關(guān)于小波分析的matlab程序-全文預(yù)覽
【正文】 。plot(s137)。ylabel(39。S13539。)。subplot(9,2,11)。plot(s133)。ylabel(39。S13139。)。snorm1=[s10,s11,s12,s13,s14,s15,s16,s17]std1=[st10,st11,st12,st13,st14,st15,st16,st17]subplot(9,2,3)。st17=std(s137)。st13=std(s133)。s17=norm(s137)。s13=norm(s133)。s137=wprcoef(wpt,[3,7])。s133=wprcoef(wpt,[3,3])。%plot(wpt)。db139。故障信號39。原始信號39。s2(t)=sin(2*pi*50*t*)+sin(2*pi*120*t*)+rand(1,length(t))。)小波包變換分析信號的MATLAB程序%t=::1。,39。hold on。r39。title(39。title(39。重構(gòu)高頻信號39。重構(gòu)低頻信號39。 % 高頻sig=sig1+sig2。 % 位置調(diào)整圓周右移一位gr=circshift(gr39。 % 去掉最后一個零hr=h(end:1:1)。 % 2抽取sig1=dyadup(sig1)。title(39。 % 頻譜圖subplot(2,1,1)stem(abs(fft(sig1)))。)subplot(2,1,2)plot(real(sig2))。 % 高通(高頻分量)figure(5)。title(39。title(39。 % 高通h=[h,zeros(1,Nlength(h))]。db3039。,39。title(39。 % 正弦波混合figure(1)plot(y)。 % 采樣頻率Ts=1/fs。clear。ylabel(39。sig\_denoise39。)。 %與原信號比較figure(3)。sig_denoise(i)=sig_denoise(i2)+sig_denoise(i+2)/2。l_fre_keep=wkeep(l_fre_denoise,L_signal)。endendl_fre_pull=dyadup(l_fre_down)。小波分解的高頻系數(shù)39。)。 %信號高頻細(xì)節(jié)figure(2)。l_fre=conv(y_noise,low_depose)。check1=sum(high_depose)。plot(y_noise)。title(39。y_noise=y+noise。y=10*cos(2*pi*50*n*t).*exp(30*n*t)。 %高通分解濾波器h1(n)L_signal=100。coefficient=1。L_fre=20。,39。pare39。)。 %原信號subplot(3,1,2)。subplot(3,1,1)plot(y)。 %取結(jié)果的中心部分,消除卷積影響h_fre_keep=wkeep(h_fre_denoise,L_signal)。 %0差值h_fre_pull=dyadup(h_fre_down)。title(39。小波分解的低頻系數(shù)39。h_fre_down=dyaddown(h_fre)。check4=norm(low_depose)。)。figure(1)。 %信號長度n=1:L_signal。elsecoefficient=1。 %濾波器長度low_depose=low_construct(end:1:1)。h2=sin(a)*sin(b)。（個人收集關(guān)于小波分析的matlab程序）小波濾波器構(gòu)造和消噪程序 1小波譜分析mallat算法經(jīng)典程序 7小波包變換分析信號的MATLAB程序 9利用小波變換實現(xiàn)對電能質(zhì)量檢測的算法實現(xiàn) 15基于小波變換的圖象去噪 Normalshrink算法 17小波濾波器構(gòu)造和消噪程序1． 重構(gòu)% % 此函數(shù)用于研究Mallet算法及濾波器設(shè)計% 此函數(shù)僅用于消噪a=pi/8。h1=sin(a)*cos(b)。L_fre=4。coefficient=1。 %高通分解濾波器h1(n)L_signal=100。y=10*cos(2*pi*50*n*t).*exp(20*n*t)。原信號39。check3=norm(high_depose)。 %抽取,得低頻細(xì)節(jié)h_fre=conv(y,high_depose)。title(39。plot(h_fre_down)。l_fre_pull=dyadup(l_fre_down)。l_fre_keep=wkeep(l_fre_denoise,L_signal)。 %與原信號比較figure(3)。)。sig\_denoise39。ylabel(39。db1039。low_construct=l。 %確定h1(n)=(1)^n,高通重建濾波器if(mod(i_high,2)==0)。endhigh_depose=high_construct(end:1:1)。t=。noise=[zero1,3*(randn(1,10)),zero2]。plot(y)。subplot(2,1,2)。)。check4=norm(low_depose)。h_fre_down=dyaddown(h_fre)。小波分解的低頻系數(shù)39。title(39。if abs(h_fre_down(1,i_decrease))=h_fre_down(1,i_decrease)=(10^7)。h_fre_denoise=conv(high_construct,h_fre_pull)。 %消噪后信號重構(gòu)%平滑處理
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