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excel函數(shù)應用教程-全文預覽

2025-07-16 06:41 上一頁面

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【正文】 ”返回49。MEDIAN(1,2,3,4,5,6),即3與4的平均值。    用途:返回給定數(shù)值集合的中位數(shù)(它是在一組數(shù)據(jù)中居于中間的數(shù)?!   ∮猛荆悍祷財?shù)據(jù)集中的最大數(shù)值?! 嵗汗健?LOGNORMDIST(2,)”?! 嵗汗健?LOGINV(,)”。則使用數(shù)組公式“{=LOGEST(A1:A6,B1:B6,TRUE,TRUE)}”,在C1:D5單元格內得到的計算結果是:、 、 。  實例:如果A1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=8A7=96,B1=5B2=70、 B3=80、B4=90、B5=8B6=8B7=92,則數(shù)組公式“{=LINEST(A1:A7,B1:B7)}”返回 、 、。如果const為FALSE,b將被設為 0,并同時調整m值使得y=mx。  語法:LARGE(array,k)  參數(shù):Array為需要從中查詢第k個最大值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域,K為返回值在數(shù)組或數(shù)據(jù)單元格區(qū)域里的位置(即名次)。它們可以使用逗號分隔參數(shù)的形式,也可以使用單一數(shù)組,即對數(shù)組單元格的引用?! 嵗喝绻鸄1=7A2=8A3=7A4=4A5=9A6=8A7=96,B1=5B2=70、B3=80、B4=90、B5=8B6=8B7=92,則公式“=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)”。如果隨機選出6人,則其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)”?! ≌Z法:HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)  參數(shù):Sample_s為樣本中成功的次數(shù),Number_sample為樣本容量??梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式,還可以使用數(shù)組或數(shù)組的引用?!   ∮猛荆悍祷財?shù)據(jù)集合的調和平均值。Known_x’s是滿足指數(shù)回歸擬合曲線 y=b*m^x的一組已知的x值的集合(可選參數(shù))。    用途:給定的數(shù)據(jù)預測指數(shù)增長值?!   ∮猛荆悍祷卣龜?shù)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域的幾何平均值?! 嵗汗健?GAMMAINV(,8,2)”?!   ∮猛荆悍祷鼐哂薪o定概率的伽瑪分布的區(qū)間點,用來研究出現(xiàn)分布偏斜的變量。Cumulative為一邏輯值,決定函數(shù)的形式。可用它研究具有偏態(tài)分布的變量,通常用于排隊分析。例如,給出兩個班級同一學科考試成績,從而檢驗是否存在差別?! ≌Z法:FREQUENCY(data_array,bins_array)  參數(shù):Data_array是用來計算頻率一個數(shù)組,或對數(shù)組單元區(qū)域的引用。Known_y’s是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點集合中選出的一組已知的y值,Known_x’s是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點集合中選出的一組已知的x值?!   ∮猛荆焊鶕?jù)一條線性回歸擬合線返回一個預測值?!   ∮猛荆悍祷谾isher變換的逆函數(shù)值,如果y=FISHER(x),則FISHERINV(y)=x?!   ∮猛荆悍祷攸cx的Fisher變換?!   ∮猛荆悍祷谾概率分布的逆函數(shù)值,即F分布的臨界值?!   ∮猛荆悍祷谾概率分布,它可以確定兩個數(shù)據(jù)系列是否存在變化程度上的不同?! ?shù):X函數(shù)的數(shù)值,Lambda參數(shù)值,Cumulative為確定指數(shù)函數(shù)形式的邏輯值?! 嵗喝绻鸄1=90、A2=8A3=6A4=5A5=36,則公式“=DEVSQ(A1:A5)”。  實例:公式“=CRITBINOM(10,)”返回10。  實例:如果A1=A2=A3=B1=3600、B2=1500、B3=800,則公式“=COVAR(A1:A3,B1:B3)”。Criteria為確定哪些單元格將被計算在內的條件,其形式可以為數(shù)字、表達式或文本?! ≌Z法:COUNTBLANK(range)  參數(shù):Range為需要計算其中空白單元格數(shù)目的區(qū)域。如果參數(shù)是數(shù)組或單元格引用,則數(shù)組或引用中的空白單元格將被忽略。    用途:返回參數(shù)組中非空值的數(shù)目。它可以統(tǒng)計數(shù)組或單元格區(qū)域中含有數(shù)字的單元格個數(shù)。  