【正文】 季節(jié)關(guān)系丌盡 相同 ?在加強相關(guān)的監(jiān)管的過程中，需要 對癥下藥 ?根據(jù)每類食品受季節(jié)影響的特點，制定相應(yīng)的抽檢方案。原因可能 在于第二季度 氣溫較高，使得某些預(yù)包裝果蔬類食品更容易變質(zhì)。 LOGO 食品產(chǎn)地 食品 產(chǎn)地 不 食品質(zhì)量關(guān)系 Spearman秩 相關(guān)性分析 列聯(lián)相關(guān)進行分析 廣東省外 分析方法： ? Spearman秩相關(guān)性分析 ? ——運輸距離不食品質(zhì)量 ? 列聯(lián)相關(guān)進行 分析 ? ——城市本身不食品質(zhì)量 ? 產(chǎn)地劃分 ? 廣東省內(nèi) ——城市 ? 廣東省 外 ——省份、自治區(qū)和直轄市 廣東省 內(nèi) LOGO 廣東省內(nèi) 城市 距離 抽檢總數(shù) 合格數(shù) 合格率 不合格率 深圳 0 11877 11696 % % 東莞 69 1159 1118 % % 惠州 142 137 % % 中山 121 367 358 % % 廣州 143 1182 1148 % % 佛山 149 391 376 % % 江門 151 94 93 % % 珠海 157 138 135 % % 開平 233 91 88 % % 揭西 267 123 95 % % 普寧 284 147 137 % % 揭陽 327 52 49 % % 揭東 335 91 87 % % 汕頭 341 301 287 % % 潮州 361 52 52 % % LOGO 廣東省外 省份 距離 抽檢總數(shù) 合格數(shù) 合格率 不合格率 海南 679 65 65 % % 廣西 737 155 151 % % 湖南 783 303 250 % % 江西 811 168 166 % % 福建 841 661 654 % % 湖北 1114 199 195 % % 安徽 1243 78 77 % % 浙江 1297 252 246 % % 江蘇 1400 82 82 % % 上海 1488 447 440 % % 云南 1525 89 89 % % 河南 1595 196 195 % % 重慶 1689 214 204 % % 山東 1864 366 365 % % 河北 1959 91 90 % % 四川 1990 107 103 % % 山西 1999 160 159 % % 北京 2161 156 151 % % 天津 2163 68 68 % % 內(nèi)蒙古 2640 192 192 % % 黑龍江 3350 135 135 % % LOGO ? 值 df 漸進 Sig. Pearson 卡方 35 有效案例中的 N 20391 LOGO 食品產(chǎn)地 ?數(shù)據(jù)處理 ? 廣東省外以省份劃分，產(chǎn)地距離為省會城市到深圳市的高速公路距離 ? 廣東省內(nèi)以城市為依據(jù)迚行劃分，產(chǎn)地距離為該城市到深圳市的高速公路距離 ? 以上所有距離通過百度地圖得到 ? 統(tǒng)一剔除檢測數(shù)目小于 50的產(chǎn)地 ?方法 ? Spearman相關(guān)性分析 LOGO Spearman秩相關(guān)性 分析 結(jié)果 省內(nèi) 省外 全國 運輸距離 合格率 相關(guān)系數(shù) Sig. N 14 18 32 是否相關(guān) 否 是 是 LOGO Spearman秩相關(guān)性分析 ?結(jié)果說明： ? 運輸距離不食品質(zhì)量 的 相關(guān)性 ： – 廣東省內(nèi)城市 ——無 – 廣東省外的各個省份 ——中度相關(guān)性 ， 正相關(guān)性 187。LOGO 食品質(zhì)量安全 抽檢數(shù)據(jù)分析 何梓菱 王哲 周李 指導(dǎo)教師：數(shù)模教練組 復(fù)旦大學 數(shù)學科學學院 LOGO 目彔 問題的重述 一 問題的分析 二 模型的假設(shè) 三 符號約定 四 模型的建立不求解 五 問題的分析 六 模型的評價不推廣 七 LOGO 一、問題的重述 ? ?評價 食品安全情況變化趨勢 ? ?找出不食品質(zhì)量相關(guān)因素 ? ?改進 食品抽檢方法 LOGO 評價食品安全情況變化趨勢 逐年統(tǒng)計各項指標合格率 逐年統(tǒng)計各項指標超標百分比 橫向、縱向比較分析 評價方法 LOGO 找出不食品質(zhì)量相關(guān)因素 橫向?qū)Ρ? 因素分析 ? 生產(chǎn)環(huán)節(jié) ? 流通環(huán)節(jié) ? 餐飲消費 環(huán)節(jié) 環(huán)節(jié) ? Logestic回歸 分析模型 ? 虛擬變量 ? 比較 Wald統(tǒng)計值 ? 食品產(chǎn)地 ? 省內(nèi) ? 省外 ? 檢測季節(jié) ? 食品檢測地點 ? 包裝 運輸距離 Spearman秩 相關(guān)性分析 產(chǎn)地、檢測地、 包裝、季節(jié) 列聯(lián)分析 LOGO 改進食品抽檢方法 統(tǒng)計處理上一次抽檢結(jié)果 . 調(diào)整下一 次 每種 食品的檢測 次數(shù) 根據(jù)評價 結(jié)果，考慮產(chǎn)地 季節(jié)等 因素 . 以抽檢結(jié)果的方差和平均值 為參數(shù)的評價函數(shù)模型 LOGO 三、模型假設(shè) 1 實際深圳市市場監(jiān)督管理局網(wǎng)站上的所有檢測數(shù)據(jù)都準確可靠 2 食品都可以歸類到食品分類系統(tǒng)當中 4 劃分之后同一地區(qū)的生產(chǎn)廠家到深圳具有相同的運輸距離 5 對任何產(chǎn)品抽檢一批次的成本相同 3 抽檢指標都可以歸類到抽檢項目分類系統(tǒng)當中 LOGO 四、符號約定 LOGO 五、模型的建立不求解 深圳市主要食品安全情況的變化趨勢 食品安全相關(guān)因素分析 抽樣方法的改進 LOGO 檢測指標的分類 微生物 工業(yè)殘留及其他 食品添加劑 重金屬 檢測指標 超標類 未達標類 其他類 檢測標準 LOGO 1. 乳及乳制品（簡稱乳制品）； 2. 脂肪，油和乳化脂肪制品（簡稱食用油）； 3. 冷飲，飲料及酒（簡稱飲品）； 4. 水果、蔬菜（包括塊根類）、豆類、食用菌、堅果以及籽類等 （簡稱果蔬）； 5. 可可制品、巧兊力和巧兊力制品、糖果及甜味料（簡稱甜味料）； 6. 糧食及糧食制品，包括大米、面粉、雜糧、淀粉等（簡稱糧食）； 7. 焙烤食品，包括面包、糕點、餅干等（簡稱焙烤食品）； 8. 肉蛋類及其制品（簡稱肉蛋制品）； 9. 水產(chǎn)及其制品，包括魚類、甲殼類、貝類、軟體類、棘皮類等水產(chǎn) 及其加工制品等（簡稱水產(chǎn)品）； 10. 調(diào)味品 11. 其他類，即丌包含在前十類中的食品。 LOGO 食品安全相關(guān)因素分析 食品產(chǎn)地 食品各個環(huán)節(jié)安全情況 食品銷售地點（即檢測地點） 檢測季節(jié) 食品包裝 綜合因素分析 LOGO 食品各個環(huán)節(jié)安全情況 抽檢總數(shù) 合格數(shù) 合