計量經(jīng)濟(jì)學(xué)eviews多重共線性實驗報告-全文預(yù)覽
【正文】 08年版。建筑業(yè)增長值x交通運輸郵電業(yè)增加值x人均生活電力消費x能源加工轉(zhuǎn)換效率x7數(shù)值較低，但都以較平緩的方式增長。從相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，解釋變量xx x x x xx7相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，解釋變量之間存在多重共線性。再結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計檢驗選出擬合效果最好的一元線性回歸方程。而加入X4后變化并不顯著，只有加入X3后修正的可決系數(shù)有所提高,而且參數(shù)符號的經(jīng)濟(jì)意義合理, 而且參數(shù)的t檢驗，在α=，t(,15)=，所以保留X3。這說明,國民總收入對能源消費標(biāo)準(zhǔn)煤總量的影響,比工業(yè)增加值對能源消費標(biāo)準(zhǔn)煤總量的影響要大。當(dāng)加入X2時，雖然R^2有所增加，但其系數(shù)的符號與預(yù)期相反且參數(shù)的t檢驗不顯著；加入X4后，各參數(shù)的t檢驗不顯著；加入X5后，雖然R^2有所增加，但是但其系數(shù)的符號與預(yù)期相反且參數(shù)的t檢驗不顯著；加入XX7后，其系數(shù)的符號與預(yù)期相反且參數(shù)的t檢驗不顯著,這說明主要是XXXXX7引起了多重共線性，應(yīng)予以剔除。第二步：逐步回歸。第一步：運用OLS方法分別求Y對各解釋變量進(jìn)行一元回歸，分別求Y對各解釋變量xx x x x xx7進(jìn)行一元回歸。所以這樣的回歸結(jié)果并不理想。）采用OLS估計參數(shù)在主界面命令框欄中輸入 ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7回車，即可得到參數(shù)的估計結(jié)果。國民總收入X1和國內(nèi)生產(chǎn)總值X2以相同的趨勢逐年緩慢增長。為此，收集了中國
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