【正文】 指數(shù)對(duì)瞬時(shí)的質(zhì)量變化是不靈敏的，一個(gè)階段度量一次才有意義。一個(gè)產(chǎn)品的直通率就是所有工序的良品率的乘積。 多參數(shù)對(duì)比分析——比較兩個(gè)或多個(gè)質(zhì)量特性值在不同子組，日，周，月的變動(dòng)情況，以利于對(duì)這些質(zhì)量特性質(zhì)的變動(dòng)作橫向的比較，認(rèn)識(shí)到差距，以做出相應(yīng)的質(zhì)量改進(jìn)。 DPMO轉(zhuǎn)換表——DPMO是指百萬計(jì)缺陷率，通過對(duì)它的分析可以直觀的了解產(chǎn)品再生產(chǎn)過程中的不良狀況并進(jìn)行過程能力（CpK）評(píng)價(jià)，從而使企業(yè)不僅可以準(zhǔn)確的掌握生產(chǎn)過程的整體狀況，同時(shí)還可以深入研究過程的不良現(xiàn)象，原因以及糾正措施，為質(zhì)量管理提供決策支持。從概率紙上還可以得到正態(tài)分布參數(shù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差。通過分析使用戶清楚地認(rèn)識(shí)到產(chǎn)品加工過程中的薄弱環(huán)節(jié)和可改進(jìn)空間。 產(chǎn)品直通率分析——一般情況下，企業(yè)面向最終用戶的產(chǎn)成品都是經(jīng)過多道工序加工形成的。一般記以Cp。在點(diǎn)的拾取界面界面的操作（追加原因、措施、備注、剔除點(diǎn)）均針對(duì)特定子組?？梢栽趫D形屬性界面中選中使用判異線，清楚的察看異常情況。)、方差(σ)對(duì)于EWMA圖需要指定目標(biāo)值和方差(σ).對(duì)于不合格品圖、不合格品數(shù)圖需要指定不合格品率（p）、對(duì)于缺陷圖（不合格數(shù)圖、單位不合格數(shù)圖）需要指定不合格數(shù)（c）若設(shè)為公式計(jì)算方式，作圖時(shí)系統(tǒng)會(huì)按照指定的公式計(jì)算出控制線。其操作流程為：選擇主菜單中的“工具“——〉選擇設(shè)置控制線菜單項(xiàng)——〉在下拉組合框中選擇圖形類型（如均值極差圖）——〉填寫控制線的值（對(duì)于雙圖的圖形類型，需要同時(shí)設(shè)定主副圖的控制線）。控制線主要有三種設(shè)定方式:指定控制線、按照理論值計(jì)算控制線、按照公式計(jì)算方式。 以數(shù)據(jù)順序進(jìn)行判斷，當(dāng)不符合判異規(guī)則的情形出現(xiàn)時(shí)所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)即為失控點(diǎn)，該規(guī)則在判斷時(shí)所涉及的點(diǎn)為相關(guān)點(diǎn)。 判異規(guī)則 當(dāng)現(xiàn)場數(shù)據(jù)不滿足用戶或者管理者定義的判異規(guī)則時(shí)，圖形區(qū)域中的相關(guān)點(diǎn)會(huì)以異常色彩標(biāo)出。當(dāng)選擇兩者時(shí)，控制線和數(shù)據(jù)都將顯示。另外還可以設(shè)置點(diǎn)的形狀和大小，該設(shè)置僅對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)有效。 圖形屬性 圖形屬性界面分基本和可選兩頁。缺陷類型可以在系統(tǒng)管理中進(jìn)行定義。 備注排列圖——將各類備注信息出現(xiàn)的次數(shù)從高到低排列的柱狀圖。通過原因排列圖用戶可以很方便找出重要的原因，為企業(yè)進(jìn)行決策。計(jì)量類參數(shù)可以做個(gè)體直方圖。對(duì)于計(jì)量類參數(shù)，可以做均值直方圖、中位數(shù)直方圖、單值直方圖。不合格數(shù)圖由數(shù)據(jù)點(diǎn)、數(shù)據(jù)線、控制線、判異線均可通過屬性菜單選擇。不合格品數(shù)圖由數(shù)據(jù)點(diǎn)、數(shù)據(jù)線、控制線、判異線均可通過屬性菜單選擇?？刂凭€計(jì)算簡單方便，控制圖清晰醒目。XRs不能獲得較多的信息,判斷過程變化的靈敏度要差一些。中位數(shù)指一組按大小順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)。Xbar控制圖用于觀察分布均值的變化,R控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化,XbarR圖將二者聯(lián)合運(yùn)用,用于觀察分布的變化。4 運(yùn)用SPC的意義 為什么要用SPC SPC可以簡便、有效地進(jìn)行質(zhì)量管理，使企業(yè)質(zhì)量管理、全面管理上升到更高水平； 對(duì)生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患，使產(chǎn)品質(zhì)量更穩(wěn)定、一致性非常好； 集于大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，可以獲得大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，使生產(chǎn)過程的量化管理和批次管理成為可能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的可追溯。 7. 控制圖的保管問題。6. 控制圖的重新制定。（1） 判穩(wěn)準(zhǔn)則：（2） 判異準(zhǔn)則：由各企業(yè)根據(jù)因素要求，自己選定。如果在控制圖中點(diǎn)子未出界,同時(shí)點(diǎn)子的排列也是隨機(jī)的,則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或控制狀態(tài)。數(shù)據(jù)為計(jì)件值的應(yīng)選擇P或Pn圖,數(shù)據(jù)為計(jì)點(diǎn)值的應(yīng)選擇C或U圖。2. 如何選擇控制對(duì)象?在使用控制圖時(shí)應(yīng)選擇能代表過程的主要質(zhì)量指標(biāo)作為控制對(duì)象。因?yàn)楫?dāng)工序能力處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，它的特點(diǎn)是中間高、兩邊底，呈左右基本對(duì)稱，或者說呈正態(tài)分布狀態(tài)。另外，工序能力指數(shù)對(duì)瞬時(shí)的質(zhì)量變化是不靈敏的，一個(gè)階段度量一次才有意義。工序能力決定于質(zhì)量因素4M1E。