【正文】 f S q u a r e d L o a d i n g s R o t a t i o n S u m s o f S q u a r e d L o a d i n g sE x t r a c t i o n M e t h o d : P r i n c i p a l C o m p o n e n t A n a l y s i s .初始因子載荷 提取因子載荷 旋轉(zhuǎn)提取因子載荷 Component Matrix 主成分分析和因子分析的區(qū)別 ? 因子分析是主成分分析的推廣和發(fā)展。 ? 點(diǎn)擊 Rotation，彈出 Factor Analysis： Rotation對話框，系統(tǒng)有 5種因子旋轉(zhuǎn)方法可選： ? None：不作因子旋轉(zhuǎn)； ? Varimax：正交旋轉(zhuǎn)； ? Equamax：全體旋轉(zhuǎn)，對變量和因子均作旋轉(zhuǎn)； ? Quartimax：四分旋轉(zhuǎn)，對變量作旋轉(zhuǎn)； ? Direct Oblimin：斜交旋轉(zhuǎn)。 ? 政府支持度 =(政府實(shí)際投入培訓(xùn)資金 /政府預(yù)計投入資金 ) 100%。 ? 通過對璧山縣 2個街道辦事處 3個鎮(zhèn)的外出農(nóng)民工進(jìn)行抽樣調(diào)查、走訪以及與當(dāng)?shù)匾恍┱块T的座談，從影響農(nóng)民工培訓(xùn)的因素中選取了 8個具體變量進(jìn)行分析，并根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民工培訓(xùn)的具體情況對公式進(jìn)行了相關(guān)轉(zhuǎn)換，即： ? 各因子數(shù)據(jù)具體計算方法為 : ? 農(nóng)民工愿意培訓(xùn)度 =(愿意培訓(xùn)農(nóng)民工數(shù) /農(nóng)民工總?cè)藬?shù) ) 100%。 ? 這樣既可減輕收集信息的工作量，且各綜合指標(biāo)代表的信息比重疊，便于分析。 C om pone nt M a t r i xa . 7 1 2 . 6 7 2 . 1 9 6 . 0 4 2 . 0 1 3 . 0 3 4 . 0 0 4 . 9 3 5 . 2 8 9 . 0 3 5 . 1 2 8 . 0 7 3 . 1 3 6 . 0 1 6 . 3 3 8 . 0 8 1 . 9 3 0 . 0 2 7 . 1 0 8 . 0 5 1 . 0 0 2. 9 0 5 . 1 3 2 . 3 2 6 . 1 4 3 . 1 8 4 . 0 4 7 . 0 4 0. 9 0 7 . 1 8 9 . 1 3 6 . 3 4 6 . 0 1 2 . 0 5 2 . 0 2 2. 9 8 8 . 0 3 6 . 1 1 9 . 0 2 1 . 0 4 3 . 0 5 8 . 0 5 1 . 4 3 2 . 8 6 9 . 1 5 4 . 1 5 0 . 0 9 3 . 0 5 2 7 . 9 7 E 0 0 5. 9 1 5 . 1 1 8 . 1 6 1 . 1 8 7 . 2 9 6 . 0 1 0 . 0 1 3食品 X1衣著 X2家 庭設(shè) 備 用 品及 服 務(wù) X3醫(yī) 療保 險 X4交 通和 通 訊 X5娛 樂教 育 文 化服 務(wù) X6居住 X7雜 物商 品 及 服務(wù) X81 2 3 4 5 6 7C o m p o n e n tE x t r a c t i o n M e t h o d : P r i n c i p a l C o m p o n e n t A n a l y s i s .7 c o m p o n e n t s e x t r a c t e d .a . Transform pute 得出主成分表達(dá)式 主成分表達(dá)式 ? 主成分得分表 主成分得分表 第一主成分 代表的意義為消費(fèi)結(jié)構(gòu)針對發(fā)展、享受需求和生存需求的差異， 得分越高，表明人們對于發(fā)展和享受的需求越大 。 分析結(jié)果 ——表格 ? 方差分解主成分提取分析表 T o t a l V a r i a n c e E x p l a i n e d5 . 1 3 7 6 4 . 2 1 7 6 4 . 2 1 7 5 . 1 3 7 6 4 . 2 1 7 6 4 . 2 1 71 . 3 6 5 1 7 . 0 6 8 8 1 . 2 8 5 1 . 3 6 5 1 7 . 0 6 8 8 1 . 2 8 51 . 0 9 2 1 3 . 6 5 0 9 4 . 9 3 5 1 . 0 9 2 1 3 . 6 5 0 9 4 . 9 3 5. 2 1 7 2 . 7 1 5 9 7 . 6 5 0 . 2 1 7 2 . 7 1 5 9 7 . 6 5 0. 1 4 9 1 . 8 6 6 9 9 . 5 1 7 . 1 4 9 1 . 8 6 6 9 9 . 5 1 7. 0 3 3 . 4 1 9 9 9 . 9 3 5 . 0 3 3 . 4 1 9 9 9 . 9 3 5. 0 0 5 . 0 6 5 1 0 0 . 