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數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件dasc-全文預(yù)覽

2025-07-16 07:18 上一頁面

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【正文】 8 條折線圖 Lines8; 箭頭圖 Arrows; 貝塞爾曲線圖 Bezier; 等高線圖 Contour。 譜分析: 時(shí)序自相關(guān)函數(shù)及其譜密度; 時(shí)序自協(xié)方差函數(shù)及其譜密度; 時(shí)序互相關(guān)函數(shù)及其譜密度; 時(shí)序互協(xié)方差函數(shù)及其譜密度; 已知自相關(guān)函數(shù)計(jì)算譜密度; 已知譜密度計(jì)算自相關(guān)函數(shù)。 判別分析: 星座圖判別分析; 逐步判別分析; Fisher判別分析; Logit判別分析; 評(píng)估模型判別分析。 六、多元統(tǒng)計(jì)分析 方差分析: 單因素方差分析; 多因素方差分析; 無重復(fù)觀測(cè)雙因素方差分析; 等重復(fù)觀測(cè)的雙因素方差分析; 平衡不完全區(qū)組方差分析; 簡(jiǎn)單拉丁方試驗(yàn)的方差分析。 有偏壓縮回歸: 交互投影迭代算法; 嶺回歸與嶺跡圖; 主成分回歸; 原始配方回歸; 評(píng)估回歸模型最小二乘估計(jì); 評(píng)估回歸模型最大似然估計(jì); 穩(wěn)健回歸。虛擬變量線性回歸模型: 橫截面分析模型; 季節(jié)分析模型; Logistic回歸模型; Probit概率回歸模型; Tobit 回歸模型。發(fā)生隨機(jī)數(shù): 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N(0,1); 一般正態(tài)分布 N(μ,Σ); 卡方分布 χ2; t 分布; F 分布; 對(duì)數(shù)正態(tài)分布; Weibull 分布; 指數(shù)分布; 標(biāo)準(zhǔn)柯西分布; 貝塔Beta(2,2)分布; 均勻連續(xù)分布U(0,1); 均勻離散分布(整數(shù)); 負(fù)二項(xiàng)分布; 幾何分布; 超幾何分布; 泊松分布。數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)化:中心化;單位化;標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)變換:各列全變換;逐列變換;逐行變換。一般統(tǒng)計(jì)量;區(qū)間估計(jì):?jiǎn)慰傮w;雙總體。三、假設(shè)檢驗(yàn) 一般正態(tài)分布的假設(shè)檢驗(yàn);正態(tài)單總體
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