論文：先進(jìn)控制技術(shù)在工業(yè)控制中的應(yīng)用-全文預(yù)覽
【正文】 的計(jì)算能力作為支持平臺(tái)。涉及到的主要控制 策略有模型預(yù)測(cè)控制、自適應(yīng)控制、推斷控制，正在興起與開(kāi)發(fā)中的有模糊控制、神經(jīng)控制、非線性控制和魯棒控制。對(duì)于復(fù)雜工業(yè)過(guò)程，需要強(qiáng)有力的工具便是軟件，以便在刪除一些過(guò)失虛假數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，把分段數(shù)據(jù)有機(jī)的組合起來(lái)，最終將實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下獲得的現(xiàn)場(chǎng)裝置實(shí) 驗(yàn)數(shù)據(jù)，變?yōu)槎? 輸入多輸出 (mimo)動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型。由于來(lái)自工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的過(guò)程信息通常帶有噪聲，數(shù)據(jù)采集時(shí)應(yīng)作濾波處理，采集到的數(shù)據(jù)還應(yīng)進(jìn)行過(guò)失誤差的檢測(cè)與識(shí)別和過(guò)程數(shù)據(jù)的有效性檢驗(yàn)及數(shù)據(jù)調(diào)理工作。 先進(jìn)控制方法大多數(shù)都要求有相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，而建立相應(yīng)的可用的數(shù)學(xué)模型卻并不容易。 論文：先進(jìn)控制技術(shù)在工業(yè)控制中的應(yīng)用 摘 要：現(xiàn)代復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，通過(guò)實(shí)施先進(jìn)控制，可以大大提高工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程操作和控制的穩(wěn)定性，改善工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的動(dòng)態(tài)性能，減少關(guān)鍵變量的運(yùn)行波動(dòng)幅度，使其更接近于優(yōu)化目標(biāo)值，從而將工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程推向更接近裝置約束邊界條件下運(yùn)行，最終達(dá)到增強(qiáng)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性和安全性，保證產(chǎn)品質(zhì)量的均勻性，提高目標(biāo)產(chǎn)品的收率，提高生產(chǎn)裝置的處理能力，降低生產(chǎn)過(guò)程運(yùn)行成本以及減少環(huán)境污染等目的。其設(shè)計(jì)思想是以多變量預(yù)估為核心，采用過(guò)程模型預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)刻的輸出 , 用對(duì)象的實(shí)際輸出與模型預(yù)測(cè)輸出的差值修正過(guò)程模型 , 從而把若干個(gè)要控制的變量控制在一個(gè)希望的工控點(diǎn)上 ,把裝置整體推向最佳狀態(tài)。 數(shù)據(jù)的采集、處理和軟測(cè)量技術(shù) 利用大量的實(shí)測(cè)信息是先進(jìn)控制的優(yōu)勢(shì)所在。 多變量動(dòng)態(tài)過(guò)程模型辨
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