【摘要】第十一章:時間序列分析初步1內(nèi)容提要1.向量自回歸(VAR)模型2.格蘭杰(Granger)因果檢驗3.單位根檢驗4.協(xié)整檢驗2VAR模型介紹3向量自回歸的理念?聯(lián)立方程的不足:?把一些變量看成是內(nèi)生的,另一些變量看作是外生的或前定的。?估計前必須肯定方程組中的方程是可識別的
2025-03-03 11:22
【摘要】11時間序列分析法蘇州大學圖書館陳家翠引言l時間序列(timeseries):具有均勻時間間隔的各種社會、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標依時間次序排列起來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。l時間序列分析法:通過對歷史數(shù)據(jù)變化的分析,來評價事物的現(xiàn)狀和估計事物的未來變化。l時間序列分析法在科學決策、RD和市場開拓活動中的許多場合有廣泛的應用,如市場行情分析、產(chǎn)品銷售預測等。
2025-01-07 08:44
【摘要】§隨機時間序列分析模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機時間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機時間序列模型的識別四、隨機時間序列模型的估計五、隨機時間序列模型的檢驗?經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型與時間序列模型?確定性時間序列模型與隨機性時間序列模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性1、時間
2024-12-31 23:20
【摘要】第一章平穩(wěn)時間序列模型
2025-01-01 04:42
【摘要】一、時間序列分析三種常用方法性工具:差分運算p階,k步延遲算子將序列值回退Xt-p=BpXt線性差分方程非齊次與齊次;特征方程與特征根;特解與通解二、ARMA模型之AR模型P階AR模型形式中心化,非中心化;中心化變換;自回歸系數(shù)多項式G(B)Xt=εtAR模型平穩(wěn)性判別特征根判別,平穩(wěn)域判別;AR
2025-05-12 11:07
【摘要】8-1第八章時間序列分析?第一節(jié)時間序列分析概述?第二節(jié)時間序列分析的水平指標?第三節(jié)時間序列分析的速度指標?第四節(jié)時間序列的長期趨勢分析?第五節(jié)季節(jié)變動與循環(huán)波動分析8-2第一節(jié)時間序列分析概述?一、時間序列的概念?二、時間序列的種類?三、時間序列的編制原則
2025-01-17 15:05
【摘要】1SAS時間序列預測系統(tǒng)統(tǒng)計軟件(SAS系統(tǒng))2022北京大學2時間序列是指按觀測時間順序記錄的觀測結(jié)果.時間序列XtXtXtn(),(),....,()12在SAS中處理的通常還只是等間隔的觀測結(jié)果.XXhXXhXXnhn122???
2025-01-21 12:47
【摘要】第九章第九章時間序列模型時間序列模型關于標準回歸技術及其預測和檢驗我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過了,本章著重于時間序列模型的估計和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法。這一部分屬于動態(tài)計量經(jīng)濟學的范疇。通常是運用時間序列的過去值、當期值及滯后擾動項的加權和建立模型,來“解釋”時間序列的變化規(guī)律。1主要內(nèi)容l§
2025-02-07 16:40
【摘要】時間序列分析入門主要內(nèi)容?確定性時間序列模型?隨機時間序列模型及其性質(zhì)?時間序列模型的估計和預測一.確定性時間序列模型?時間序列:各種社會、經(jīng)濟、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標按照時間次序排列起來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)?時間序列分析模型:解釋時間序列自身的變化規(guī)律和相互聯(lián)系的數(shù)學表達式確定性時間序列模型
【摘要】MarketsurveyForecast市場調(diào)查與預測(6)1第六章時間序列預測法在我們的生活中,有時候需要對未來的經(jīng)濟現(xiàn)象進行預測。而預測的依據(jù)就是已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟現(xiàn)象,當把歷史數(shù)據(jù)按照時間順序排列進行分析、歸納、總結(jié),就可從中得到一些規(guī)律東西,并利用這些規(guī)律進行預測。而時間序列預測法是市場預測中一個重要方法之一。
2025-03-09 23:43
【摘要】第一節(jié)一次移動平均法第二節(jié)一次指數(shù)平滑法第三節(jié)線性二次移動平均法第四節(jié)線性二次指數(shù)平滑法第五節(jié)二次曲線指數(shù)平滑法第六節(jié)溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法第五章時間序列平滑預測法回總目錄?一次移動平均方法是收集一組觀察值,計算這組觀察值的均值,利用這一均值
2025-08-15 23:15
【摘要】第十三章第十三章時間序列回歸時間序列回歸本章我們討論分析時間序列數(shù)據(jù)(檢驗序列相關性,估計ARMA模型,使用分布滯后,非平穩(wěn)時間序列的單位根檢驗)的單方程回歸方法。本章著重于時間序列模型的估計和定義,其他有關內(nèi)容將在其他章節(jié)討論:第11和12章講述的是標準回歸技術;14,15章大體講述了預測和檢驗;20章講述的是向量自回歸;
2025-04-30 18:26
【摘要】時間序列分析2概述時間序列的含義時間單位年季月周日時低頻數(shù)據(jù)高頻數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)特點
2025-08-11 18:53
【摘要】?公司對預測男裝銷售額感興趣,現(xiàn)手頭有最近十年的銷售數(shù)據(jù)?流文件\demos\classification_module\?數(shù)據(jù)文件\demos\預測男裝銷售額?先畫出時間序列圖,以便決定使用哪種模型。看圖是幫助你選擇模型的常用方法【】。你應該問自己以下問題:?序列是否有總體趨勢?如果有,這個趨勢會持續(xù),還
2025-05-13 14:02
【摘要】《計量經(jīng)濟學》()時間序列數(shù)據(jù),分別對、、3個序列進行單位根檢驗。解:對、、序列分別進行單位根檢驗,R代碼為:setwd("D://計量經(jīng)濟學/madongfe/")w-("",header=T)attach(w);library(lmtest);library(tseri
2025-07-14 00:17