【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-07-19 17:46
【摘要】SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023的數(shù)據(jù)資源管理包括兩大功能體系,一是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的管理,二是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理。SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面提供了三大服務(wù)和一個(gè)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整合。三大服務(wù)是?SQLServer2023AnalysisSe
2025-01-08 18:37
【摘要】其他統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,從多個(gè)學(xué)科汲取營(yíng)養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容,以方法的應(yīng)用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識(shí),使學(xué)生
2025-05-13 01:44
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品簡(jiǎn)介?Oracle9i?NCRteraData:是高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)是有力的競(jìng)爭(zhēng)者,在多項(xiàng)指標(biāo)測(cè)試中創(chuàng)造世界紀(jì)錄。?IBMDB2?SAS:以統(tǒng)計(jì)分析和線性數(shù)學(xué)模型享譽(yù)業(yè)界。?MSSQLServer2022SQLServer2022常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(D
2025-04-30 23:56
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個(gè)提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫(kù),它與公司的操作數(shù)據(jù)庫(kù)分開(kāi)維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-01-25 18:09
【摘要】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起
2025-05-13 01:59
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
2025-05-14 09:35
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化思路數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于大型公司而言,各個(gè)下層子公司都使用自己本地的業(yè)務(wù)系統(tǒng),當(dāng)這些子公司數(shù)據(jù)往上匯總到總公司時(shí),常常出現(xiàn)代碼不一致,數(shù)據(jù)歧義等等各種各樣的問(wèn)題,在這種情況下,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化就變得不得不行了。典型的例子,比如醫(yī)院,大型醫(yī)院往往包含多個(gè)分院,而分院都是用自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集匯總后,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)本身出現(xiàn)歧義,無(wú)法直接
2025-07-14 22:05
【摘要】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-08-11 12:12
【摘要】第3講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)及組織1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類型?操作型處理(OLTP):數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)、查詢和增、刪、改操作。?分析型處理(OLAP):數(shù)據(jù)的再加工,往往要訪問(wèn)大量的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)基本特征:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是面向主題
2025-03-09 13:13
【摘要】第9章客戶信息的整合與運(yùn)用§企業(yè)CRM的實(shí)施離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支持,對(duì)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用可以提高企業(yè)決策的質(zhì)量和速度。§單純地收集客戶數(shù)據(jù)和信息是不夠的,企業(yè)必須學(xué)會(huì)分析信息,把信息轉(zhuǎn)化為客戶知識(shí),進(jìn)而依據(jù)這些知識(shí)制定有效的行動(dòng)方案來(lái)影響客戶行為和購(gòu)買意向。客戶數(shù)據(jù)客戶信息客戶知識(shí)過(guò)程圖呼叫中心網(wǎng)上交
2025-01-11 16:37
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的簡(jiǎn)單理解?一個(gè)典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用四個(gè)部分。如下圖所示:?數(shù)據(jù)源:是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于企業(yè)操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中(通常存放在RDBMS中)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和辦公自動(dòng)化(OA)系統(tǒng)包含的各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括
2025-06-27 10:17
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品簡(jiǎn)介?Oracle9i?NCRteraData:是高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)是有力的競(jìng)爭(zhēng)者,在多項(xiàng)指標(biāo)測(cè)試中創(chuàng)造世界紀(jì)錄。?IBMDB2?SAS:以統(tǒng)計(jì)分析和線性數(shù)學(xué)模型享譽(yù)業(yè)界。?MSSQLServer2023SQLServer2023常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)
2025-03-04 23:06
【摘要】華中農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院1/1012023/3/28第六章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘華中農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院2/1012023/3/28數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展動(dòng)力-需要是發(fā)明之母?數(shù)據(jù)爆炸問(wèn)題–自動(dòng)數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使得大量的數(shù)據(jù)被收集,存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中以待分析。?我們擁有豐富的數(shù)據(jù)
2025-03-09 12:41
【摘要】第7章信息論方法?信息論原理?決策樹(shù)方法?信息論原理信息論是(通信)過(guò)程問(wèn)題而建立的理論,也稱為統(tǒng)計(jì)通信理論。1.信道模型?一個(gè)傳遞信息的系統(tǒng)是由發(fā)送端(信源)和接收端(信宿)以及連接兩者的通道(信道)三者組成。信道u1,u2….ur信源
2025-03-09 12:39