基于r語言的上海房價預測模型-全文預覽
【正文】 規(guī)律性變化，呈現(xiàn)無規(guī)律性，這導致它在作為影響因素發(fā)揮的作用大大減小，而為何也被剔除，在我的能力范圍內(nèi)，分析認為可能是因為其隨時間變化緩慢造成的。 對方程進行檢驗，,而相關(guān)系數(shù)= ，效果明顯，且效果要好于上一次回歸的結(jié)果。首先對七個變量建立多元回歸方程的R語言程序為：reg1=lm(ym~x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7) summary(reg1)得到如下結(jié)果：將結(jié)果整理得：估計值標準差t值P值β0+04+04β1β2+00 **β3+00+00 *β4+00+01β5β6+00+00β7+01+01對系數(shù)進行顯著性檢驗，由結(jié)果可知，在條件下，均拒絕原假設(shè)，認為具有很好的效果，故不能拒絕原假設(shè)，認為這些變量效果不明顯，可以認為這些系數(shù)為零。對方程進行檢驗，,而相關(guān)系數(shù)1，效果明顯，故拒絕原假設(shè)，即認為與之間存在指數(shù)關(guān)系。下載的執(zhí)行檔版本會連同一批核心功能的軟件包，而根據(jù)CRAN紀錄有過千種不同的軟件包。R主要是以命令行操作，同時有人開發(fā)了幾種圖形用戶界面。R本來是由來自新西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Gentleman開發(fā)（也因此稱為R），現(xiàn)在由“R開發(fā)核心團隊”負責開發(fā)。本文在建模型時，先通過R軟件擬合商品房房價與時間的非線性回歸模型，再利用7個自變量與因變量商品房價多元線性關(guān)系，并進行逐步回歸，得到最優(yōu)回歸模型。基于R語言的上海房價預測模型摘要：利用R語言優(yōu)秀的統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖特點，對多元統(tǒng)計模型進行分析。在本文中主要討論影響上海商品房房價的因素及各個因素對于房價的影響作用，考慮到房地產(chǎn)不同于一般的消費品，它不僅提供居住的功能，帶來收租收益，發(fā)生價值增值，而且對人的行為有重要的影響，因此，在進行預測自由貿(mào)易下的房價時，本文主要從人均生產(chǎn)總值、人均可支配收入、商品零售價格指數(shù)、常住人口、住房竣工面積、住宅投資總額、居民居住消費價格指數(shù)7個方面來考慮對于商品房房價的影響。主要用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。R的源代碼可自由下載使用，亦有已編譯的可執(zhí)行文件版本可以下載，可在多種平臺下運行，包括UNIX（也包括FreeBSD和Linux）、Windows和MacOS。這些軟件包是由R語言、LaTeX、Java及最常用C語言和Fortran撰寫。對指數(shù)函數(shù)兩邊取自然對數(shù)得：，令則可將其化為一元線性函數(shù)對取對數(shù)并進行一元線性回歸的R語言程序為：y1=log(ym) a1=log(a)reg=lm(y1~t)
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