0 0 0 . 0 0 5 . 0 6 5 1 0 0 . 0 0 03 . 3 7 E 0 1 6 4 . 2 2 E 0 1 5 1 0 0 . 0 0 0C o m p o n e n t12345678T o t a l% o fV a r i a n c e C u m u l a t i v e % T o t a l% o fV a r i a n c e C u m u l a t i v e %I n i t i a l E i g e n v a l u e s E x t r a c t i o n S u m s o f S q u a r e d L o a d i n g sE x t r a c t i o n M e t h o d : P r i n c i p a l C o m p o n e n t A n a l y s i s .特征值 主成分貢獻(xiàn)率 累積貢獻(xiàn)率 ? 初始因子載荷矩陣 C om pone nt M a t r i xa . 7 1 2 . 6 7 2 . 1 9 6 . 0 4 2 . 0 1 3 . 0 3 4 . 0 0 4 . 9 3 5 . 2 8 9 . 0 3 5 . 1 2 8 . 0 7 3 . 1 3 6 . 0 1 6 . 3 3 8 . 0 8 1 . 9 3 0 . 0 2 7 . 1 0 8 . 0 5 1 . 0 0 2. 9 0 5 . 1 3 2 . 3 2 6 . 1 4 3 . 1 8 4 . 0 4 7 . 0 4 0. 9 0 7 . 1 8 9 . 1 3 6 . 3 4 6 . 0 1 2 . 0 5 2 . 0 2 2. 9 8 8 . 0 3 6 . 1 1 9 . 0 2 1 . 0 4 3 . 0 5 8 . 0 5 1 . 4 3 2 . 8 6 9 . 1 5 4 . 1 5 0 . 0 9 3 . 0 5 2 7 . 9 7 E 0 0 5. 9 1 5 . 1 1 8 . 1 6 1 . 1 8 7 . 2 9 6 . 0 1 0 . 0 1 3食品 X1衣著 X2家 庭設(shè) 備 用 品及 服 務(wù) X3醫(yī) 療保 險 X4交 通和 通 訊 X5娛 樂教 育 文 化服 務(wù) X6居住 X7雜 物商 品 及 服務(wù) X81 2 3 4 5 6 7C o m p o n e n tE x t r a c t i o n M e t h o d : P r i n c i p a l C o m p o n e n t A n a l y s i s .7 c o m p o n e n t s e x t r a c t e d .a . ? 每一個載荷量表示主成分與對應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù)。 主成分分析方法的原理 ? 設(shè)法將原來變量重新組合成一組新的 互相無關(guān) 的 幾個綜合變量 ，同時根據(jù)實(shí)際需要從中可以取出幾個較少的綜合變量 盡可能多地反映 原來變量的信息的統(tǒng)計方法叫做主成分分析或稱主分量分析，也是數(shù)學(xué)上降維 處理的一種方法。 ? 在用統(tǒng)計分析方法研究多變量的課題時，變量個數(shù)太多就會增加課題的復(fù)雜性。 ? 在以往功效系數(shù)法的應(yīng)用中 ,最后功效系數(shù)值使用加權(quán)算術(shù)平均的方法確定 ,為了更準(zhǔn)確地評價整體效益狀況 ,統(tǒng)計學(xué)家設(shè)計出 改進(jìn)功效系數(shù) ,對每一評價指標(biāo)分別確定一個滿意值與不允許值 ,以滿意值為標(biāo)準(zhǔn)上限 ,不允許值為標(biāo)準(zhǔn)下限 ,按 線性正相關(guān)的方法將不同的評價指標(biāo)無量綱化轉(zhuǎn)為相應(yīng)的評價分?jǐn)?shù) ,經(jīng)加權(quán)幾何平均得出綜合評價分?jǐn)?shù) ,對評價對象的綜合狀況作出評估 。 ? 在構(gòu)建指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，通過 德爾菲 咨詢，進(jìn)行 層次分析 來確定各指標(biāo)的權(quán)數(shù)，以初值化消除量綱，計算農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)。 ? 綜合指數(shù)法的基本思路則是利用 層次分析法計算的權(quán)重 和 模糊評判法取得的數(shù)值 進(jìn)行累乘，然后相加，最后計算出經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的綜合評價指數(shù)。 ?按各評價方法的理論基礎(chǔ)不同，可以分為六大類定量評價方法 。 ? 若不符合要求，則需要進(jìn)行一些修改，甚至返回到前述的某一環(huán)節(jié)。 二、農(nóng)村發(fā)展研究評價的一般過程 ? 完整的評價可以分為如下幾個階段： ? （ 1）確定評價目的，選取評價對象 ? （ 2）建立評價指標(biāo)體系 ? 