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正文內(nèi)容

基于matlab的ssb調(diào)制實(shí)現(xiàn)-全文預(yù)覽

  

【正文】 行調(diào)制 plot(sm)。%抽樣間隔 m=cos(2*pi*t)。 plot(f,abs(fft(l,300))) %對(duì)加入的噪聲進(jìn)行傅立葉變換輸出其頻譜圖 。%對(duì)已調(diào)信號(hào)加信噪比為 1db 的噪聲 f=(0:length(k)1)*Fs/length(k) Fs /2。%對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行傅立葉變換輸出其頻譜圖 figure plot(sm)。%對(duì)信號(hào)進(jìn)行調(diào)制 figure(1)。%抽樣間隔 m=cos(2*pi*t)。特別是在編寫程序的時(shí)候經(jīng)常因?yàn)橐粋€(gè)小小的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)而導(dǎo)致程序的錯(cuò)誤而要經(jīng)過反復(fù)的檢查才能糾正,使我在以后遇到問題是更加的仔細(xì)和認(rèn)真。 謝兵《基于 MATLAB 的 SSB 調(diào)制的實(shí)現(xiàn)》 第 11 頁(yè) 共 14 頁(yè) ( 6) 程序的符號(hào)要處理好,在此次課程設(shè)計(jì)中遇到的最多問題也是重要問題,分析程序和檢查程序要提別留意。經(jīng)過老師的指導(dǎo)使我糾正了此錯(cuò)誤。 圖 53 采樣頻率為 200 時(shí)已調(diào)信號(hào)時(shí)域圖 謝兵《基于 MATLAB 的 SSB 調(diào)制的實(shí)現(xiàn)》 第 10 頁(yè) 共 14 頁(yè) 圖 54 采樣頻率為 200 時(shí)已調(diào)信號(hào)頻譜圖 通過觀察采樣頻率為 200 時(shí)調(diào) 制信號(hào)的時(shí)域圖比采樣頻率為 100 時(shí)的的波形更加稀疏,而采樣頻率為 200 時(shí)的頻譜搬移也發(fā)生了變化。 采樣頻率為 50 時(shí)的時(shí)域圖如圖 51 所 示。 加入噪聲(信噪比為 1dB)后的時(shí)域圖如 圖 41 所示 其頻譜圖 如 圖 42 所示 圖 41 信噪比為 1dB 時(shí)的時(shí)域圖 謝兵《基于 MATLAB 的 SSB 調(diào)制的實(shí)現(xiàn)》 第 7 頁(yè) 共 14 頁(yè) 圖 42 信噪比為 1dB 時(shí)的頻譜圖 通過加入高斯白噪聲,發(fā)現(xiàn)調(diào)制后信 號(hào)的頻域和時(shí)域圖都發(fā)生了失真,現(xiàn)在改變信噪比來觀察噪聲的影響,將信噪比改為 15dB后的時(shí)域圖(如 圖 43所示)和頻域圖(如 圖 44 所示)。 m=cos(2*pi*t)。 表達(dá)式: K=sm+awgn(sm,1,0) 表示在已調(diào)制信號(hào)加入噪聲, awgn是加入噪聲函數(shù)其中 1 表示加入信噪比為1dB, 0 表示其功率。 本設(shè)計(jì)中取: 謝兵《基于 MATLAB 的 SSB 調(diào)制的實(shí)現(xiàn)》 第 4 頁(yè) 共 14 頁(yè) Fs = 100。 M文件有兩種,一種為腳本式( Script) ,一種為函數(shù)式 (Function)。 單邊帶調(diào)制,就是通過某種辦法,只傳送一個(gè)邊帶的調(diào)制方法 。 2 SSB 調(diào)制原理 與標(biāo)準(zhǔn)幅度調(diào)制相比,單邊帶調(diào)制( SSB)對(duì)于頻譜和輸出功率的利用率更高。 ( 2) 繪制出調(diào)制前后的時(shí)域和頻域波形,比較頻譜的變化。 課程設(shè)計(jì)要求 謝兵《基于 MATLAB 的 SSB 調(diào)制的實(shí)現(xiàn)》 第 2 頁(yè) 共 14 頁(yè) 利用 MATLAB文件中 M文件首先生成 SSB 信號(hào),編寫 SSB 調(diào)制程序在繪制出調(diào)制前后的時(shí)域和頻域波形,比較頻譜的有何變化。 ( 2) 更好的理解柰奎斯特采樣定理。 關(guān)鍵詞 M文件; SSB;調(diào)制 1 引 言 調(diào)制在通信系統(tǒng)中具有重要的作用 ,通過調(diào)制
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