。 ? 對(duì)信息加工方法的四個(gè)假定： 假設(shè) Ⅰ: 形式化的信息過(guò)程：可以把信息和信息過(guò)程作為模式和模式操作進(jìn)行研究。 ? 認(rèn)知科學(xué)者的研究方法：分別從不同領(lǐng)域?qū)θ祟?lèi)的心理特征進(jìn)行探究，由此而展開(kāi)的研究方法、多彩紛呈并相互補(bǔ)充、相互協(xié)調(diào)。 ? 認(rèn)知科學(xué)者的目的：探明知覺(jué)、 思維 、記憶、言語(yǔ)理解、 理解 、 學(xué)習(xí) 等的心理現(xiàn)象。 認(rèn)知科學(xué)與智能系統(tǒng) 系列講座 4：認(rèn)知與學(xué)習(xí)的科學(xué) 預(yù)定講座內(nèi)容： 認(rèn)知科學(xué)通論、數(shù)據(jù)挖掘與智能系統(tǒng)：（時(shí)間 :6月 11日） 《基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究現(xiàn)狀 與課題》。 ? 認(rèn)知 ——認(rèn)識(shí)和知識(shí)，它包含一種動(dòng)態(tài)性的加工過(guò)程（認(rèn)識(shí)），也包含著一種靜態(tài)性的內(nèi)容結(jié)構(gòu)（ 知識(shí) ）。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 3 認(rèn)知科學(xué)的特征： ? 認(rèn)知科學(xué)者的研究：心理學(xué)、言語(yǔ)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、文化人類(lèi)學(xué)等領(lǐng)域的研究者，從觀察學(xué)童、到利用計(jì)算機(jī)模擬復(fù)雜問(wèn)題解決，或者對(duì)其意義的本質(zhì)進(jìn)行分析。 ? 信息加工的方法：人類(lèi)的心理是一個(gè)復(fù)雜的接收、保存、檢索、變換、傳達(dá)信息的復(fù)雜系統(tǒng)。 算法在不具備高度知識(shí)的情況下也可以施行，由此，機(jī)器也可以完成 算法運(yùn)算。認(rèn)知科學(xué)根據(jù) “ 表征 ” 研究符號(hào)的意義。 信息過(guò)程的重要特征之一是：并非所有的過(guò)程都可以表征。 （ 3）算法和計(jì)算機(jī)程序顯示認(rèn)知科學(xué)的策略的有意性。 為了得到 “ 為什么人類(lèi)和計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)相同的算法？ ” 這一解釋?zhuān)仨毆?dú)立于物 理的探討定義算法。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 7 認(rèn)知科學(xué)通論 ? 假設(shè) Ⅳ ：認(rèn)知科學(xué)是基礎(chǔ)科學(xué)：信息加工理論可以成為基礎(chǔ)科學(xué)，即認(rèn)知科學(xué)者期望發(fā)現(xiàn)：有關(guān)信息加工的高度的普遍的且解釋性的基礎(chǔ)原理。 語(yǔ)言學(xué)的普遍性（如：?jiǎn)棠匪够纳晌姆ǎ?shí)際存在，但為什么演繹出大量的 表面的多樣性，這是 假設(shè) Ⅳ 所必須回答的。 ? 人類(lèi)文化學(xué)者和哲學(xué)家、理論家對(duì)上述四個(gè)基本假設(shè)提出質(zhì)疑。他們之所以可能即興演奏是由于他們遵循規(guī)定這一行為的符號(hào)系列 ——旋律 ? 隱喻有時(shí)有效、同時(shí)可能導(dǎo)致錯(cuò)誤。（程序語(yǔ)言使用有限且簡(jiǎn)單命令可以對(duì)記憶的信息進(jìn)行復(fù)雜操作的定義） ? 計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)軟件為人們理解認(rèn)知科學(xué)以及認(rèn)知科學(xué)者的工作－信息加工裝置和信息過(guò)程，提供了具體事例。 ? 認(rèn)知科學(xué)中有相當(dāng)大一部分包括計(jì)算機(jī)科學(xué)中的人工智能（ AI） 領(lǐng)域的研究，眾多的人工智能研究者期望實(shí)現(xiàn)具有人類(lèi)智慧的計(jì)算機(jī)程序建模。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 11 認(rèn)知科學(xué)通論 ? 認(rèn)知科學(xué)的應(yīng)用 認(rèn)知科學(xué)理論的向?qū)嵺`的應(yīng)用越來(lái)越受到重視。腦左右半球功能障礙研究表明，通常在 11歲之前左半球損傷，語(yǔ)言機(jī)能可以 100%回復(fù)，而大于這一年齡只能回復(fù) 60%。 ? 技能獲取以及視覺(jué)運(yùn)動(dòng)的心像生成的認(rèn)知心理學(xué)研究成果，應(yīng)用于競(jìng)技項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練計(jì)劃。 1/2＋ 1/3＝ 2/5大約離 a、 學(xué)習(xí)之前人具有原有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)； b、 人利用這些知識(shí)解決新遇到的問(wèn)題； c、 按照自己的理解進(jìn)行解答； d、 知識(shí)包含顯形和隱性特征。 “ 從南門(mén)進(jìn)來(lái)后，走大約 150米 的第一棟 6層的白樓 …… ,” 月球與地球的距離： 公里。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 14 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的 智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究 一、 先行研究 （問(wèn)題的提出、問(wèn)題、序）： Review ： (1) Bouchard,. Hare,M.(1970).Size,Performance,and potential in brainstorm ing of Applied . (2) Baer（ 1993） Creativity and Divergent Thinking: A TaskSpecific Approach. NJ :Lawrence Erlbaum Associates