sss數(shù)據(jù)分析報告-全文預覽
【正文】 結(jié)論的穩(wěn)定性較差。（1） 性別：H0：抽樣數(shù)據(jù)中性別序列為隨機序列H1：抽樣數(shù)據(jù)中性別序列不為隨機序列α=表 性別序列游程檢驗連檢定gender測試值a.46觀察值 檢定值258觀察值 = 檢定值216總箱數(shù)474連個數(shù)110Z漸近顯著性 （雙尾）.000a. 平均數(shù)圖 性別序列游程檢驗詳細模型輸出P=Pα接受H1，認為樣本數(shù)據(jù)中性別序列不是隨機序列。H0：抽樣數(shù)據(jù)中職工性別比例無差異H1：抽樣數(shù)據(jù)中職工性別比例有差異α=表 職工性別二項分布檢驗結(jié)果二項式檢定類別N觀察比例。b. 從資料計算。（3） 參數(shù)估計：職工起始工資的標準誤差為$，相應的總體均數(shù)95%可信區(qū)間為$$。且接受過高于20年的教育的人數(shù)只有1人，比例很低。表 被調(diào)查者年齡分布（已分組）agec次數(shù)百分比有效的百分比累積百分比有效337333~4343~5353~6363~73總計16267716762474.2.2.2，該公司474名職員年齡幾乎全部在33歲以上、73歲以下，年齡層分布集中在已有工作經(jīng)驗的人當中，其中33~43歲的員工為該公司的主體。以等級為8年為例，統(tǒng)計量為53人。 相關(guān)與線性回歸的分析方法 相關(guān)分析（雙變量相關(guān)分析amp。 二項分布抽樣數(shù)據(jù)中職工的性別分布是否平衡。 連續(xù)變量變分組變量將被調(diào)查者的年齡分為10組，要求等間距。（）本次分析的數(shù)據(jù)為某公司474名職工狀況統(tǒng)計表，其中共包含11個變量，分別是：id（職工編號），gender(性別)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（職務等級），salbegin（起始工資），salary（現(xiàn)工資），jobtime(本單位工作經(jīng)歷月)，prevexp(以前工作經(jīng)歷月)，minority(民族類型)，age(年齡)。偏相關(guān)分析） 2 線性回歸模型 24 高級階段方法部分 2三、 具體步驟描述 31 數(shù)據(jù)管理與軟件入門部分 3 分類匯總 3 個案排秩 4 連續(xù)變量變分組變量 52 統(tǒng)計描述與統(tǒng)計圖表部分 5 頻數(shù)分析 5 描述統(tǒng)計分析 73 假設檢驗方法部分 8 分布類型檢驗 8 正態(tài)分布 8 二項分布 10 游程檢驗 10 單因素方差分析 12 卡方檢驗 13 相關(guān)與線性回歸的分析方法 14 相關(guān)分析 14 線性回歸模型 164 高級階段方法部分 18 信度 18 效度 19可修改編輯一、數(shù)據(jù)樣本描述分析數(shù)據(jù)來自于“微盤——SPSS數(shù)據(jù)包 data0201”。 個案排秩對受教育水平程度不同的職工起始工資和現(xiàn)工資進行個案排秩。3 假設檢驗方法部分 分布類型檢驗 正態(tài)分布分析職工的現(xiàn)工資是否服從正態(tài)分布。 卡方檢驗職工的起始工資水平和現(xiàn)工資水平與其受教育程度之間是否存在關(guān)聯(lián)性。圖 ，受教育等級以年為單位劃分可分為8年、12年、14年等圖中所示10個等級。表 現(xiàn)工資水平個案排秩統(tǒng)計量統(tǒng)計資料Rank of salary by educN有效遺漏4740平均數(shù)中位數(shù)標準偏差範圍最小值最大值表 初始工資水平個案排秩統(tǒng)計量統(tǒng)計資料Rank of salbegin by educN有效遺漏4740平均數(shù)中位數(shù)標準偏差範圍最小值最大值 連續(xù)變量變分組變量將被調(diào)查者的年
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