【正文】 如果 δ 確定了 ， 就利用 δ 作為標(biāo)準(zhǔn) C， 如果有了 C， 就計(jì)算最鄰近位置 L， 有了 L， 就輸出 L對應(yīng)的事例 。 根據(jù)多數(shù)對象 （ 變數(shù) 、 刺激 、 項(xiàng)目 、 個(gè)體 、案例 、 事例等 ） 間的類似性數(shù)據(jù) ， 把類似度高的數(shù)據(jù)放到近邊 、 類似度低的對象放到遠(yuǎn)邊 ， 根據(jù)這種分布 ， 就可以使得對象盡可能的在少維度空間表示出來 ， 從而看出哪些對象屬于同一類 、 有什么特性 、 共同特征等 。 BS國外開發(fā)案例 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 25 Brainstorming Toolbox 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 26 Axon Axon Idea Processor 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 27 VisiMap 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 28 VisiMap 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 29 Idons for Windows 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 30 Mind Manager 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 31 Edward de Bono39。 fujitu,2023， 崗本 , 2023）項(xiàng)目。 ? 創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)： 使技法物化的工具或軟件稱為創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)。 ? 技能獲取以及視覺運(yùn)動(dòng)的心像生成的認(rèn)知心理學(xué)研究成果，應(yīng)用于競技項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練計(jì)劃。（程序語言使用有限且簡單命令可以對記憶的信息進(jìn)行復(fù)雜操作的定義） ? 計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)軟件為人們理解認(rèn)知科學(xué)以及認(rèn)知科學(xué)者的工作－信息加工裝置和信息過程，提供了具體事例。 語言學(xué)的普遍性（如：喬姆斯基的生成文法）實(shí)際存在，但為什么演繹出大量的 表面的多樣性，這是 假設(shè) Ⅳ 所必須回答的。 信息過程的重要特征之一是：并非所有的過程都可以表征。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 3 認(rèn)知科學(xué)的特征： ? 認(rèn)知科學(xué)者的研究：心理學(xué)、言語學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、文化人類學(xué)等領(lǐng)域的研究者，從觀察學(xué)童、到利用計(jì)算機(jī)模擬復(fù)雜問題解決，或者對其意義的本質(zhì)進(jìn)行分析。 ? 認(rèn)知科學(xué)者的研究方法：分別從不同領(lǐng)域?qū)θ祟惖男睦硖卣鬟M(jìn)行探究，由此而展開的研究方法、多彩紛呈并相互補(bǔ)充、相互協(xié)調(diào)。比如：心算錯(cuò)誤過程 即人類視覺心像過程的能力界限。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 8 認(rèn)知科學(xué)通論 ? 認(rèn)知科學(xué)的魅力： ? 認(rèn)知科學(xué)是現(xiàn)代智能活動(dòng)研究中最強(qiáng)有力的趨勢之一。 ? 可是，計(jì)算機(jī)在語言學(xué)習(xí)、通常視覺場面的再認(rèn)、在其他情境中根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)的推理解決簡單問題等這些人類認(rèn)知中最為明顯的、常見的認(rèn)知側(cè)面確顯得軟弱無力。 ? 人工智能研究使得專家系統(tǒng)和機(jī)器人工程與技術(shù)得到迅猛發(fā)展。 典型的創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)：計(jì)算機(jī)支援創(chuàng)意生成系統(tǒng)。 ? 伴隨著 IT的發(fā)展，在高等學(xué)校的自然科學(xué)特別是理工學(xué)科中，為了實(shí)現(xiàn)教師與學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間根據(jù)雙向互動(dòng)就復(fù)雜、難解的科學(xué)、物理現(xiàn)象開展更為深入的探討，甚至創(chuàng)造性開展學(xué)習(xí)活動(dòng)這一目標(biāo)，采用可視化等多媒體技術(shù)的軟件和創(chuàng)意生成支援系統(tǒng)的要求年年高漲 (IPAfuzi,2023)。s Serious Creativity 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 32 Ygnius Mind Mapper 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 33 ConceptDraw Mindmap 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 34 對系統(tǒng)產(chǎn)品（組件）的分析 ? 