bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的運用-資料下載頁

【摘要】青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字識別中的應(yīng)用?數(shù)字字符識別技術(shù)在大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計，郵件分揀，汽車牌照、支票、財務(wù)、稅務(wù)、金融等有關(guān)數(shù)字編號的識別方面得到廣泛應(yīng)用，因此成為多年來研究的一個熱點。?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的容錯能力、強大的分類能力、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)等特點，備受人們的重視，在字符識別領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

2025-02-08 21:15

智能控制課設(shè)-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡要介紹-資料下載頁

【摘要】智能控制論文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡要介紹學(xué)院：電氣工程學(xué)院專業(yè)班級：xxx姓名：xxx學(xué)號：xxx

2025-01-08 08:32

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究-資料下載頁

【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力.本文詳細(xì)敘述了BP算法的原理,并將改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過程中對于系統(tǒng)模型過分依賴的缺點.利用MATLAB仿真的結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制能夠使傳

2024-11-05 23:02

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制器設(shè)計-資料下載頁

【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過程控制方法應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛，原則上講它并不依賴于被控對象的具體數(shù)學(xué)模型，但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作，更為重要的是即使參數(shù)整定完成，由于參數(shù)不具有自適應(yīng)能力，因環(huán)境的變化，PID控制對系統(tǒng)偏差的響應(yīng)變差，參數(shù)需重新整定。針對上述問題，人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應(yīng)方法，力圖克服這一難

2025-06-20 12:28

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究-資料下載頁

【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是智能領(lǐng)域的研究熱點，目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號處理、模式識別、機器控制、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡單等特點，近年來得到廣泛的關(guān)注，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測、分類等領(lǐng)域中實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對經(jīng)典的函數(shù)擬合問題，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，力求

2025-06-24 15:39

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌照字符識別改進方法研究-資料下載頁

【摘要】西南交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌照字符識別改進方法研究年級:學(xué)號:20222295姓名:專業(yè):自動化（交通信息工程及控制方向）

2025-06-25 00:56

畢業(yè)設(shè)計bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌照字符的識別_(1)原稿-資料下載頁

【摘要】摘要為了對車牌字符的識別，本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動識別，在車牌圖像進行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌照字符的識別。首先將訓(xùn)練樣本做圖像預(yù)處理，對車牌上的字符進行分割，得到單個字符。對大小不一的字符做歸一化后，對字符進行特征提取，把長為15，寬為25的歸一化后的圖像中的字符信息提取出來，圖像中白點置為

2024-12-01 21:12

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab實例簡單而經(jīng)典資料-資料下載頁

【摘要】學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好助手，可以仿照其中的代碼，只需修改個別參數(shù)便可以輕易實現(xiàn)自己需要完成的任務(wù)。p=p1';t=t1';[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);%原始數(shù)據(jù)歸一化net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},

2025-06-29 08:32

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測空氣質(zhì)量指數(shù)-資料下載頁

【摘要】沈陽理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文I摘要空氣質(zhì)量指數(shù)的大小可以用來反應(yīng)空氣質(zhì)量的好壞，而空氣質(zhì)量指數(shù)主要受，PM10,一氧化碳，二氧化氮及二氧化硫等多種污染物的濃度影響，使得空氣質(zhì)量指數(shù)問題具有很大的不確定性和一定的復(fù)雜性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種描述和刻畫非線性的強有力工具，具有較強的自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)能力等特點，特別適合于對具有多

2024-12-06 02:49

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用畢業(yè)論文-資料下載頁

【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論...........................................................1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研

2025-08-18 15:23

基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)畢業(yè)論文-資料下載頁

【摘要】基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)畢業(yè)論文目錄第一章引言 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述 1 1 2 2 3 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 3第二章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 5神經(jīng)元 5 5 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能 11BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點和缺點 12第三章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

2025-06-22 01:33

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于bp網(wǎng)絡(luò)的多層感知器實驗報告-資料下載頁

【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用實驗報告實驗二、基于BP網(wǎng)絡(luò)的多層感知器一：實驗?zāi)康模?.理解多層感知器的工作原理2.通過調(diào)節(jié)算法參數(shù)了解參數(shù)的變化對于感知器訓(xùn)練的影響3.了解多層感知器局限性二：實驗原理：BP的基本思想：信號的正向傳播誤差的反向傳播–信號的正向傳播：輸入樣本從輸入層傳入，經(jīng)各隱層逐層處理后，傳向輸出層。–誤差的反向傳播：將輸入

2025-06-22 18:30

基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gps方程異常擬合的研究-資料下載頁

【摘要】利用GPS(RTK)進行工程放樣、界址點測量及其精度分析（一）論文關(guān)鍵詞：GPS(RTK)　工程放樣　點放樣　曲線放樣　地籍測量　界址點　　論文摘要：本論文主要介紹GPS(RTK)的基本原理、系統(tǒng)組成、技術(shù)特點、誤差來源和使用方法及操作步驟，并利用GPS(RTK)在工程測量中進行點放樣、曲線放樣以及在地籍測量中進行界址點測量，對測量結(jié)果進行精度分析。通過對放樣點和界址點測量結(jié)果的精度

2025-06-19 15:53

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌照字符的識別(含外文翻譯)畢業(yè)論文-資料下載頁

【摘要】摘要為了對車牌字符的識別，本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動識別，在車牌圖像進行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌照字符的識別。首先將訓(xùn)練樣本做圖像預(yù)處理，對車牌上的字符進行分割，得到單個字符。對大小不一的字符做歸一化后，對字符進行特征提取，把長為15，寬為25的歸一化后的圖像中的字符信息提取出來，圖像中白點置為0，圖像中的黑點置為1，這樣就得到了15

2025-07-27 09:02

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多方法的地區(qū)gdp數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與預(yù)警研究-資料下載頁

【摘要】基于Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多方法的地區(qū)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與預(yù)警研究——以華東地區(qū)為例摘要我國GDP數(shù)據(jù)真實性一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點，也是核算工作實務(wù)中必須面對的難點。本文在若干假定的基礎(chǔ)上，綜合運用Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、ARIMA模型、Holter_winter非季節(jié)模型，并采用地方財政收入指標(biāo)作為輔助指標(biāo)，選取華東地區(qū)七個?。ㄊ校┳鳛檠芯繕颖?，對地方GDP變動趨勢進行了較好

2025-06-20 12:28

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種改進方法-文庫吧

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種改進方法-wenkub

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種改進方法(已修改)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種改進方法(編輯修改稿)

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