圖像數(shù)字處理5圖像增強-全文預覽
【正文】 器 指數(shù)低通濾波器 ? 定義： n][0Dv)D ( u ,e v)H ( u , ? 頻率域平滑濾波器 梯形低通濾波器 ? 定義： ???????????110DDDv)D (u ,0Dv)D ( u ,0D),(DDv)D ( u ,1 v)H ( u ,101 vuD 頻率域銳化濾波器 ? 圖像的邊緣、細節(jié)主要位于高頻部分，而圖像的模糊是由于高頻成分比較弱產生的。因此可以在頻率域中直接設計濾波器，對信號進行增強處理。 空間域銳化濾波器 梯度銳化法 ? 梯度定義為 ? 常用梯度算子 (a) Roberts (b) Prewitt (c) Sobel ??????????????????????yyxfxyxfyxffyxg ra d ),(),(39。 y x 圖像 f(x,y) 空間域平滑濾波器 ? 分析：任何一幅原始圖像，在其獲取和傳輸?shù)冗^程中，會受到各種噪聲的干擾，使圖像惡化，質量下降，圖像模糊，特征淹沒，對圖像分析不利。 ? 2. 計算直方圖累積分布曲線 ? 3. 用累積分布函數(shù)作變換函數(shù)進行圖像灰度變換：根據計算得到的累積分布函數(shù)，建立輸入圖像與輸出圖像灰度級之間的對應關系，即重新定位累計分布函數(shù) （與歸一化灰度等級 比較，尋找最接近的一個作為原灰度級 k變換后的新灰度級）。 )1lo g ( rcs ?? (a) 原圖； (b) 對數(shù)變換后結果圖 冪次變換 ? 定義： 冪次變換通過冪次曲線中的 值把輸入的窄帶值映射到寬帶輸出值。采用灰度線性變換方法可以拉伸灰度動態(tài)范圍 ，使圖像清晰 。 ? 增強的方法主要分為點處理和模板處理兩大類： ，包括圖像灰度變換、直方圖處理、偽彩色處理等技術； ，包括空域平滑、空域銳化等技術 。 主觀標準：人 客觀標準：結果 ? 圖像增強的方法分為兩大類：空間域方法和頻域方法 。 ? 沒有一個圖像增強的統(tǒng)一理論 ， 如何評價圖像增強的結果好壞也沒有統(tǒng)一的標準 。 圖像增強示例 空域增強技術 ? 空間域增強是指在空間域中，通過線性或非線性變換來增強構成圖像的像素。 這時在顯示器上看到的將是一個模糊不清 、 似乎沒有灰度層次的圖像 。 rLs ??? 1 (a) 原圖； (b) 反轉變換結果圖 對數(shù)變換（動態(tài)范圍壓縮） ?定義： 圖像灰度的對數(shù)變換將擴張數(shù)值
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