【正文】 實上 ，AI幾乎可以應用到 CAD技術的各個方面 。 這樣 ， 網(wǎng)絡就可運行在最佳狀態(tài) ， 使呆板的網(wǎng)變成活化的網(wǎng) ， 使其具有自適應 、 自組織 、 自學習 、自修復等功能 。 (5)完善數(shù)據(jù)庫，改進對它的操作及維護的知識。 第 1章 人工智能概述 一般來說 ， 智能部件中可以包含如下一些知識： (1)建立決策模型和評價模型的知識 。 它研究如何提高計算機管理系統(tǒng)的智能水平 ， 以及智能管理系統(tǒng)的設計理論 、 方法與實現(xiàn)技術 。 (4)組織與協(xié)調智能：表現(xiàn)為對并行耦合任務或子系統(tǒng)之間的有效管理與協(xié)調。 自從國際知名美籍華裔科學家傅京孫 ()在 1965年首先提出把人工智能的啟發(fā)式推理規(guī)則用于學習控制系統(tǒng)以來 ， 國內外眾多的研究者投身于智能控制研究 ， 并取得一些成果 。 早在電子計算機問世不久 ， 就有人提出了機器翻譯的設想 。 但這只是自動程序設計的主要內容 ，它實際是程序的自動綜合 。 它是以計算機為輔助工具 ， 利用機器的高速度和大容量 ， 幫助人完成手工證明中難以完成的大量計算 、 推理和窮舉 。 在這方面一個著名的成果是我國數(shù)學家吳文俊教授 1977年提出的初等幾何定理證明方法 。 第 1章 人工智能概述 自動定理證明的方法主要有四類： (1)自然演繹法 。 第 1章 人工智能概述 1. 難題求解 這里的難題 ， 主要指那些沒有算法解 ， 或雖有算法解但在現(xiàn)有機器上無法實施或無法完成的困難問題 。 第 1章 人工智能概述 2. 計算智能 計算智能是以數(shù)據(jù)為基礎 ， 通過數(shù)值計算進行問題求解而實現(xiàn)的智能 。 符號智能研究的主要內容包括知識工程和符號處理技術 。 它是智能機器人的核心技術 ， 規(guī)劃功能的強弱反映了智能機器人的智能水平 。 自然語言理解就是計算機理解人類的自然語言 ，如漢語 、 英語等 ， 并包括口頭語言和文字語言兩種形式 。 因此 ， 要實現(xiàn)人工智能 ， 就必須將推理的功能賦予機器 ， 實現(xiàn)機器推理 。 第 1章 人工智能概述 3. 機器推理 機器推理就是計算機推理 ， 也稱自動推理 。 (3)以分布 、 穩(wěn)健的方式 （ 可能會有很高的冗余度 ）存儲信息 。 例如 ，當聽到一段樂曲 ， 我們頭腦中可能會立即浮現(xiàn)出幾十年前的某一個場景 ， 甚至一段往事 ， 這就是聯(lián)想 。 第 1章 人工智能概述 語音識別主要是研究各種語音信號的分類 。 模式識別的主要目標就是用計算機來模擬人的各種識別能力 ， 當前主要是對視覺能力和聽覺能力的模擬 ， 并且主要集中于圖形識別和語音識別 。 所以 ， 要使機器具有感知能力 ， 就首先必須給機器配置各種感覺器官 ，如視覺器官 、 聽覺器官 、 嗅覺器官等等 。 這個機器蟲可以看作是新一代的 “ 控制論動物 ” ， 它具有一定的適應能力 ， 是一個運用行為模擬即控制進化方法研究人工智能的代表作 。 第 1章 人工智能概述 行為模擬 ， 控制進化 除了上述兩種研究途徑和方法外 ， 還有一種基于感知 行為模型的研究途徑和方法 。人腦是由大約 1011 個神經(jīng)細胞組成的一個動態(tài)的 、開放的 、 高度復雜的巨系統(tǒng) ， 以致于人們至今對它的生理結構和工作機理還未完全弄清楚 。 具體來講 ，從網(wǎng)絡的構建 、 管理 、 控制 、 信息傳輸 ， 到網(wǎng)上信息發(fā)布和檢索以及人機接口等 ， 都是智能化的 。 第 1章 人工智能概述 智能設備包括具有一定智能的儀器 、 儀表 、 機器 、設施等 。 第 1章 人工智能概述 從目前的技術水平來看 ， 要全面實現(xiàn)上述目標 ，還存在很多困難 。 第 1章 人工智能概述 人工智能的目標 人工智能的研究目標可分為遠期目標和近期目標 。 第 1章 人工智能概述 智能化也是自動化發(fā)展的必然趨勢 。 信息化的進一步發(fā)展 ， 就必須有智能技術的支持 。 因而它的功能和作用就受到很大的限制 ，難以滿足越來越復雜和越來越廣泛的社會需求 。 因此 ， 從學科角度講 ，當前的人工智能是計算機科學的一個分支 。第 1章 人工智能概述 第 1章 人工智能概述 人工智能的概念 人工智能的研究途徑與方法 人工智能的分支領域 人工智能的基本技術 人工智能的發(fā)展概況 第 1章 人工智能概述 人工智能的概念 什么是人工智能 顧名思義 ， 人工智能就是人造智能 ， 其英文表示是 “ ArtificialIntelligence”， 簡稱 AI。 第 1章 人工智能概述 作為學科 ， 人工智能研究的是如何使機器 （ 計算機 ）具有智能的科學和技術 ， 特別是自然智能如何在計算機上實現(xiàn)或再現(xiàn)的科學和技術 。 但現(xiàn)在的普通計算機系統(tǒng)的智能還相當?shù)拖?， 譬如缺乏自適應 、 自學習 、 自優(yōu)化等能力 ， 也缺乏社會常識或專業(yè)知識等 ，而只能是被動地按照人們?yōu)樗孪劝才藕玫墓ぷ鞑襟E進行工作 。我們知道 ， 人類社會現(xiàn)在已經(jīng)進入了信息化時代 。 這就是說 ， 人工智能技術在 Inter和未來的信息高速公路上將發(fā)揮重要作用 。 因為我們可以通過電腦對人腦進行模擬 ， 從而揭示人腦的工作原理 ， 發(fā)現(xiàn)自然智能的淵源 。 簡言之 ， 也就是使計算機像人一樣具有自動發(fā)現(xiàn)規(guī)律和利用規(guī)律的能力 ， 或者說具有自動獲取知識和利用知識的能力 ， 從而擴展和延伸人的智能 。 智能軟件的范圍比較廣泛 ， 譬如：它可以是一個完整的智能軟件系統(tǒng) ， 如專家系統(tǒng) 、 知識庫系統(tǒng)等；也可以是具有一定智能的程序模塊 ， 如推理程序 、 學習程序等 ， 這種程序可以作為其它程序系統(tǒng)的子程序；智能軟件還可以是有一定知識或智能的應用軟件 ， 如字處理軟件 Word就有一定的英語語法知識 ， 所以在英文文稿的錄入 、 編輯過程中 ， Word就表現(xiàn)出一定的智能 。 智能網(wǎng)絡也就是智能化的信息網(wǎng)絡 。 我們知道 ，人腦的生理結構是由大量神經(jīng)細胞組成的神經(jīng)網(wǎng)絡 。 具體來講 ， 功能模擬法就是以人腦的心理模型 ，將問題或知識表示成某種邏輯網(wǎng)絡 ， 采用符號推演的方法 ， 實現(xiàn)搜索 、 推理 、 學習等功能 ， 從宏觀上來模擬人腦的思維 ， 實現(xiàn)機器智能 。