【正文】 樣本較小 ，因此樣本的資料按抽樣理論是不能推論總體的 ， 或者在推論時要謹慎 。 根據調查結果 ， 樣本的基本情況如下 :男性占 59 3%， 女性占 40 7%；平均年齡為 46 25歲 。 定額抽樣示例 34 實例： “ 職業(yè)地位：社會分層的指示器 ——— 上海社會結構與社會分層研究 ” ，仇立平， 《 社會學研究 》 ? 調查方法和樣本： ? 研究總體是具有上海戶籍的 、 年齡在 3560歲的上海職工 (包括部分郊區(qū)農民 )。就像概率抽樣一樣，配額抽樣所強調的也是樣本的代表性，雖說二者所達到目的的方法不一樣。 32 ? 定額抽樣與分層抽樣中的比例抽樣相似，也是按調查對象的某種屬性或特征將總體中所有個體分成若干類或層，然后在各層中抽樣，樣本中各層所占比例與他們在總體中所占的比例一樣，但不同的是，分層抽樣中各層樣本是隨機抽取的，而定額抽樣中各層樣本是非隨機抽取的。 由于該項調查的指導者王茂福教授對宜城一帶較熟悉且得到荊門地區(qū)移民局的熱情支持 ,所以我們首選了這兩個地區(qū) 。為了對所有的或大多數樣本進行研究，就必須根據研究目的來搜集資料，所運用的抽樣方法就是判斷抽樣法。 ? 這種通過主觀判斷對樣本的選擇通常有兩種方法，一是找 “ 平均人 ” 的方法，一是找異常個案的方法。實際發(fā)放問卷 280份 ,回收有效問卷 252份 ,有效回收率 90 0%。 本次調查以武漢市外來務工 、 經商人員為對象 。但是樣本的代表性差，帶有很大的偶然性。這種資源主要包括研究的經費、時間、人力等等。 ? 3．可行性原則。 年齡 總體（ N=100000） 樣本（ n=1000) 15~17 30 28 18~22 50 51 23~25 20 21 26 ? 1．目的性原則。其實，除了這個準則之外，還有兩個準則可供參考：我們愿意容忍多少錯誤？所研究的個案之間的相互差異有多大？ ? 但總的原則是 “ 寧縱無枉 ” 。由樣本所得的結果，原則上只能推論到這個所界定的總體范圍。 ? 在討論概率抽樣的問題時，應對有關放回抽樣與不放回抽樣的問題作出說明：所謂放回抽樣是指抽取一個單位后，在抽選下一個單位時把前一個已被抽中的單位放回總體中再進行抽取；不放回抽樣則是將已抽中的單位不放回總體，因而每個單位最多只能被抽中一次。概率抽樣的方法可以幫助我們實現這一過程的目標，并且可以對這種勾畫的準確程度作出估計。 ? 7．統計值：它是關于樣本中某一變量的綜合描述，它是相應的總體值的估計量。在完備的抽樣框中，每個元素必須且只能同一個號碼對應。 ? 舉例 ：調查某學校學生的平均月生活費收入和支出，可以按抽樣調查理論從全體學生中抽取部分學生了解，那么全校學生就是全及總體，抽取的部分學生就是抽樣總體。 12 抽樣技術 非概率抽樣 概率抽樣 方便抽樣 判斷抽樣 配額抽樣 滾雪球抽樣 簡單隨機抽樣 系統抽樣 分層抽樣 整群抽樣 多級抽樣 其他抽樣技術 按比例 不按比例 13 抽樣調查常用的概念 ? （ population) ? (sample) ? (sampling) ? 4抽樣單位 (sampling unit) ? (sampling frame) ? (parameter) ? (statistic) ? ? 14 ? 1．總體：總體通常與構成它的元素共同定義，總體是構成它的所有元素的集合，而元素則是構成總體的最基本單位。 ? 隨機抽樣 是按照隨機原則抽取樣本，即在總體中抽取單位時，完全排除了人的主觀因素的影響，使每一個單位都有同等的可能性被抽到。 但調查質量如何需要檢查驗證 ， 這時 ， 顯然不能用全面調查方式進行 。 ? 舉例 ：對有破壞性或損耗性質的商品質量檢驗；對一些具有無限總體的調查 （ 如對森林木材積蓄量的調查 ） 等 。抽樣調查的理論原理是概率論，概率論中諸如中心極限原理等一系列理論，為抽樣調查提供了科學的依據。1 第五章 抽樣設計與樣本 第一節(jié) 抽樣調查的概念 第二節(jié) 概率抽樣的原理與程序 第三節(jié) 非概率抽樣方法 第四節(jié) 概率抽樣方法 第五節(jié) 樣本規(guī)模與抽樣誤差 2 教學要求： ? 了解抽樣的概念、意義 ? 掌握概率抽樣和非概率抽樣的的幾種方法 ? 教學重點：概率抽樣 ? 教學難點：概率抽樣中的分層抽樣 3 抽樣估計在統計方法中的地位 統計方法 描述統計 推斷統計 抽樣估計 假設檢驗 4 ? ? ? ? ? 5 抽樣調查的涵義 ? 從調查總體中抽取一部分單位作為樣本，根據對所抽取樣本進行調查，以此來推斷總體的有關情況。 抽樣調查是現代調查中的重要組織形式，是目前國際上公認和普遍采用的科學的調查手段。 8 ? （ 1） 對一些不可能或不必要進行全面調查的社會經濟現象 ， 最宜用抽樣方式解決 。全面調查涉及面廣 、 工作量大 、 花費時間和經費多 ， 組織起來比較困難 。 10 抽樣調查的分類 ? 抽樣調查分為 隨機抽樣 和 非隨機抽樣 兩類 。 非隨機抽樣無法估計和控制抽樣誤差 ， 無法用樣本的定量資料 ， 采用統計方法來推斷總體 ， 但非隨機抽樣簡單易行 ， 尤其適用于做探測性研究 。 ? 3．抽樣：指的是從組成某個總體的所有元素的集合中，按一定的方式選擇和抽取一部分元素（即抽取總體的一個子集）的過程，或者說，抽樣是從總體中按一定方式選擇或抽取樣本的過程。 一般而言，如果總體中的每個元素在清單上分別只出現一次，且清單上又沒有總體以外的其他元素出現，則該清單就是一個完備的抽樣框。 17 ? 6．參數值：關于總體中某一變量的綜合指標，在統計中最常見的總體值是某一變量的平均值。 18 概率抽樣的原理與程序 ? ? ? 19 ? 抽樣的最終目的在于通過對樣本的統計值的描述來相對準確地勾畫出總體的面貌。 ? 概率抽樣之所以能夠保證樣本對總體的代表性，其原理就在于它能夠很好地按總體內在結構中所蘊涵的各種隨機事件的概率來構