基于matlab的電力系統(tǒng)潮流計算開題報告-全文預(yù)覽
【正文】 和 PQ分解法的地位。 20 世紀(jì) 70 年代后期，有人提出采用更精確 的模型，即將泰勒級數(shù)的高階項也包括進來，希望以此提高算法的性能，這便產(chǎn)生了保留非線性的潮流算法。自從 20世紀(jì) 60年代中期采用了最佳順序消去法以后，牛拉法在收斂性、內(nèi)存要求、計算速度方面都超過了阻抗法，成為直到目前仍被廣泛采用的方法。這個方 法把一個大系統(tǒng)分割為幾個小的地區(qū)系統(tǒng)，在計算機內(nèi)只需存儲各個地區(qū)系統(tǒng)的阻抗矩陣及它們之間的聯(lián)絡(luò)線的阻抗，這樣不僅大幅度的節(jié)省了內(nèi)存容量，同時也提高了計算速度 [4]。 阻抗法改善了電力系統(tǒng)潮流計算問題的收斂性，解決了導(dǎo)納法無法解決的一些系統(tǒng)的潮流計算，在當(dāng)時獲得了廣泛的應(yīng)用，曾為我國電力系統(tǒng)設(shè)計、運行和研究作出了很大的貢獻。 20 世紀(jì) 60年代初，數(shù)字計算機已經(jīng)發(fā)展到第二代，計算機的內(nèi)存和計算速度發(fā)生了很大的飛躍，從而為阻抗法的采用創(chuàng)造了條件。隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大，潮流問題的方程式階數(shù)越來越高，目前已達到幾千階 甚至 上萬階， 對這樣規(guī)模的方程式并不是采用任何數(shù)學(xué)方法都能保證給出正確答案的。此后，潮流計算曾采用了各種不同的方法，這些方法的發(fā)展主要是圍繞著對潮流計算的一些基本要求進行的。潮流計算還可以為繼電保護和自動裝置 整定 計算、電力系統(tǒng)故障計算和穩(wěn)定計算等提供原始數(shù)據(jù)。 潮流計算是電力系統(tǒng)的各種計算的基礎(chǔ)，同時它又是研究電力系統(tǒng)的一項重要分析功能，是進行故障計算，繼電保護鑒定，安全分析的工具。其目的是求取電力系統(tǒng)在給定運行方式下的節(jié)點電壓和功率分布，用以檢查系統(tǒng)各元件是否過負(fù)荷、各點電壓是否滿足要求、功率分布和分配是否合理以及功率損耗等，是電力系統(tǒng)計算分析中的一種最基本的計算 [1]。 對于正在規(guī)劃的電力系統(tǒng)，通過潮流計算，可以為選擇電網(wǎng)供電方案和電氣設(shè)備提供依據(jù)。 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 利用電子計算機進行潮流計算從 20 世紀(jì) 50年代中期就已經(jīng)開始。非線性代數(shù)方程組的解法離不開迭代，因此 ，潮流計算方法首先要求它是能可靠的收斂，并給出正確答案。這個方法的原理比較簡單，要求的數(shù)字計算機的內(nèi)存量也比較小，適應(yīng)當(dāng)時的 電子數(shù)字計算機 制作水平和電力系統(tǒng)理論水平，于是電力系統(tǒng)計算人員轉(zhuǎn)向以阻抗矩陣為主的逐次代入法（以下簡稱阻抗法）。而且阻抗法每迭代一次都要求順次取阻抗矩陣中的每一個元素進行計算，因此，每次迭代的計算量很大 [3]。為了克服阻抗法在內(nèi)存和速度方面的缺點，后來發(fā)展了以阻抗矩陣為基礎(chǔ)的分塊阻抗法。解決電力系統(tǒng)潮流計算問題是以導(dǎo)納矩陣為基礎(chǔ)的， 因此，只要在迭代過程中盡可能保持方程式 系數(shù)矩陣 的稀疏性，就可以大大提高牛頓潮流程序的計算效率。 牛拉法的特點是將非線性方程線性化。此外，隨著人工智能理論的發(fā)展，遺傳算法、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 、模糊算法也逐漸被引入潮流計算。近幾年，對潮流算法的研究仍然是如何改善傳統(tǒng)的潮流算法，即高斯 塞德爾法、牛拉法和快速解耦法。目前，它已成為國際控制界最流行、使用最廣泛的語言了。 MATLAB 語言允許用戶以數(shù)學(xué)形式的
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