大數(shù)據(jù)解決方案在保險行業(yè)的應用實踐-全文預覽
【正文】 HTML轉(zhuǎn)換為格式化數(shù)據(jù)（ Json） ? 獨特優(yōu)勢 ：精確的流量控制、 JS引擎、模擬登錄、模擬用戶行為、功能全面、操作簡單 數(shù)據(jù)探頭系統(tǒng) 數(shù)據(jù)橋接系統(tǒng) 日志收集系統(tǒng) 抓取系統(tǒng) 互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù) ? 采集內(nèi)容 ：央行征信、銀聯(lián)交易等合作方數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)格式 ：可支持各種第二方數(shù)據(jù)格式 ? 獨特優(yōu)勢 ：支持多種數(shù)據(jù)格式，按需采集，靈活、易擴展 SDK/API/接口 合作方數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)平臺 +用戶 全網(wǎng)畫像： ● 9大維度 ● 500+子維度 ● 1,100萬 +用戶標簽 日活躍 4,000+萬 UV： ● 日活躍訪次： 3,700萬 ● 日活躍 PV： ● 日推薦次數(shù)： 6,000萬 ● 并發(fā)推薦： 2萬次 /秒 ● 單次響應時間： 200ms ● 21大類 ● 4,000+子類 ● 400+商品標簽維度 ● 100萬 +商品標簽數(shù) 1億 +商品 全網(wǎng)畫像： 1,000萬 +媒體 標簽 ： ● 20大類 ● 1,000+子類 ● 200+媒體標簽維度 第 三 方 數(shù) 據(jù) 客戶盤點： 1,500+互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)客戶 02：跨渠道用戶 ID歸一 03： 用戶畫像 客戶收入支出信息 客戶渠道使用 客戶資金往來 ... 客戶基本信息 客戶持有產(chǎn)品 客戶歷史交易 客戶風險等級 事實 標簽 用戶畫像標簽 原始 數(shù)據(jù) 預測 標簽 模型 標簽 資金往來趨勢 產(chǎn)品購買次數(shù) 投訴次數(shù) ... 人口屬性 賬戶歷史趨勢 渠道使用頻率 ... 用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系 用戶滿意度 用戶風險評分 ... 產(chǎn)品購買偏好 渠道使用偏好 用戶活躍度 ... 消費能力 違約概率 用戶近期需求 ... 人口屬性 人群屬性 用戶流失概率 ... 人口屬性 用戶價值 用戶興趣愛好 ... 模型預測 建模分析 統(tǒng)計分析 03： 用戶畫像 客戶收入支出信息 客戶渠道使用 客戶資金往來 ... 客戶基本信息 客戶持有產(chǎn)品 客戶歷史交易 客戶風險等級 事實 標簽 用戶畫像標簽 原始 數(shù)據(jù) 預測 標簽 模型 標簽 資金往來趨勢 產(chǎn)品購買次數(shù) 投訴次數(shù) ... 人口屬性 賬戶歷史趨勢 渠道使用頻率 ... 用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系 用戶滿意度 用戶風險評分 ... 產(chǎn)品購買偏好 渠道使用偏好 用戶活躍度 ... 消費能力 違約概率 用戶近期需求 ... 人口屬性 人群屬性 用戶流失概率 ... 人口屬性 用戶價值 用戶興趣愛好 ... 模型預測 建模分析 統(tǒng)計分析 客戶全景視圖 交易信息 基于現(xiàn)有各個業(yè)務系統(tǒng)和渠道產(chǎn)生的數(shù)據(jù) 客戶行為偏好信息 包含客戶即時偏好分析和長期偏好分析，形成客戶興趣偏好標簽 客戶社會 關(guān)系網(wǎng) 客戶交互信息 基于分析客戶對內(nèi)對外的各類數(shù)據(jù)，形成完整的客戶交互標簽 人口統(tǒng)計學標簽 基本屬性，源于現(xiàn)有客戶基本信息以及外部數(shù)據(jù)源 性別 家庭住址 工作單位 年齡 收入和支出 交易流水 產(chǎn)品和服務 購買歷史 近期金融產(chǎn)品需求 客戶意見 反饋 未來服務預期 客戶行為 偏好 客戶溝通記錄 (郵件 /短信 /) 客戶討論 傾向 客戶態(tài)度和觀點 基于企業(yè)業(yè)務需求、場景構(gòu)建標簽，劃分主題、顆粒度等 04：商業(yè)建模 相似度計算 推薦算法 文本挖掘算法 分類聚類算法 預測算法 模型一：客戶細分模型 挖掘高價值客戶，提升非付費客戶到付費客戶的轉(zhuǎn)化率 客戶分類 描述 實現(xiàn)步驟 高價值 客戶畫像 高價值客戶可定義為： 件均保費高的期繳保單客戶 保單數(shù)排名前矛的客戶 對高價值客戶進行畫像，歸納總結(jié)高價值客戶群體特征，從現(xiàn)有客戶中 挖掘有潛力的客戶 ，使其轉(zhuǎn)化為高價值客戶 抽取 A公司高價值客戶和非高價值客戶兩個數(shù)據(jù)樣本 分析兩個樣本的群體特征，找出高價值客戶群相對非高價值客戶群的區(qū)別，并進行畫像 根據(jù)畫像結(jié)果，按照營
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