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)所基于的創(chuàng)造性思考理論歸納起來有三種 （ 1）基于頭腦風(fēng)暴理論和技法的； （ 2）基于 KJ法（川喜田二郎法）的； （ 3）基于自我獨(dú)自創(chuàng)造性理論的。 例：讓 18個(gè)學(xué)生對 12國家間的整體的類似性，在沒有任何判斷標(biāo)準(zhǔn)指示下，根據(jù)直覺進(jìn)行判定，根據(jù)學(xué)生給的分?jǐn)?shù)，就可以看出蘇聯(lián)和南斯拉夫最為接近，類似性最低的是美國、中國、剛果等。 ? 最臨近事例抽出規(guī)則 2：如果有相關(guān)的一般化法則的關(guān)鍵詞 ， 可通過關(guān)鍵詞檢索抽出在不同領(lǐng)域同一法則或原理的應(yīng)用事例 。 ? 最鄰近事例抽出規(guī)則：通過計(jì)算重復(fù)度的 δ 、 再根據(jù) MDS結(jié)果的布置 ， 最后決定最鄰近的事例 。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 41 心理學(xué)中應(yīng)用的一個(gè)數(shù)據(jù)歸類法 。開發(fā)者主張 “ 它能在你的計(jì)算機(jī)上給你帶來強(qiáng)有力的頭腦風(fēng)暴支援，促進(jìn)反向思考，創(chuàng)造性思考和問題解決思考，重要的是它提供了如何使用特別的技術(shù)產(chǎn)生新想法 ,這些技術(shù)如：隨機(jī)的字生成，隨機(jī)的圖片生成等。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 22 創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的現(xiàn)狀 ? 多數(shù)人基于網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作研究被認(rèn)為是 21世紀(jì)新型研究模式，以美國、加拿大、日本為中心的發(fā)達(dá)國家現(xiàn)在就先端科學(xué)、理工學(xué)領(lǐng)域正在實(shí)施的多數(shù)人協(xié)作（ Myers,1993。如：擴(kuò)一擴(kuò)、縮一縮、相反又如何等。 ? 有關(guān)人類記憶的研究成果，在應(yīng)用到目擊者證詞的可信性問題時(shí)，現(xiàn)在在審判中已經(jīng)改變了對目擊證詞的重要性的看法。 ? 至今為止已經(jīng)證明，計(jì)算機(jī)軟件以及、形式化信息過程是非常靈活而有效的。 語言的多樣性（發(fā)聲、符號）使得意思傳達(dá)多樣化。 (如：十進(jìn)制中的數(shù)字列 和數(shù)量之間的表征上的寫實(shí)是通過十進(jìn)的位－值的關(guān)系來定義的 ) 形式化的信息過程，必須與被表征的對象領(lǐng)域的過程一樣地動(dòng)作。 （ 1）心理學(xué)：提供人的心理規(guī)律基本的知見； （ 2）語言學(xué)：根據(jù)符合語法的和不符合語法的文、分析說話者的直覺、觀察兒童會(huì)話的錯(cuò) 誤、驗(yàn)證有關(guān)語法結(jié)構(gòu)的假說； （ 3）哲學(xué)：認(rèn)知科學(xué)的基礎(chǔ)、為研究提供方法論； （ 4）人工智能：根據(jù)顯示具有智能的計(jì)算機(jī)程序的實(shí)際運(yùn)行，調(diào)查在哪些方面與假設(shè)不同， 從而進(jìn)行改進(jìn)修改，最終達(dá)到更接近真實(shí)的目的，來驗(yàn)證自己的理論； （ 4）神經(jīng)科學(xué)：大腦中信息加工的生理學(xué)基磐進(jìn)行研究為我們提供微觀的知見和理論； （ 5）人類文化學(xué)：從人類任何活動(dòng)都是在一定文化背景下展開這一視角探討認(rèn)知科學(xué)的基 本問題。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 4 認(rèn)知科學(xué)通論 ? 認(rèn)知科學(xué)的特征： ? 認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知和思維信息處理過程的科學(xué)，包括從感覺的輸入到復(fù)雜問題求解，從人類個(gè)體到人類社會(huì)的智能活動(dòng)，以及人類智能和機(jī)器智能的性質(zhì)。 概括 ： （ 1） 認(rèn)知科學(xué)者對符號的形式操作和，符號和所代表的事物之間的表征進(jìn)行區(qū) 別來研究信息過程。 ? 至此，只是將有意義的符號抽象出形式化的模型而已，即由于從生物學(xué)、人類文化、歷史中分離，使得這些模型變得抽象。 ? 現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)的所有業(yè)績對于認(rèn)知科學(xué)是有效的條件只限于研究上的問題，對于現(xiàn)實(shí)中的問題、所有其他領(lǐng)域的復(fù)雜問題并不是有限的條件。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 12 認(rèn)知科學(xué)通論 ? 認(rèn)知科學(xué)的應(yīng)用： ? 認(rèn)知科學(xué)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用 : （ 1）利用認(rèn)知科學(xué)對人的學(xué)習(xí)過程研究成果改善教育和教學(xué)。 利用計(jì)算機(jī)單純作業(yè)、重復(fù)計(jì)算、大容量記憶等優(yōu)勢，減輕人類智力勞動(dòng)中負(fù)擔(dān) ， 這就是計(jì)算機(jī)支援創(chuàng)意生成系統(tǒng)開發(fā)所基于的方法論。 ? 作為方法論，近年來的動(dòng)向是：采用人類擅長的由人類來做；機(jī)器擅長的由機(jī)器來做，這種 technology approach被認(rèn)為最具有前途的研究開發(fā)戰(zhàn)略。 ? 日本：