數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)資料-全文預(yù)覽
【正文】 品特性是在期望的范圍內(nèi)，還是偏離了上述范圍。抽樣方法的選擇取決于抽樣的目的和具體條件。描述過程參數(shù)（如溫度） 2）數(shù)據(jù)范圍 如最大、最小值的區(qū)間，標準區(qū)域 3）數(shù)據(jù)分布 如對稱度，分布規(guī)律（可用數(shù)學(xué)模型描述）（2）記實統(tǒng)計的表達方法 常用簡單的圖形來有效地傳遞信息，如：餅圖、條形圖表、直方圖等，其優(yōu)點在于能顯示定量分析中不易發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)的異常特性，可以顯示復(fù)雜數(shù)據(jù)，適于非專業(yè)人員分析相關(guān)數(shù)據(jù)，它易于理解并能夠在所有層次用于分析和判斷。 標準差——方差的平方根 S2 =S， 如S2=16， 則S=4 因為方差雖可反映數(shù)據(jù)的波動，但其量綱為原始數(shù)據(jù)的量綱的平方，在量綱上不明確，故引入標準差。 若有5個樣本，觀測值為 3，5，7，9，11 X=7 如果誤將11記為21 X=9 當數(shù)據(jù)異常時，把X作為數(shù)據(jù)的代表不太合適，需要引入新的統(tǒng)計量。（樣本） 統(tǒng)計量——不含未知數(shù)的樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計量。 鐘形曲線，曲線下的面積表示概率 對稱，中間高，兩邊低 X~（μ，σ 2） X μ μ——總體的均值；σ——總體標準差 正態(tài)分布檢驗： 總體用變量X表示2 樣本——從總體中抽出的部份個體組成的集合稱為樣本。 隨機變量——受隨機因素影響的在一定范圍內(nèi)取值的量抽樣必須隨機，不能有傾向性。（3）具備必要的物質(zhì)、技術(shù)基礎(chǔ) 測試手段適用，必要的圖表及計算處理用具或軟件。如常用的排列圖、因果圖、餅圖、QFD和 FMEA等方法。在風險評估的基礎(chǔ)上，采取適當措施。（5）編寫報告 對分析判斷得出的規(guī)律、趨勢整理成報告（附有直觀的圖表）1不能為分析而分析，要有“的”放矢，數(shù)據(jù)分析應(yīng)指導(dǎo)管理。事實上在QMS的各個過程中，都會產(chǎn)生一些數(shù)據(jù)，在管理中必須根據(jù)當前及長遠目標的需要，確定應(yīng)收集那些數(shù)據(jù)，重點如何。（2）通過數(shù)據(jù)的收集和分析可證實QMS是否適宜和有效。信息：有意義的數(shù)據(jù)。要避免決策失誤必須提供足夠的信息，以及進行科學(xué)決策。為此，必須從數(shù)據(jù)收集和分析上運用科學(xué)的方法，使之便于利用。（1）收集范圍產(chǎn)品、體系和過程的數(shù)據(jù)，如：產(chǎn)品檢測中的不合格，QMS質(zhì)量目標完成情況、持續(xù)改進情況、過程監(jiān)視和測量情況等。、處理（1）數(shù)據(jù)的審查和篩選 剔除奇異點，確定數(shù)據(jù)是否充分（2）數(shù)據(jù)排序 按其重要度進行排序，以確定分析處理的對象和順序（3）確定分析內(nèi)容，進行統(tǒng)計分析（4）分析判斷 在統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，以目標值或標準為依據(jù)，對統(tǒng)計分析結(jié)果（繪圖或計算）作進一步分析，以獲得指導(dǎo)過程改進的明確信息，找出主要問題和薄弱環(huán)節(jié)，并提出相應(yīng)的改進建議。為此，應(yīng)將數(shù)據(jù)分析信息有效地傳遞，做到信息共享。（2）分析技術(shù)運用邏輯分析的方法對數(shù)據(jù)進行分析，找出影響事物的因素及其影響程度。 影響質(zhì)量的因素已規(guī)范化，過程質(zhì)量處于受控狀態(tài)。 加工尺寸——由模具磨損、機器磨損、材料、人的操作重復(fù)性、環(huán)境……等決定。 總體——研究對象的全體，如一批電纜，可視為總體，研究其總長，每一根（或段）電纜則為總體中的一個個體（成員），一批所有電纜的總長為總體。 隨機抽樣——簡單隨機樣本、隨機數(shù)表 Xi 0~99 可以構(gòu)成2500個隨機數(shù)。 正態(tài)分布的分布函數(shù)值 近似正態(tài)分布——總趨勢符合正態(tài)分布，但有個別的奇異點。 局限性：容易受數(shù)據(jù)中的特大、特小值（異常值）的影響。兩者極差差異相當大，但中位數(shù)相同 如：前例中 3，5，7，9，21 則極差為18 3，5，7，9，11 極差為8 2）方差和標準差 樣本方差：較充分利用數(shù)據(jù)，反映數(shù)據(jù)的波動 S22= Σ（Xi—X）2/（n—1）3 即單個樣本數(shù)據(jù)與樣本均值之差的平方和除以（樣本容量—1） 若樣本為 3，5，7，9，11 n=5 S2=（3—7）2+（5—7）2+（7—7）2+（9—7）2+（11—7）2/4=10 5，6，7，8，9 則S2= S2小說明數(shù)據(jù)波動小，即數(shù)據(jù)較為集中。重要的數(shù)據(jù)特性： 1）趨中性（多數(shù)常常分布在中間）可以通過模型或中位數(shù)來描述。描述產(chǎn)品特性的關(guān)鍵量值（如中值或范圍）可利用抽樣技術(shù)，如簡單隨機的、系統(tǒng)的、連續(xù)的
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