語音信號的采集與時頻域分析系統(tǒng)的設計-全文預覽
【正文】 清音還是濁音，還可以判斷濁音的基音周期。濁音的時間波形呈現(xiàn)出一定的周期性，波形之間相似性較好；清音的時間波形呈現(xiàn)出隨機噪聲的特性，樣點間的相似性較差。2）從背景噪聲中找出語音信號。分析可知：清音的短時能量較低，過零率高，濁音的短時能量較高，過零率低。 不同矩形窗長的短時能量函數(shù) 不同哈明窗長的短時能量函數(shù)短時過零率可以粗略估計語音的頻譜特性。值大對應于濁音段，值小對應于清音段。 矩形窗和哈明窗的頻率響應 矩形窗和哈明窗的主瓣寬度和旁瓣峰值窗函數(shù)主瓣寬度旁瓣峰值矩形窗4*pi/N哈明窗8*pi/N短時能量主要分析語音信號能量隨時間的變化，由于語音信號的清音和濁音之間能量有較大的差距，進而可通過短時能量對語音的清濁音進行分析。 由人類的發(fā)生機理可知，語音信號具有短時平穩(wěn)性，因此在分析討論中需要對語音信號進行加窗處理進而保證每個短時語音長度為10~30ms。主要分析的特征參數(shù)：短時譜、倒譜、語譜圖等。語音信號可以認為在短時間內(nèi)(一般認為在 10~30ms 的短時間內(nèi))近似不變， 因而可以將其看作是一個準穩(wěn)態(tài)過程, 即語音信號具有短時平穩(wěn)性。燕山大學課 程 設 計 說 明 書題目： 語音信號的采集與時頻域分系統(tǒng)的設計 學院（系）： 電氣工程學院 年級專業(yè)： 09精儀一班 學 號： 090103020048 學生姓名： 喬召杰 指導教師： 劉永紅 教師職稱： 副教授 目錄引 言...................................................................2第1章 語音信號時域分析.................................................3 1 窗口選擇.......................................................3 2 短時能量.......................................................4 3短時平均過零率................................................. 5 4 短時自相關函數(shù).................................................6 5 時域分析方法的應用.............................................7第2章 語音信號頻域分析.................................................8 1 短時傅里葉變換.................................................8 2 語譜圖.........................................................9 3 復倒譜和倒譜...................................................9第3章 加噪與濾波處理...................................................11 1 原始信號加噪處理...............................................11 2 加噪信號濾波處理...............................................12第4章 總結.............................................................13參考文獻................................................................14附 錄...................................................................15 引言語音信號是一種非平穩(wěn)的時變信號，它攜帶著各種信息。語音信號分析可以分為時域和頻域等處理方法。頻域分析:對語音信號采樣，并進行傅里葉變換來進行頻域分析。整體設計框圖如下圖所示：第一章 語音信號時域分析 語音信號的時域分析可直接對語音信號進行時域波形分析，在此只只針對語音信號的短時能量、短時平均過零率、短時自相關函數(shù)進行討論。因此在語音頻譜分析時常使用哈明窗，在計算短時能量和平均幅度時通常用矩形窗。短時能量函數(shù)的應用:1）可用于區(qū)分清音段與濁音段。無信號（或僅有噪聲能量）時，值很小，有語音信號時，能量顯著增大。在矩
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