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基于視頻的車流量檢測算法研究-全文預(yù)覽

2025-07-18 20:50 上一頁面

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【正文】 工具,開發(fā)環(huán)境。該系統(tǒng)一般包括虛擬線設(shè)置、設(shè)定變化量、計算車流量、顯示車流量和導(dǎo)出車輛信息如圖 11 所示。我們可以通過切換不同算法來提取不同天氣狀態(tài)下的虛擬線變化情況。但是提取車輛信息是最困難的。各國各個機構(gòu)都在努力通過各種途徑來解決基于視頻圖像處理的車輛檢測法中的各種問題,但目前還沒有一個能普遍應(yīng)用、權(quán)威的算法。二值圖像由灰度直方圖分割產(chǎn)生,O 像素表示道路和陰影,1 像素表示出現(xiàn)的車輛,在車道的交通場景中設(shè)置上游和下游兩個窗口,兩個窗口的位置由操作員在圖像中簡單地移動光標來確定,通過統(tǒng)計兩窗口的車輛運動規(guī)律來自動計數(shù)車輛和檢測車輛的速度。每一個輪廓僅有一個像素寬并且沿車道的中心線延伸。研究人員提出了減少燈光變化對運動檢測的影響和確保運動檢測可靠的圖像幀差方法。此方法應(yīng)用在東京大學開發(fā)的交通監(jiān)控系統(tǒng)中,其車輛的計數(shù)誤差小于 5%,速度的誤差小于10%。目前這方面的難 西南交通大學本科畢業(yè)設(shè)計(論文) 第 4 頁點很多,特別是視頻圖像處理和識別是相當尖端的科技,世界各國的學者為此做了大量的工作,也取得了不少的成果。近年來,交通監(jiān)視控制系統(tǒng)越來越廣泛地采用計算機視覺和圖像處理技術(shù)。隨著中國智能交通系統(tǒng)的發(fā)展,可以肯定的是基于計算機視覺和圖像處理技術(shù)的道路視頻監(jiān)測系統(tǒng)將在 ITS 中扮演著越來越重要的角色。通過對道路交通狀況信息與交通目標的各種行為(如違章超速,停車,超車等等)的實時檢測,實現(xiàn)自動統(tǒng)計交通路段上行駛的機動車的數(shù)量、計算行駛車輛的速度等各種有關(guān)交通參數(shù),達到監(jiān)測道路交通狀況信息的作用。完全基于視頻處理的、高效的路口車流量統(tǒng)計系統(tǒng)對我國城市交通的發(fā)展具有重要的意義。第三類為基于圖像處理技術(shù)的交通流量視頻檢測系統(tǒng)。因為需將傳感器永久性埋入地下,其設(shè)立和維護都需挖掘路面,費時費力且影響交通。車輛檢測是一切公路交通管理的基礎(chǔ),它可以用于檢測公路主線車流量、車型、車速、占有率等交通數(shù)據(jù),是控制公路的車流出入,確保道路安全暢通的重要手段?,F(xiàn)在我國許多城市已經(jīng)安裝了視頻攝像機,用于交通監(jiān)視和控制。由于 ITS 能夠顯著的緩解日趨緊張的交通擁阻,提高交通效率,越來越受有關(guān)部門的重視。ITS 的系統(tǒng)組成大致分為先進的交通管理系統(tǒng) ATMS(Advaneed Taffie Management System)、先進的交通信息系統(tǒng) ATIS(Advaneed Traffie Information System)、先進的公共交通系統(tǒng) APTS(Advaneed Publie Traffie System)、先進的車輛控制系統(tǒng) AVCS(Advaneed Vehiele Control System)、先進的車輛收費系統(tǒng) AETCS(Advaneed Eleetronie Toll Colleetion System)、緊急事件管理與救援系統(tǒng)EAMSS(Emergent Affair Management and Succor System)。在與安全有關(guān)的管理系統(tǒng)方面包括:智能巡查控制、防撞等。智能交通系統(tǒng)是各國交通領(lǐng)域競相研究和開發(fā)的熱點,它將先進的信息,電子通訊、自動控制、計算機以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)有效,綜合的運用于整個交通運輸管理體系中。解決交通問題的傳統(tǒng)辦法是修建和擴建道路,提高網(wǎng)路的通行能力,但隨著人口的增長,特別是城市人口的急速增長,城市人均占有面積日益減少,可供修建道路的面積也越來越少,同時擴大網(wǎng)路的速度也遠遠不能滿足交通需求增長的速度。 virtual loops update。其中背景相減介紹了四種常用的算法,并分析了各種算法的優(yōu)缺點,結(jié)合各種的算法的優(yōu)缺點,最后本文采用自適應(yīng)背景相減法,該算法能夠很好的提取出目標圖像,不過由于外界各種因素比較敏感,同時會出現(xiàn)許多偽運動目標點,不利于目標的準確檢測,影響檢測準確度,這有待于日后進一步的研究和學習。本文是在閱讀和學習國際國內(nèi)智能交通系統(tǒng)基礎(chǔ)上,首先介紹了智能交通系統(tǒng)的背景和意義,視頻檢測技術(shù)的優(yōu)越性,智能交通系統(tǒng)在國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀。 三、 應(yīng)交出的設(shè)計文件及實物(包括設(shè)計論文、程序清單或磁盤、實驗裝置或產(chǎn)品等) 1. 畢業(yè)設(shè)計論文(必須完全符合學校規(guī)范,內(nèi)容嚴禁有絲毫的抄襲剽竊)                     2. CDR(含論文,程序,程序使用說明書,演示視頻,盤面注明姓名,專業(yè),日期) 3. 英文翻譯按學校規(guī)定,導(dǎo)師無特殊要求 西南交通大學本科畢業(yè)設(shè)計(論文) 第 III 頁四、 指導(dǎo)教師提供的設(shè)計資料 1. 研究介紹(包括課題背景、動機、內(nèi)容、意義) 2. 計劃說明書 3. 部分英文文獻資料 五、 要求學生搜集的技術(shù)資料(指出搜集資料的技術(shù)領(lǐng)域) 1. 本課題相關(guān)領(lǐng)域國內(nèi)外重要論文及資料 2. 圖像處理知識與 VC++編程學習指南 六、 設(shè)計進度安排第一部分 查閱資料,學習相關(guān)編程語言 ( 4 周)第二部分 編制程序并進行調(diào)試 ( 10 周)第三部分 撰寫畢業(yè)論文 ( 2 周) 評閱及答辯 畢業(yè)論文修改和參加答辯 ( 1 周) 指導(dǎo)教師: 年 月 日系主任審查意見:審 批 人: 年 月 日注:設(shè)計任務(wù)書審查合格后,發(fā)到學生手上。西 南 交 通 大 學畢業(yè)設(shè)計(論文)基于視頻的車流量檢測算法研究年 級: 2022級 學 號: 20222225 姓 名: 安偉 專 業(yè): 自動化 指導(dǎo)老師: 侯進 二零一零年六月西南交通大學本科畢業(yè)設(shè)計(論文) 第 I 頁院 系 信息科學與技術(shù)學院 專 業(yè) 自動化 年 級 2022 級 姓 名 安偉 題 目 基于視頻的車流量檢測算法研究 指導(dǎo)教師評 語 指導(dǎo)教師 (簽章)評 閱 人評 語 評 閱 人 (簽章)成 績 答辯委員會主任 (簽章)
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