數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢、應(yīng)用報告人：朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計?數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別）?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺（科委申

2025-07-19 17:46

sqlserver數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【摘要】SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023的數(shù)據(jù)資源管理包括兩大功能體系，一是關(guān)于數(shù)據(jù)庫的管理，二是關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的管理。SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023在數(shù)據(jù)倉庫方面提供了三大服務(wù)和一個工具來實現(xiàn)系統(tǒng)的整合。三大服務(wù)是?SQLServer2023AnalysisSe

2025-01-08 18:37

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述-資料下載頁

【摘要】其他統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是一個多學(xué)科領(lǐng)域，從多個學(xué)科汲取營養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學(xué)、模式識別、知識庫系統(tǒng)、知識獲取、信息檢索、高信能計算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容，以方法的應(yīng)用為主線，系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識，使學(xué)生

2025-05-13 01:44

數(shù)據(jù)倉庫的操作使用-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)倉庫的使用常用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品簡介?Oracle9i?NCRteraData：是高端數(shù)據(jù)倉庫市場是有力的競爭者，在多項指標(biāo)測試中創(chuàng)造世界紀錄。?IBMDB2?SAS：以統(tǒng)計分析和線性數(shù)學(xué)模型享譽業(yè)界。?MSSQLServer2022SQLServer2022常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)（D

2025-04-30 23:56

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉庫？?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉庫??數(shù)據(jù)倉庫的定義很多，但卻很難有一種嚴格的定義?它是一個提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫，它與公司的操作數(shù)據(jù)庫分開維護。?為統(tǒng)一的歷

2025-01-25 18:09

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持-資料下載頁

【摘要】第5章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)?聯(lián)機分析處理?數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持數(shù)據(jù)倉庫的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持數(shù)據(jù)倉庫的基本原理數(shù)據(jù)倉庫的興起

2025-05-13 01:59

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫－數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成，是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉庫提供OLAP工具，可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念層上的知識發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉庫?

2025-05-14 09:35

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)標(biāo)準化思路-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)標(biāo)準化思路數(shù)據(jù)標(biāo)準化對于大型公司而言，各個下層子公司都使用自己本地的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，當(dāng)這些子公司數(shù)據(jù)往上匯總到總公司時，常常出現(xiàn)代碼不一致，數(shù)據(jù)歧義等等各種各樣的問題，在這種情況下，數(shù)據(jù)標(biāo)準化就變得不得不行了。典型的例子，比如醫(yī)院，大型醫(yī)院往往包含多個分院，而分院都是用自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集匯總后，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)本身出現(xiàn)歧義，無法直接

2025-07-14 22:05

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【摘要】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個數(shù)據(jù)倉庫。?1996年，加拿大的IDC公司調(diào)查了62

2025-08-11 12:12

數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)及組織概述-資料下載頁

【摘要】第3講數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)及組織1數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類型?操作型處理（OLTP)：數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲、查詢和增、刪、改操作。?分析型處理(OLAP)：數(shù)據(jù)的再加工，往往要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)，進行復(fù)雜的統(tǒng)計分析。2數(shù)據(jù)倉庫的四個基本特征：?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題

2025-03-09 13:13

crm的客戶數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫-資料下載頁

【摘要】第9章客戶信息的整合與運用§企業(yè)CRM的實施離不開數(shù)據(jù)的支持，對優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用可以提高企業(yè)決策的質(zhì)量和速度?！靻渭兊厥占蛻魯?shù)據(jù)和信息是不夠的，企業(yè)必須學(xué)會分析信息，把信息轉(zhuǎn)化為客戶知識，進而依據(jù)這些知識制定有效的行動方案來影響客戶行為和購買意向?？蛻魯?shù)據(jù)客戶信息客戶知識過程圖呼叫中心網(wǎng)上交

2025-01-11 16:37

數(shù)據(jù)倉庫概念的簡單理解-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)倉庫概念的簡單理解?一個典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用四個部分。如下圖所示：?數(shù)據(jù)源：是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于企業(yè)操作型數(shù)據(jù)庫中（通常存放在RDBMS中）的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和辦公自動化（OA）系統(tǒng)包含的各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括

2025-06-27 10:17

數(shù)據(jù)倉庫的操作使用-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)倉庫的使用常用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品簡介?Oracle9i?NCRteraData：是高端數(shù)據(jù)倉庫市場是有力的競爭者，在多項指標(biāo)測試中創(chuàng)造世界紀錄。?IBMDB2?SAS：以統(tǒng)計分析和線性數(shù)學(xué)模型享譽業(yè)界。?MSSQLServer2023SQLServer2023常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)

2025-03-04 23:06

7-數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【摘要】華中農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院1/1012023/3/28第六章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘華中農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院2/1012023/3/28數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展動力-需要是發(fā)明之母?數(shù)據(jù)爆炸問題–自動數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù)使得大量的數(shù)據(jù)被收集，存儲在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中以待分析。?我們擁有豐富的數(shù)據(jù)

2025-03-09 12:41

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘7-資料下載頁

【摘要】第7章信息論方法?信息論原理?決策樹方法?信息論原理信息論是（通信）過程問題而建立的理論，也稱為統(tǒng)計通信理論。1.信道模型?一個傳遞信息的系統(tǒng)是由發(fā)送端（信源）和接收端（信宿）以及連接兩者的通道（信道）三者組成。信道u1,u2….ur信源

2025-03-09 12:39

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量(已修改)

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量(編輯修改稿)

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量-wenkub.com

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量(已改無錯字)

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