王成璋《高等計量經(jīng)濟學(xué)講義》第十章異方差-全文預(yù)覽
【正文】 樣通過 Eviews作 xy散點圖 ?Scat y x 回車 （作散點圖的命令） ?其中 y（第一位）是 y軸， x（第二位）是 x軸。例如，今有方法分無交叉項和有交用以消除異方差。變換后的模型那么，兩端同時除以所得關(guān)系：例如，在一元回歸模型利用關(guān)系消除異方差。包括： ?時間為 X軸殘差 e為 Y軸的殘差序列圖 ?因變量估計值 y^為 X軸殘差 e為 Y軸的Y^e散點圖 ?解釋變量為 X軸殘差 e（或 e2）為 Y軸的 xe散點圖 ?殘差 e的直方圖 ?也可以使用 誤差項的平方 來作圖 11 解析法 ?導(dǎo)出檢驗統(tǒng)計量的解析式，根據(jù)一些準(zhǔn)則，進行檢驗。1 第十章 異方差 2 問題的提出 ?在前述基本假定下 OLS估計具有 BLUE的優(yōu)良性。 ?檢驗基本假定是否滿足的檢驗稱為 計量經(jīng)濟學(xué)檢驗 6 基本假定違背的解決辦法 ?1隨機擾動項 e不是同方差，而是 異方差 ?==檢驗是否存在 ==消除異方差 ?2隨機擾動項 e存在序列相關(guān)（存在 自相關(guān) ） ?==檢驗是否存在 ==消除自相關(guān) ?3解釋變量是隨機變量，且與 e相關(guān) ?（ ==誤差變量模型 ——第 15章） ?4解釋變量之間線性相關(guān)，存在 多重共線 ?（ ==模型技術(shù)上，只能采用 逐步回歸、主成分回歸、嶺回歸 等） 8 解決問題的思路 ?違反 6項基本假定之一的定義 ——異方差、自相關(guān)、誤差變量模型、多重共線的基本概念 ?違反基本假定的原因 ?怎樣診斷基本假定的違反 ?消除或減弱對基本假定的違反 ——出現(xiàn)違反基本假定的補救措施 9 計量經(jīng)濟學(xué)檢驗有兩種基本方法 ?圖示法 和 解析法 10 圖示法 ?是利用殘差序列繪制出各種圖形，以供分析檢驗使用 。 ?異方差大致可分為三種： ?（ 1）遞增異方差 ?（ 2）遞減異方差 ?（ 3）復(fù)雜型異方差 20 u?x21 u?x22 u?x23 u?x24 ? ?? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?? ?? ?就是同方差模型。不包括，那么共有三個變量，叉項兩種。就是具有同方差的模型變換后的模型那么，兩端同時除以：例如，在一元回歸模型利用關(guān)系消除異方差。 uuyy ? 2,?,?,31 怎樣通過 Eviews作 x e2 散點圖 ?鍵入 LS y c x 作回歸 ?鍵入 GENR E1=resid 調(diào)用殘差 ?鍵入 GENR E2=E1^2 生成殘差平方 ?鍵入 SCAT E2 X ? 或 SCAT E1 X ?如果呈現(xiàn)出某種有規(guī)律的分布，說明殘差中蘊涵作模型（ 1
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