例如,在制造厚度為2mm 的鋼板的生產(chǎn)過程中,一批樣品是2平方米,另一批樣品是3平方米，這時(shí)應(yīng)換算為平均每平方米的缺陷數(shù),然后再對(duì)它進(jìn)行控制。用于控制一部機(jī)器,一個(gè)部件,一定的長度,一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場合。用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場合。 4. XRs控制圖。 3. Xmed R控制圖是用中位數(shù)圖(Xmed圖)代替均值圖(Xbar圖)。它用于控制對(duì)象為長度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場合。二項(xiàng)分布和泊松分布是離散數(shù)據(jù)的兩種典型分布,它們超出3σ界限的第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率α,未必恰巧等于正態(tài)分布3σ界限的第I類錯(cuò)誤的概率α=,但是個(gè)相當(dāng)小的概率。當(dāng)過程達(dá)到穩(wěn)態(tài)后，保存分析用控制圖的穩(wěn)態(tài)控制線，作為管理用控制圖的控制線。 分析用控制圖的主要作用： 分析過程是否處于穩(wěn)態(tài)。模式5可采用下列準(zhǔn)則:若連續(xù)15點(diǎn)集中在中心線附近判異。 模式4：點(diǎn)子逐漸上升或下降的狀態(tài)稱為傾向。 長為7的鏈 連續(xù)11點(diǎn)中有10點(diǎn)在控制線一側(cè)的間短鏈模式3: 如果鏈較長,個(gè)別點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線的另一側(cè)而形成間斷鏈,下列情況判斷點(diǎn)子排列非隨機(jī),存在異常因素: 1)、連續(xù)11個(gè)點(diǎn)中,至少有10點(diǎn)在中心線一側(cè)。若點(diǎn)子上下接近兩側(cè)的控制界限,則表明過程的方差增大。點(diǎn)子接近控制界限指點(diǎn)子距離控制界限在1σ以內(nèi)，下列情況就判斷點(diǎn)子排列不隨機(jī)： 連續(xù)3點(diǎn)有2點(diǎn)接近控制界限1）、連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中,至少有2點(diǎn)接近控制界限。 2. 控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列不隨機(jī)。連續(xù)35個(gè)點(diǎn)子至多1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。如果連續(xù)有許多點(diǎn)子,如25個(gè)點(diǎn)子全部都在控制界限內(nèi),情況就大不相同。這樣, α小,β就大，為了減少第Ⅱ類錯(cuò)誤,對(duì)于控制圖中的界內(nèi)點(diǎn)增添了第Ⅱ類判異準(zhǔn)則,即“界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異”。 控制圖的判定準(zhǔn)則 在生產(chǎn)過程中，通過分析休哈特控制圖來判定生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。 3σ方式 長期實(shí)踐證明, 3σ方式即 UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ3σ 是兩類錯(cuò)誤造成的總損失最小的控制界限，μ為總體均值，σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差,此時(shí)犯第 I類錯(cuò)誤的概率或顯著性水平α=。 控制圖是通過抽查來監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量的,故兩類錯(cuò)誤是不可避免的。故當(dāng)生產(chǎn)正常而根據(jù)點(diǎn)子出界判斷生產(chǎn)異常就犯了虛發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以α,。 一道工序處于穩(wěn)態(tài)稱為穩(wěn)定工序，每道工序都處于穩(wěn)態(tài)稱為穩(wěn)態(tài)生產(chǎn)線,SPC就是通過穩(wěn)態(tài)生產(chǎn)線達(dá)到全過程預(yù)防的。 點(diǎn)子形成傾向 達(dá)到穩(wěn)態(tài)的循環(huán)，更多的情況是控制圖顯示異常，表明異因已經(jīng)發(fā)生，這時(shí)要貫徹“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”原則，每貫徹一次這個(gè)原則(即經(jīng)過一次這樣的循環(huán))就消除一個(gè)異因，使它永不再出現(xiàn)，從而起到預(yù)防的作用。因此，根據(jù)典型分布是否偏離就能判斷異波即異因是否發(fā)生，而典型分布的偏離可由控制圖檢出，控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。偶因是始終存在的，對(duì)質(zhì)量的影響微小，但難以除去，如機(jī)械振動(dòng)；異因?qū)|(zhì)量影響大，但不難除去，如刀具磨損等。 與不良項(xiàng)目有關(guān)。 所確定的控制對(duì)象的數(shù)據(jù)應(yīng)為連續(xù)值。綜合上述，控制圖是對(duì)過程質(zhì)量數(shù)據(jù)測定、記錄從而進(jìn)行質(zhì)量管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。先把正態(tài)分布曲線圖按順時(shí)針方向轉(zhuǎn)90176。正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ取何值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在μ177。以什么樣的方法來對(duì)過程進(jìn)行控制？以什么樣的手段來保證管理決策的及時(shí)性、可靠性？是管理者首先應(yīng)該考慮的問題。 SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法(統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控制圖理