《因子分析》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 S c o r e C o e f f i c i e n t M a t r i x . 0 2 3 . 4 0 3 . 0 1 2. 0 6 4 . 3 1 8 . 2 5 3. 2 5 0 . 0 5 9 . 1 6 4. 1 7 6 . 5 0 0 . 2 8 1. 2 6 7 . 0 6 1 . 2 5 0 . 0 1 0 . 0 5 1 . 6 4 7. 3 4 9 . 2 5 4 . 3 5 1. 2 0 7 . 0 6 5 . 2 2 1. 1 9 0 . 0 1 1 . 0 9 1合作性分配出發(fā)點(diǎn)工作投入發(fā)展機(jī)會社會地位權(quán)力距離職位升遷領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格1 2 3C o m p o n e n tE x t r a c t io n Me t h o d : P r in c ip a l C o m p o n e n t A n a ly s is . R o t a t io n Me t h o d : V a r im a x w it h K a is e r N o r m a li z a t io n . C o m p o n e n t S c o r e s .F1 = + +…… + F2 = + +…… + F3= ﹣ +…… + 2022/6/3 3636 ★根據(jù)因子得分函數(shù)，自動計算 20個樣本的 3個因子得分，并作為新變量保存在 SPSS中 2022/6/3 3736 謝謝 下星期再見 。 s T e s t.5 3 87 0 .8 5 536.0 0 0K a is e r M e y e r O lk in M e a s u r e o f S a m p li n gA d e q u a c y .A p p r o x . C h i S q u a r edfS ig .B a r t le t t 39。 2022/6/3 1836 第五步：單擊 Rotation按紐 ,彈出對話框 方差極大法旋轉(zhuǎn) （正交旋轉(zhuǎn)） 輸出載荷散點(diǎn)圖 不作因子旋轉(zhuǎn) 輸出旋轉(zhuǎn)后的 因子載荷矩陣 2022/6/3 1936 ★ 因子旋轉(zhuǎn) 為了更好地解釋因子分析解的結(jié)果，常常需要將因子 載荷 轉(zhuǎn)換為比較容易解釋的形式（相當(dāng)于相機(jī)的調(diào)焦，使看得更清楚；一般會使各因子對應(yīng)的 載荷 盡可能地向 0和 1兩極分化）。 3. 公共 因子的方差貢獻(xiàn) :是某公共因子對所有原變量載荷的平方和 , 它反映該公共因子對所有原始總變異的解釋能力，等于因子載荷矩陣中某一列載荷的平方和。 2. 變量共同度： 對某一個原變量來說，其在所有因子上的載荷的平方和就叫做該變量的共同度 。如果反映像相關(guān)矩陣中有些元素的絕對值比較大，則說明這些變量不適合于作因子分析。 2022/6/3 836 三、因子分析在 spss中實(shí)現(xiàn)過程 2022/6/3 936 第一步：在“ Analyze”菜單“ Data Reduction”中選擇 Factor命令” 2022/6/3 1036 第二步：在 Factor Analysis對話框中，把變量從左側(cè)的變量列表中添加到 Variables框中 2022/6/3 1136 第三步：單擊 Descriptives按紐 ,彈出對話框 相關(guān)系數(shù)矩陣 輸出初始 分析結(jié)果 輸出各變量的 均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差 顯著性水平 KMO檢驗(yàn)和 巴特利球形檢驗(yàn) 相關(guān)系數(shù)逆矩陣 反映像相關(guān)矩陣檢驗(yàn)2022/6/3 1236 ★ 巴特利特球形檢驗(yàn) Bartlett球形檢驗(yàn)以變量的相關(guān)系數(shù)矩陣為出發(fā)點(diǎn)。 2. 構(gòu)造因子變量（主成分分析法）。 2022/6/3 436 ★ 相關(guān)性表格 Z1 Z2 Z3 C1 C2 C3 Z1 1 Z2 0 1 Z3 0 0 1 C1 1 C2 1 C3 1 總收入 總收入率 經(jīng)濟(jì)發(fā)展或衰退的趨勢 實(shí)際測量總收入 實(shí)際測量總收入率 時間因素 2022/6/3 536 ★ 因子分析的特點(diǎn) 1. 因子變量的數(shù)量少于原有的指標(biāo)變量的數(shù)量，減少分析中的計算工作量。 ?因子分析的基本思想是，將觀察變量分類，將相關(guān)性較高的變量放在同一類中，每一類的變量實(shí)際上隱含著一個因子；而不同類的變量之間則相關(guān)性較弱。被描述的變量是可以觀察的顯在變量，而因子是不可觀察的潛在變量。 ● 美國統(tǒng)計學(xué)家 Stone在 1947年研究國民經(jīng)濟(jì)，得到 17個反映國民收入與支出的變量要素，經(jīng)過因子分析，得到 3個新的變量，可以解釋原始變量 %的信息。 2022/6/3 636 ★ 因子分析的步驟 1. 確定待分析的原有變量是否適合
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