【正文】 如果 δ 確定了 ， 就利用 δ 作為標準 C， 如果有了 C， 就計算最鄰近位置 L， 有了 L， 就輸出 L對應的事例 。 根據(jù)多數(shù)對象 （ 變數(shù) 、 刺激 、 項目 、 個體 、案例 、 事例等 ） 間的類似性數(shù)據(jù) ， 把類似度高的數(shù)據(jù)放到近邊 、 類似度低的對象放到遠邊 ， 根據(jù)這種分布 ， 就可以使得對象盡可能的在少維度空間表示出來 ， 從而看出哪些對象屬于同一類 、 有什么特性 、 共同特征等 。 BS國外開發(fā)案例 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 25 Brainstorming Toolbox 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 26 Axon Axon Idea Processor 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 27 VisiMap 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 28 VisiMap 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 29 Idons for Windows 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 30 Mind Manager 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 31 Edward de Bono39。 fujitu,2023， 崗本 , 2023）項目。 ? 創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)： 使技法物化的工具或軟件稱為創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)。 ? 技能獲取以及視覺運動的心像生成的認知心理學研究成果，應用于競技項目運動員的訓練計劃。（程序語言使用有限且簡單命令可以對記憶的信息進行復雜操作的定義） ? 計算機和計算機軟件為人們理解認知科學以及認知科學者的工作－信息加工裝置和信息過程，提供了具體事例。 語言學的普遍性（如：喬姆斯基的生成文法）實際存在，但為什么演繹出大量的 表面的多樣性，這是 假設 Ⅳ 所必須回答的。 信息過程的重要特征之一是：并非所有的過程都可以表征。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 3 認知科學的特征： ? 認知科學者的研究：心理學、言語學、計算機科學、哲學、神經(jīng)科學、文化人類學等領域的研究者，從觀察學童、到利用計算機模擬復雜問題解決，或者對其意義的本質(zhì)進行分析。 ? 認知科學者的研究方法：分別從不同領域?qū)θ祟惖男睦硖卣鬟M行探究，由此而展開的研究方法、多彩紛呈并相互補充、相互協(xié)調(diào)。比如：心算錯誤過程 即人類視覺心像過程的能力界限。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 8 認知科學通論 ? 認知科學的魅力： ? 認知科學是現(xiàn)代智能活動研究中最強有力的趨勢之一。 ? 可是，計算機在語言學習、通常視覺場面的再認、在其他情境中根據(jù)已有經(jīng)驗的推理解決簡單問題等這些人類認知中最為明顯的、常見的認知側(cè)面確顯得軟弱無力。 ? 人工智能研究使得專家系統(tǒng)和機器人工程與技術得到迅猛發(fā)展。 典型的創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)：計算機支援創(chuàng)意生成系統(tǒng)。 ? 伴隨著 IT的發(fā)展，在高等學校的自然科學特別是理工學科中，為了實現(xiàn)教師與學習者、學習者與學習者之間根據(jù)雙向互動就復雜、難解的科學、物理現(xiàn)象開展更為深入的探討，甚至創(chuàng)造性開展學習活動這一目標，采用可視化等多媒體技術的軟件和創(chuàng)意生成支援系統(tǒng)的要求年年高漲 (IPAfuzi,2023)。s Serious Creativity 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 32 Ygnius Mind Mapper 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 33 ConceptDraw Mindmap 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 34 對系統(tǒng)產(chǎn)品（組件）的分析 ? 