基于matlab的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算開(kāi)題報(bào)告-全文預(yù)覽
【正文】 和 PQ分解法的地位。 20 世紀(jì) 70 年代后期，有人提出采用更精確 的模型，即將泰勒級(jí)數(shù)的高階項(xiàng)也包括進(jìn)來(lái)，希望以此提高算法的性能，這便產(chǎn)生了保留非線(xiàn)性的潮流算法。自從 20世紀(jì) 60年代中期采用了最佳順序消去法以后，牛拉法在收斂性、內(nèi)存要求、計(jì)算速度方面都超過(guò)了阻抗法，成為直到目前仍被廣泛采用的方法。這個(gè)方 法把一個(gè)大系統(tǒng)分割為幾個(gè)小的地區(qū)系統(tǒng)，在計(jì)算機(jī)內(nèi)只需存儲(chǔ)各個(gè)地區(qū)系統(tǒng)的阻抗矩陣及它們之間的聯(lián)絡(luò)線(xiàn)的阻抗，這樣不僅大幅度的節(jié)省了內(nèi)存容量，同時(shí)也提高了計(jì)算速度 [4]。 阻抗法改善了電力系統(tǒng)潮流計(jì)算問(wèn)題的收斂性，解決了導(dǎo)納法無(wú)法解決的一些系統(tǒng)的潮流計(jì)算，在當(dāng)時(shí)獲得了廣泛的應(yīng)用，曾為我國(guó)電力系統(tǒng)設(shè)計(jì)、運(yùn)行和研究作出了很大的貢獻(xiàn)。 20 世紀(jì) 60年代初，數(shù)字計(jì)算機(jī)已經(jīng)發(fā)展到第二代，計(jì)算機(jī)的內(nèi)存和計(jì)算速度發(fā)生了很大的飛躍，從而為阻抗法的采用創(chuàng)造了條件。隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，潮流問(wèn)題的方程式階數(shù)越來(lái)越高，目前已達(dá)到幾千階 甚至 上萬(wàn)階， 對(duì)這樣規(guī)模的方程式并不是采用任何數(shù)學(xué)方法都能保證給出正確答案的。此后，潮流計(jì)算曾采用了各種不同的方法，這些方法的發(fā)展主要是圍繞著對(duì)潮流計(jì)算的一些基本要求進(jìn)行的。潮流計(jì)算還可以為繼電保護(hù)和自動(dòng)裝置 整定 計(jì)算、電力系統(tǒng)故障計(jì)算和穩(wěn)定計(jì)算等提供原始數(shù)據(jù)。 潮流計(jì)算是電力系統(tǒng)的各種計(jì)算的基礎(chǔ)，同時(shí)它又是研究電力系統(tǒng)的一項(xiàng)重要分析功能，是進(jìn)行故障計(jì)算，繼電保護(hù)鑒定，安全分析的工具。其目的是求取電力系統(tǒng)在給定運(yùn)行方式下的節(jié)點(diǎn)電壓和功率分布，用以檢查系統(tǒng)各元件是否過(guò)負(fù)荷、各點(diǎn)電壓是否滿(mǎn)足要求、功率分布和分配是否合理以及功率損耗等，是電力系統(tǒng)計(jì)算分析中的一種最基本的計(jì)算 [1]。 對(duì)于正在規(guī)劃的電力系統(tǒng)，通過(guò)潮流計(jì)算，可以為選擇電網(wǎng)供電方案和電氣設(shè)備提供依據(jù)。 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 利用電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行潮流計(jì)算從 20 世紀(jì) 50年代中期就已經(jīng)開(kāi)始。非線(xiàn)性代數(shù)方程組的解法離不開(kāi)迭代，因此 ，潮流計(jì)算方法首先要求它是能可靠的收斂，并給出正確答案。這個(gè)方法的原理比較簡(jiǎn)單，要求的數(shù)字計(jì)算機(jī)的內(nèi)存量也比較小，適應(yīng)當(dāng)時(shí)的 電子數(shù)字計(jì)算機(jī) 制作水平和電力系統(tǒng)理論水平，于是電力系統(tǒng)計(jì)算人員轉(zhuǎn)向以阻抗矩陣為主的逐次代入法（以下簡(jiǎn)稱(chēng)阻抗法）。而且阻抗法每迭代一次都要求順次取阻抗矩陣中的每一個(gè)元素進(jìn)行計(jì)算，因此，每次迭代的計(jì)算量很大 [3]。為了克服阻抗法在內(nèi)存和速度方面的缺點(diǎn)，后來(lái)發(fā)展了以阻抗矩陣為基礎(chǔ)的分塊阻抗法。解決電力系統(tǒng)潮流計(jì)算問(wèn)題是以導(dǎo)納矩陣為基礎(chǔ)的， 因此，只要在迭代過(guò)程中盡可能保持方程式 系數(shù)矩陣 的稀疏性，就可以大大提高牛頓潮流程序的計(jì)算效率。 牛拉法的特點(diǎn)是將非線(xiàn)性方程線(xiàn)性化。此外，隨著人工智能理論的發(fā)展，遺傳算法、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 、模糊算法也逐漸被引入潮流計(jì)算。近幾年，對(duì)潮流算法的研究仍然是如何改善傳統(tǒng)的潮流算法，即高斯 塞德?tīng)柗?、牛拉法和快速解耦法。目前，它已成為?guó)際控制界最流行、使用最廣泛的語(yǔ)言了。 MATLAB 語(yǔ)言允許用戶(hù)以數(shù)學(xué)形式的
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