計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)考試重點(diǎn)整理-全文預(yù)覽
【正文】 是確定性的。 假設(shè)X2為隨機(jī)解釋變量。P126：序列相關(guān)的補(bǔ)救（知道就可以）廣義最小二乘法 廣義差分法 P131：虛假序列相關(guān)性問題由于隨機(jī)項(xiàng)的序列相關(guān)往往是在模型設(shè)定中遺漏了重要的解釋變量或?qū)δＰ偷暮瘮?shù)形式設(shè)定有誤，這種情形可稱為虛假序列相關(guān)。如果存在完全一階正相關(guān)，即r=1，則 .187。P124125：（要求重點(diǎn)掌握）該方法的假定條件是：（1）解釋變量X非隨機(jī)；（2）隨機(jī)誤差項(xiàng)mi為一階自回歸形式： mi=mri1+ei（3）回歸模型中不應(yīng)含有滯后應(yīng)變量作為解釋變量，即不應(yīng)出現(xiàn)下列形式： Yi=b0+b1X1i+b188。 加權(quán)最小二乘法是對原模型加權(quán)，使之變成一個新的不存在異方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估計(jì)其參數(shù)。? 將序列中間的c=n/4個觀察值除去，并將剩下的觀察值劃分為較小與較大的相同的兩個子樣本，每個子樣樣本容量均為(nc)/2。P112GQ (GoldfeldQuandt)檢驗(yàn)(掌握)? GQ檢驗(yàn)以F檢驗(yàn)為基礎(chǔ)，適用于樣本容量較大、異方差遞增或遞減的情況。P8283掌握將非線性方程化為線性方程的方法倒數(shù)模型、多項(xiàng)式模型與變量的直接置換法 如：s = a + b r + c r2，設(shè)X1 = r，X2 = r2， 則原方程變換為s = a + b X1 + c X2冪函數(shù)模型、指數(shù)函數(shù)模型與對數(shù)變換法 Q = AKaLb方程兩邊取對數(shù)： ln Q = ln A + a ln K + b ln L 第三章主要公式表3(k+1)時，才能說滿足模型估計(jì)的基本要求。假設(shè)2：解釋變量X1，X2，…，Xk是非隨機(jī)的或固定的，且各Xj之間不存在嚴(yán)格線性相關(guān)性（無完全多重共線性）假設(shè)3：各解釋變量Xj在所抽取的樣本中具有變異性，而且隨著樣本容量的無限增加，各解釋變量的方差趨于一個非零的有限常數(shù)。P4647：t檢驗(yàn)（）P49：如何才能縮小置信區(qū)間（2個）增大樣本容量n。P3840：最小二乘估計(jì)法的性質(zhì)（重點(diǎn)看前三個，知道線性性和無偏性的推導(dǎo)）（1）線性性，即它是否是另一隨機(jī)變量的線性函數(shù)；（2）無偏性，即它的均值或期望值是否等于總體的真實(shí)值；（3）有效性，即它是否在所有線性無偏估計(jì)量中具有最小方差。 l 假設(shè)解釋變量X在所抽取的樣本中具有變異性，而且隨著樣本容量的無限增加，解釋變量X的方差趨于一個非零的有限常數(shù)。這里的PRF可能永遠(yuǎn)無法知道。確定形式： 隨機(jī)形式： 樣本回歸函數(shù)SRF畫一條直線以盡好地?cái)M合該散點(diǎn)圖，由于樣本取自總體，可以該直線近似地代表總體回歸線。P2627：隨機(jī)干擾項(xiàng):觀察值Y圍繞它的期望值的離差，是一個不可觀測的隨機(jī)變量，又稱為隨機(jī)干擾項(xiàng)或隨機(jī)誤差項(xiàng)。 回歸分析目的：根據(jù)已知的解釋變量的數(shù)值，去估計(jì)被解釋變量的平均值。 l 對理論假設(shè)的檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)和發(fā)展理論。l 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型可以起到“經(jīng)濟(jì)政策實(shí)驗(yàn)室”的作用。 l 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是以模擬歷史、從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動中找出變化規(guī)律為主要技術(shù)手段。P1820：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析l 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)分析是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間相互關(guān)系的研究。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語。P12：常用的樣本數(shù)據(jù)：時間序列，截面，虛變量數(shù)據(jù)P13：樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量（4點(diǎn)）完整性；準(zhǔn)確性；可比性；一致性 P1516：模型的檢驗(yàn)（4個檢驗(yàn)）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)l 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)l 總體顯著性檢驗(yàn)l 變量顯著性檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)l 異方差性檢驗(yàn)l 序列相關(guān)性檢驗(yàn)l 共線性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測檢驗(yàn)
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