系統(tǒng)設計與開發(fā)所基于的創(chuàng)造性思考理論歸納起來有三種 （ 1）基于頭腦風暴理論和技法的； （ 2）基于 KJ法（川喜田二郎法）的； （ 3）基于自我獨自創(chuàng)造性理論的。 例：讓 18個學生對 12國家間的整體的類似性，在沒有任何判斷標準指示下，根據(jù)直覺進行判定，根據(jù)學生給的分數(shù)，就可以看出蘇聯(lián)和南斯拉夫最為接近，類似性最低的是美國、中國、剛果等。 ? 最臨近事例抽出規(guī)則 2：如果有相關的一般化法則的關鍵詞 ， 可通過關鍵詞檢索抽出在不同領域同一法則或原理的應用事例 。 ? 最鄰近事例抽出規(guī)則：通過計算重復度的 δ 、 再根據(jù) MDS結(jié)果的布置 ， 最后決定最鄰近的事例 。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 41 心理學中應用的一個數(shù)據(jù)歸類法 。開發(fā)者主張 “ 它能在你的計算機上給你帶來強有力的頭腦風暴支援，促進反向思考，創(chuàng)造性思考和問題解決思考，重要的是它提供了如何使用特別的技術產(chǎn)生新想法 ,這些技術如：隨機的字生成，隨機的圖片生成等。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 22 創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的現(xiàn)狀 ? 多數(shù)人基于網(wǎng)絡的協(xié)作研究被認為是 21世紀新型研究模式，以美國、加拿大、日本為中心的發(fā)達國家現(xiàn)在就先端科學、理工學領域正在實施的多數(shù)人協(xié)作（ Myers,1993。如：擴一擴、縮一縮、相反又如何等。 ? 有關人類記憶的研究成果，在應用到目擊者證詞的可信性問題時，現(xiàn)在在審判中已經(jīng)改變了對目擊證詞的重要性的看法。 ? 至今為止已經(jīng)證明，計算機軟件以及、形式化信息過程是非常靈活而有效的。 語言的多樣性（發(fā)聲、符號）使得意思傳達多樣化。 (如：十進制中的數(shù)字列 和數(shù)量之間的表征上的寫實是通過十進的位－值的關系來定義的 ) 形式化的信息過程，必須與被表征的對象領域的過程一樣地動作。 （ 1）心理學：提供人的心理規(guī)律基本的知見； （ 2）語言學：根據(jù)符合語法的和不符合語法的文、分析說話者的直覺、觀察兒童會話的錯 誤、驗證有關語法結(jié)構的假說； （ 3）哲學：認知科學的基礎、為研究提供方法論； （ 4）人工智能：根據(jù)顯示具有智能的計算機程序的實際運行，調(diào)查在哪些方面與假設不同， 從而進行改進修改，最終達到更接近真實的目的，來驗證自己的理論； （ 4）神經(jīng)科學：大腦中信息加工的生理學基磐進行研究為我們提供微觀的知見和理論； （ 5）人類文化學：從人類任何活動都是在一定文化背景下展開這一視角探討認知科學的基 本問題。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 4 認知科學通論 ? 認知科學的特征： ? 認知科學是研究人類感知和思維信息處理過程的科學，包括從感覺的輸入到復雜問題求解，從人類個體到人類社會的智能活動，以及人類智能和機器智能的性質(zhì)。 概括 ： （ 1） 認知科學者對符號的形式操作和，符號和所代表的事物之間的表征進行區(qū) 別來研究信息過程。 ? 至此，只是將有意義的符號抽象出形式化的模型而已，即由于從生物學、人類文化、歷史中分離，使得這些模型變得抽象。 ? 現(xiàn)在的計算機科學和技術的所有業(yè)績對于認知科學是有效的條件只限于研究上的問題，對于現(xiàn)實中的問題、所有其他領域的復雜問題并不是有限的條件。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 12 認知科學通論 ? 認知科學的應用： ? 認知科學在教育領域中的應用 : （ 1）利用認知科學對人的學習過程研究成果改善教育和教學。 利用計算機單純作業(yè)、重復計算、大容量記憶等優(yōu)勢，減輕人類智力勞動中負擔 ， 這就是計算機支援創(chuàng)意生成系統(tǒng)開發(fā)所基于的方法論。 ? 作為方法論，近年來的動向是：采用人類擅長的由人類來做；機器擅長的由機器來做，這種 technology approach被認為最具有前途的研究開發(fā)戰(zhàn)略。 ? 日本：