具體包括評價目標(biāo)的細(xì)分與結(jié)構(gòu)化，指標(biāo)體系的初步確定，指標(biāo)體系的整體檢驗(yàn)與初步檢驗(yàn)，指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，定性變量的數(shù)量化等環(huán)節(jié)。 ? 評價分 綜合評價 和 單項(xiàng)評價 ? 單項(xiàng)評價：評價標(biāo)準(zhǔn)單一、明確 （單指標(biāo)評價） ? 綜合評價：評價標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜、抽象 （多指標(biāo)評價） 二、農(nóng)村發(fā)展研究評價的一般過程 ? 評價的目的 是通過對評價對象屬性的定量化測定，實(shí)現(xiàn)對評價對象整體水平或功能的量化描述，從而揭示事物的價值或發(fā)展規(guī)律。 ? （ 5）對評價結(jié)果進(jìn)行評估與檢驗(yàn) ，以判別所選評價模型、有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、有關(guān)權(quán)值、甚至指標(biāo)體系合理與否。 ?按其評價思想不同，可以分為 加權(quán)評價方法 和 非加權(quán)評價方法 兩類。 一、綜合指數(shù)法 ? 各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)數(shù)是根據(jù)其重要程度決定的，體現(xiàn)了各項(xiàng)指標(biāo)在經(jīng)濟(jì)效益綜合值中作用的大小。 ? 甲乙兩地區(qū) 2022年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益相關(guān)資料見表 1： 以農(nóng)業(yè)物耗與產(chǎn)值比表示資金產(chǎn)出率；以畝均產(chǎn)量和畝均收入表示土地生產(chǎn)率；以勞均產(chǎn)值、勞均收入等表示勞動生產(chǎn)率。 ? 其含義是：在評價某一整體的綜合效益時，一般有多種指標(biāo)，而這些指標(biāo)的性質(zhì)和度量單位往往不同，不能直接相加或綜合，需要通過一定形式的函數(shù)關(guān)系將其轉(zhuǎn)化為同度量指標(biāo)，再將這些同度量指標(biāo)加權(quán)綜合，使之形成一個綜合指標(biāo)，稱之為總功效系數(shù)，以此評價整體的綜合效益。 三、主成分分析 ? 主成分分析 （ Principal Component Analysis， PCA） ? 在實(shí)際課題中，為了全面分析問題，往往提出很多與此有關(guān)的變量（或因素），因?yàn)槊總€變量都在不同程度上反映這個課題的某些信息。 ? 主成分分析是對于原先提出的所有變量，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關(guān)的，而且這些新變量在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息 。 ? 計算綜合評價指標(biāo) ? 綜合評價指標(biāo)其實(shí)就是前 K個主成分的線性加權(quán)值 ? 計算評價分值并排序 應(yīng)用實(shí)例： ? 主成分分析及其應(yīng)用探討 —— 以山西省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)為例 年份 消費(fèi)性支 出構(gòu)成 食品 X1 衣著 X2 家庭設(shè)備用品及服務(wù) X3 醫(yī)療保 險 X4 交通和通訊 X5 娛樂教育文 化服務(wù) X6 居住 X7 雜物商品及服 務(wù) X8 1980 1985 1990 1995 1996 1997 1998 1999 2022 2022 2022 山西省農(nóng)村居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出構(gòu)成 (1980~2022） SPSS操作 ? AnalyzeData ReductionFactor 選擇后彈出現(xiàn)下面的對話框 把數(shù)據(jù)都選進(jìn) Variables 去 把數(shù)據(jù)都選進(jìn) Variables 去 點(diǎn)擊 ? 彈出現(xiàn)下面的對話框 在對話框的空白處填 0，記得上面的圖中要選中前面的點(diǎn) ? 點(diǎn)擊 continue 鈕 ? 返回上個對話框 ? 如需要得到相關(guān)系數(shù)矩陣，點(diǎn)擊 ? 在 Coefficients 前的方框打上鉤 ? 然后點(diǎn)擊 continue 鈕 ? 1返回上個對話框，點(diǎn)擊“ OK” 分析結(jié)果 ——表格 ? 相關(guān)系數(shù)矩陣 C or r e l a t i on M a t r i x1 . 0 0 0 . 4 5 6 . 0 0 6 . 6 1 7 . 7 5 9 . 7 5 5 .