語法:CORREL(array1,array2)  參數(shù):Array1第一組數(shù)值單元格區(qū)域?! 嵗杭僭O樣本取自46名學生的考試成績,他們的平均分為60,總體標準偏差為5分,則平均分在下列區(qū)域內的置信度為95%?!   ∮猛荆悍祷乜傮w平均值的置信區(qū)間,它是樣本平均值任意一側的區(qū)域?! 嵗汗健?CHIINV(,2)”?!   ∮猛荆悍祷豤2分布單尾概率的逆函數(shù)。例如,某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現(xiàn)出某一組顏色?! 嵗簰佊矌诺慕Y果不是正面就是反面。例如,它可以計算擲10次硬幣時正面朝上6次的概率?! ≌Z法:BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)  參數(shù):Probability為Beta分布的概率值,Alpha分布的參數(shù),Beta分布的參數(shù),A數(shù)值x所屬區(qū)間的可選下界,B數(shù)值x所屬區(qū)間的可選上界。  實例:公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”?! ≌Z法:BETADIST(x,alpha,beta,A,B)  參數(shù):X用來進行函數(shù)計算的值,須居于可選性上下界(A和B)之間?! 嵗喝绻鸄1=7A2=8A3=TRUE,則公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)?! 嵗喝绻鸄1:A5區(qū)域命名為分數(shù),其中的數(shù)值分別為100、70、947和82,則公式“=AVERAGE(分數(shù))”。  實例:如果A1=7A2=6A3=4A4=90、A5=25,則公式“=AVEDEV(A1:A5)”?! ≌Z法:AVEDEV(number1,number2,...)  參數(shù):Numbernumber...是用來計算絕對偏差平均值的一組參數(shù),其個數(shù)可以在1~30個之間?! ?shù):Numbernumber...是要計算平均值的1~30個參數(shù)?! ≌Z法:AVERAGEA(value1,value2,...)  參數(shù):valuevalue...為需要計算平均值的1至30個單元格、單元格區(qū)域或數(shù)值。例如,人們一天中看電視的時間比率。A是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選下界,B是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選上界。beta分布累積函數(shù)可用于項目設計,在給出期望的完成時間和變化參數(shù)后,模擬可能的完成時間。BINOMDIST函數(shù)適用于固定次數(shù)的獨立實驗,實驗的結果只包含成功或失敗二種情況,且成功的概率在實驗期間固定不變。如果為FALSE,返回概率密度函數(shù),即number_s次成功的概率。使用c2檢驗可以比較觀察值和期望值?! 嵗汗健?CHIDIST(1,2)”。  語法:CHIINV(probability,degrees_freedom)  參數(shù):Probability為c2分布的單尾概率,Degrees_freedom為自由度?! 嵗喝绻鸄1=A2=A3=B1=B2=B3=6,則公式“=CHITEST(A1:A3,B1:B3)”?! ?shù):Alpha是用于計算置信度(它等于100*(1alpha)%,則置信度為95%)的顯著水平參數(shù),Standard_dev是數(shù)據(jù)區(qū)域的總體標準偏差,Size為樣本容量。它可以確定兩個不同事物之間的關系,例如檢測學生的物理與數(shù)學學習成績之間是否關聯(lián)。    用途:返回數(shù)字參數(shù)的個數(shù)?! 嵗喝绻鸄1=90、A2=人數(shù)、A3=〞〞、A4=5A5=36,則公式“=COUNT(A1:A5)”返回3。在這種情況下的參數(shù)可以是任何類型,它們包括空格但不包括空白單元格?!   ∮猛荆河嬎隳硞€單元格區(qū)域中空白單元格的數(shù)目?! ≌Z法:COUNTIF(range,criteria)  參數(shù):Range為需要計算其中滿足條件的單元格數(shù)目的單元格區(qū)域?! ≌Z法:COVAR(array1,array2)  參數(shù):Array1是第一個所含數(shù)據(jù)為整數(shù)的單元格區(qū)域,Array2是第二個所含數(shù)據(jù)為整數(shù)的單元格區(qū)域?! ≌Z法:CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)  參數(shù):Trials是伯努利實驗的次數(shù),Probability_s是一次試驗中成功的概率,Alpha是臨界值。它們可以是用逗號分隔的數(shù)值,也可以是數(shù)組引用。  語法:EXPONDIST(x,lambda,cumulative)。  實例:公式“=EXPONDIST(,10,TRUE)”,=EXPONDIST(,10,F(xiàn)ALSE)?! 嵗汗健?FDIST(1,90,89)”?! 嵗汗健?FINV(,86,74)”。  實例:公式“=FISHER()”。
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